Pictarine, c'est l'ambition de créer une expérience d'impression photo instantanée. Depuis 2010, notre scale-up 100% toulousaine bouscule les codes de l'édition et de l'impression photo aux États-Unis. Grâce à nos applications mobiles et web réalisées avec les dernières tendances technologiques, nous permettons à nos clients de commander leurs plus beaux souvenirs en quelques clics. Notre objectif : permettre de récupérer ses photos en moins d'une heure chez nos partenaires Walgreens et CVS. Et nous ne comptons pas nous limiter aux US ! En tant que Product Company, nous créons des produits toujours plus innovants. Nos équipes, passionnées et déterminées, relèvent chaque défi technique, explorent de nouveaux horizons et travaillent ensemble pour rendre l'impossible possible.
Mission and challenges Tu es freelance, passionné par la donnée, et tu veux avoir un impact concret sur les décisions stratégiques d'une scale-up dynamique comme Pictarine ? Nous recherchons un Senior Data Analyst freelance pour nous accompagner sur des missions analytiques à fort impact, au service des équipes Produit, Marketing, Business et Engineering. En tant que consultant freelance, tu interviendras en étroite collaboration avec nos équipes pour : - Mener des analyses stratégiques complexes : transformer les données en insights actionnables pour guider les décisions clés. - Concevoir des outils analytiques scalables : dashboards, modèles, pipelines... pour rendre la donnée accessible et utile à tous. - Garantir la qualité des livrables : données fiables, documentées, testées. - Apporter ton expertise aux équipes internes : pair analysis, feedbacks, revue de code, partage de bonnes pratiques. - Proposer des améliorations continues sur les outils, les process ou les approches analytiques. - Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour identifier les bons sujets et maximiser l'impact des analyses.
Tu es freelance avec au moins 5 ans d'expérience en data analyse, dont une partie sur des projets similaires. - Tu maîtrises SQL (BigQuery), Python (pandas, numpy, streamlit) et des outils de data viz (Grafana ou équivalent). - Tu sais construire des pipelines de données robustes et optimisés. - Tu es à l'aise avec les analyses avancées (cohortes, intervalles de confiance, segmentation...). - Tu as un excellent esprit critique, sais formuler des hypothèses et résoudre des problèmes complexes. - Tu sais communiquer clairement tes analyses, même auprès de non-techs. Tu es autonome, rigoureux et forces de proposition.
Technologies de l'Information et de la Communication
Labège
Plein temps (> 32 heures)
Non renseigné
15/07/2025
Freelance
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