* Accueillir les clients avec professionnalisme et courtoisie * Prendre les commandes et conseiller les clients sur le menu * Servir les plats et boissons en respectant les standards de présentation * Assurer un service rapide et efficace tout en maintenant une ambiance agréable * Collaborer avec l'équipe de cuisine pour garantir la qualité des plats servis * Gérer les demandes spéciales des clients et résoudre les éventuels problèmes * Respecter les normes de sécurité alimentaire et d'hygiène

Dans un souci d'accessibilité et de clarté, l'écriture inclusive n'est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin. Vos responsabilités : Votre mission principale sera la prise en charge des clients pour pratiquer les soins de notre spa, soins du visage et soins du corps avec les marques Absolution et Sarmance. Liste de tâches non exhaustives. Afin d'assurer la satisfaction client, le salarié pourra être amené à réaliser d'autres tâches relevant de sa qualification en fonction des nécessités de service. Votre profil : Savoir-être : -Vous partagez nos valeurs : agilité, convivialité et engagement -Vous êtes autonome et avez envie de gagner en responsabilité Savoir et Savoir-faire : -Vous avez une appétence ou connaissance du milieu de l'hôtellerie Nous vous offrons : -Type de contrat / durée : freelance, sur facture en auto-entreprise ou société, ou contrat d'extra -Date de démarrage : ponctuellement, sur demande, selon l'activité du spa. Nous cultivons un environnement de travail où la convivialité naît de la diversité des profils et des expériences. Nous valorisons chaque idée, afin que chacun apporte sa contribution unique à notre aventure collective. Vous vous reconnaissez dans nos valeurs de convivialité, d'engagement et d'agilité, et souhaitez participer à une véritable aventure ? N'hésitez plus, adressez-nous votre CV !

Nous recherchons des aides-ménagères possédant impérativement le statut micro-entreprise ou étant en société, afin d'intervenir chez nos clients particuliers ou professionnels. Vous devez pouvoir attester d'un minimum de deux ans d'expérience dans le ménage/repassage à domicile. - Un planning fixe, qui correspond à vos disponibilités. - Vous facturez en votre nom uniquement le montant de vos prestations et non pas le montant réglé par nos clients : vous payez donc des cotisations sociales uniquement sur ce que vous encaissez. - Une rémunération généreuse. - Une grande stabilité : nous gérons tout pour vous et vous remplaçons chez vos clients le temps de vos congés. - Des contacts quotidiens. - Une grande autonomie. - Vous choisissez vos jours et horaires de travail. - Vous réalisez toutes vos prestations dans la même ville.

La mission consiste à accompagner la structuration de la plateforme Data, utilisée par de multiples équipes métiers et techniques, et à garantir la bonne gestion et gouvernance des données. Missions principales * Définir et appliquer les standards de Data Management (naming, documentation, règles de modélisation, conformité RGPD/SSI). * Modéliser et garantir l'architecture fonctionnelle de la plateforme Data. * Collaborer avec les Product Owners et Data Engineers pour concevoir et valider les solutions data. * Gérer le portefeuille data : qualité, complétude, cohérence des métadonnées, mise à jour du glossaire métier et du lineage. * Animer des ateliers, formations et sessions de support auprès des équipes pour diffuser les bonnes pratiques. * Produire des reportings réguliers et mettre en évidence les risques, gaps et opportunités. * Contribuer à la roadmap et à l'évolution des assets data au niveau du groupe.

Au sein du Pôle Outils sécurisés, Monitoring, CI/CD et Réseau de la Direction vous interviendrez en tant que référent sur les domaines qui vous seront confiés. - Plateforme PKI, IAG, FIM, EDR - Les différents SAS - Gestion de la plateforme BASTION, - MIDDLEWARE (Connect express, AXWAY API, XFB, MFT, IBM WAS, MQ …. - Autres services en cours de design La principale mission est de coordonner la maintenance en condition opérationnelle des services applicatifs sur la base des meilleures pratiques ITIL et participer aux nouveaux projets. Ø Organiser l'activité de l'équipe (un ou plusieurs ingénieurs et/ou techniciens) dans le cadre d'un projet et/ou dans l'activité récurrente Ø S'assurer du traitement des incidents en respect des SLA / Niveau de criticité Ø Effectuer le suivi et l'intégration selon les règles de sécurité, et les impératifs de production (quantité, délai, qualité, coût, ...). Ø Assurer le maintien en condition des plateformes Ø Être le garant technique des livrables, de leurs mises en production et de leurs exploitabilités Ø Faire le suivi des fournisseurs dont l'équipe à la charge(Axway...) Ø S'assurer du maintien en condition opérationnelle des plateformes Ø Support à la mise en œuvre des changements et des mises en production Ø Participation et rédaction des fiches d'exigence d'exploitabilité des plateformes Ø Participer aux revues d'exploitation avec les autres services Ø Gestion et administration des plateformes et services Ø Piloter la mise en place des procédures d'exploitation associées aux différentes événements issus des technologies Ø Correspondant privilégié de l'équipe en charge des processus ITSM Ø Assurer le reporting régulier auprès de son Manager Ø Valoriser les charges et besoins auprès de son Manager

Nous recherchons un Ingénieur Systèmes confirmé (F/H) avec une solide expérience en rédaction de spécifications, gestion des exigences et coordination des développements logiciels. Le poste s'articule également autour d'un rôle de Product Owner, garant de la bonne définition et priorisation des besoins utilisateurs. Vos missions : * Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles et techniques. * Exprimer et formaliser les exigences systèmes en utilisant l'outil DOORS. * Définir, analyser et suivre les user stories (méthodologie Agile). * Collaborer avec les équipes de développement (notamment en C++) pour assurer la cohérence technique et fonctionnelle. * Jouer un rôle de Product Owner : recueillir les besoins métiers, prioriser le backlog, assurer la vision produit et coordonner les parties prenantes. * Contribuer à la validation et la vérification des solutions développées.

* Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) pour collecter, transformer et valoriser les données issues de différentes sources (e-commerce, magasins, CRM, supply chain, etc.). * Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données pour les équipes métiers, Data Science et BI. * Participer à la mise en place d'architectures Big Data et Cloud modernes (Data Lake, Data Warehouse). * Contribuer à l'optimisation des performances des traitements de données. * Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers afin de répondre aux besoins business (optimisation de l'expérience client, prévisions de ventes, gestion des stocks…). * Mettre en place des bonnes pratiques de développement, de documentation et de monitoring., * Observabilité : Dynatrace * Référentiel & CI/CD : GitLab, Terraform, Cloud Build * Gouvernance & Qualité : DataGalaxy * Documentation & Pilotage : Confluence, JIRA (Scrum)

Assurer le contrôle, le suivi et l'amélioration de la qualité des produits et processus dans un environnement aéronautique, en garantissant la conformité aux exigences clients, réglementaires et internes. Vos missions : * Réaliser les contrôles qualité (dimensionnels, visuels, documentaires) selon les procédures en vigueur. * Rédiger et mettre à jour les dossiers FAI (First Article Inspection) conformément aux exigences clients et normatives. * Traiter et analyser les non-conformités, proposer et suivre les plans d'actions correctives et préventives. * Participer à la mise en œuvre et au suivi du système de management de la qualité. * Contribuer à l'amélioration continue des processus de production et de contrôle. * Préparer et mettre à jour la documentation qualité (fiches de contrôle, rapports, enregistrements). * Participer aux audits internes et externes. * Sensibiliser et accompagner les équipes de production sur les exigences qualité.

Au sein de la DSI d'un grand laboratoire pharmaceutique international, vous aurez la responsabilité du pilotage de projets IT stratégiques dans les domaines R&D et Industrie. Vos missions couvrent le cadrage des besoins, la planification, la gestion budgétaire et le suivi des risques. Vous serez amené(e) à animer les comités de pilotage (COPIL, COPROJ), assurer la communication auprès des parties prenantes et garantir la bonne application de la méthodologie interne. Vous interviendrez dans un environnement hautement réglementé et exigeant, où rigueur, qualité et respect des délais sont essentiels. Ce rôle vous permettra d'être un acteur clé dans la réussite de projets à forte visibilité, en contribuant directement à la transformation digitale et technologique du groupe.

L'équipe IA SFR Analytics se dote d'un nouvel outil d'entraînement, de serving et de monitoring de ses modèles. Cet outil, nommé "Plateforme MLOps" en interne, doit être livré en juin et s'appuyer sur un panel de services proposés à la fois par GCP et par l'IT SFR. Plus précisément, les technologies utilisées par la plateforme seront : - GCP Workstations : l'environnement de développement - notebooks/Rstudio Server/codeOSS Server - GCP Bigquery - GCP GCS - GCP Vertex - SFR Gitlab - SFR Harbor (container registry) - SFR Nexus (package manager) - SFR Airflow (ordonnanceur) La plateforme MLOps comprendra deux modes d'utilisation : - Portage d'applications existantes - MLOps mainstream GCP La mission actuelle vise à : - recetter la plateforme dans son volet de portage - démarrer la migration des projets de Data Science SFR Analytics sur cette plateforme de portage A date, l'équipe administre trois serveurs physiques on-prem et y fait tourner l'ensemble de ses projets de data science. Les technos utilisées pour chaque étape du workflow de ML sont détaillées ci-dessous : - Analyse exploratoire / entraînement de modèles : - Le data scientist démarre un container docker sur l'un des serveurs linux. - Ce container expose un Rstudio server (équivalent notebook) auquel le data scientist se connecte. - A partir de cet environnement de travail, le data scientist peut : - installer de manière persistante les packages R/Python dont il a besoin pour son projet - se connecter à notre DWH Bigquery pour requêter, récupérer ou y remonter des données - exploiter de manière non capée les cpus et la ram de la machine hôte - entraîner des modèles - analyser leur performance - sauvegarder sur disque persistant le ou les modèles retenus ainsi que la base d'apprentissage et les fichiers de QOD associés (distributions des variables de la base d'apprentissage) - préparer le ou les scripts d'inférence du modèle, qui, au sein d'un container similaire, loaderont le modèle sauvegardé, réaliseront l'inférence en batch, et remonteront les outputs du modèle (probas et métriques de QOD des variables d'entrée notamment) sur Bigquery et/ou sur fichiers locaux - pusher son code sur un serveur Gitlab on-prem pour partage et versioning - Inférence du modèle : - Un container identique au container d'apprentissage mais dépourvu de Rstudio server est démarré de manière automatique par un worker Airflow afin de réaliser un batch d'inférence. Les dossiers contenant les packages, les scripts et les artefacts nécessaires à l'inférence sont montés au run dans le container. - Le container exporte ses résultats (probas et métriques de QOD des variables d'entrée notamment) sur BigQuery et/ou sur disque. - Monitoring : - Une application R shiny portée par un shiny-server accède aux fichiers locaux et/ou aux données remontées sur Bigquery par les jobs d'inférence et affiche : - le suivi des distributions des inputs du modèle - l'évolution des performances à froid du modèle (dans le cas des modèles supervisés et une fois que l'on dispose de suffisamment de recul temporel) Dans le fonctionnement en mode "portage", les modifications sont les suivantes : - Analyse exploratoire / entraînement de modèles : - le container de développement / exploration / training ne tourne plus sur nos machine on-premise mais sur GCP workstations - il ne sert plus uniquement une interface Rstudio Server mais également un jupyterlab et un code-oss (au choix du data scientist) - les artefacts, dont les binaires de modèles entraînés, les packages installés et les autres fichiers créés depuis notre IDE web ne sont plus stockés sur nos serveurs mais sur un bucket GCS - le lien vers Gitlab demeure fonctionnel pour le versioning des codes, mais Gitlab devient également responsable du déploiement du traitement d'inférence : - dans un projet GCP "lab" dédié au prototypage, accessible depuis les workstations et depuis la chaîne de ci Gitlab. - dans un projet GCP "run" dédié à la production, accessible uniquement par la ci/cd Gitlab. - Inférence du modèle : - le container exécutant le traitement batch reste démarré par un appel du serveur Airflow, mais le service Airflow SFR Analytics est remplacé par le service Airflow de l'IT SFR - le container n'est donc plus démarré sur nos serveurs mais sur un Cloud Run en mode job - ce Cloud Run peut être rattaché aux environnements "lab" ou "run" - Monitoring : - l'application shiny de monitoring n'est plus servie par un shiny-server on prem mais est conteneurisée et portée par un Cloud Run tournant en mode service - l'application shiny de monitoring ne lit plus ses données depuis les disques de nos serveurs mais depuis le dataset Bigquery et/ou le bucket GCS où elles sont stockées - de même, le Cloud Run exécutant le shiny peut être rattaché aux environnements "lab" ou "run" Comme dit en introduction, la mission consiste à : - recetter le fonctionnement de la plateforme MLOps en mode portage : fonctionnalités détaillées ci-dessous - démarrer la migration des projets de data science SFR Analytics sur cette plateforme de portage. Par migration des projets de data science existants, on entend le portage des étapes - d'analyse - d'entraînement/test/validation des modèles - de mise en production - et de monitoring des modèles ces deux objectifs peuvent être menés conjointement, la migration des use-cases existants représentant une opportunité de recette en elle-même. La recette inclut notamment les points suivants : - recette de la workstation : - de ses configurations et containers préparamétrés, qui doivent notamment : - proposer : - un ide fonctionnel : Rstudio server, jupyterlab ou code-oss au choix du datascientist - tout le socle permettant l'utilisation des binaires métiers (Python, R, Java, git) ainsi que l'installation / compilation des packages requis par le projet - être démarrés avec : - un montage fuse d'un ou plusieurs buckets GCS en guise de stockage persistant non rattaché à la VM sous-jacente - une authentification GCP héritée de la connexion aux workstations via la console GCP - être connectés à : - Bigquery - GCS - Cloud Run - Gitlab - Harbor - Nexus - de la possibilité de proposer des merge requests sur le repo Gitlab des images docker accessibles par la workstation - ainsi que sur le repo des configuration des clusters de workstations (terraforms) - recette des templates de ci Gitlab de la plateforme, qui doivent notamment permettre de : - builder les images docker d'inférence et de monitoring - créer / modifier les dags exécutés par le serveur Airflow - recette du fonctionnement d'Harbor (container registry) : - check que GCP workstations et Cloud Run se connectent bien à Harbor - check que Gitlab peut pusher les images qu'il a buildées sur notre repo Harbor - recette du fonctionnement de Nexus (package manager) : - check du bon fonctionnement en tant que proxy des principaux repos publics (conda, pypi, cran, posit package manager, huggingface notammment), tant en lab qu'en run - recette du fonctionnement de Airflow (sur l'environnement de run) : - check de la bonne exécution des dags - check de la bonne récupération des logs de tâches GCP dans l'UI Airflow indispensable: '- bonne maîtrise du workflow des projets de machine learning - maîtrise de git et de la chaîne de ci/cd gitlab - maîtrise de docker - maîtrise de l'écosystème GCP, et particulièrement des services mentionnés dans la section "cadre et environnement" (les certifications GCP seront un plus) - connaissance du langage R -expérience de développement de modèles de machine learning Souhaite 'Datascience : analyses descriptives multi variées - recommandations métier issues de ces analyse, La plateforme MLOps comprendra deux modes d'utilisation : - Portage d'applications existantes - MLOps mainstream GCP La mission actuelle vise à : - recetter la plateforme dans son volet de portage - démarrer la migration des projets de Data Science SFR Analytics sur cette plateforme de portage A date, l'équipe administre trois serveurs physiques on-prem et y fait tourner l'ensemble de ses projets de data science. Les technos utilisées pour chaque étape du workflow de ML sont détaillées ci-dessous : - Analyse exploratoire / entraînement de modèles : - Le data scientist démarre un container docker sur l'un des serveurs linux. - Ce container expose un Rstudio server (équivalent notebook) auquel le data scientist se connecte.

BUSINESS ANALYSE ITSM - SERVICENOW Collaboration avec les Product Owners pour les renforcer dans leurs activités : - Analyse et qualification des besoins d'évolutions formulées par les utilisateurs - Suivi des réalisations des users stories - Réalisation de la documentation fonctionnelle - Réalisation des tests fonctionnels (tests des évolutions, tests de non-régressions) - Participation aux test lors des upgrade (2 fois par an) - Analyse et résolution des incidents en tant que niveau 2 fonctionnel - Participation aux comités de suivi du RUN

Animation d'ateliers avec expertise SAC pour accompagner les discussions de faisabilité et de conception (parties prenantes Finance) -Spécification fonctionnelle -Configuration SAC -Exécution SIT -Support aux tests métier -Correction des anomalies Compétences : Conception de processus métier, analyse des exigences Langues : Français, anglais Lieu : Paris Télétravail : Possible 1 jour par semaine, 4 jours sur site Pour répondre aux besoins de nos clients, nous acceptons uniquement les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise., Animation d'ateliers avec expertise SAC pour accompagner les discussions de faisabilité et de conception (parties prenantes Finance) -Spécification fonctionnelle -Configuration SAC -Exécution SIT -Support aux tests métier -Correction des anomalies Compétences : Conception de processus métier, analyse des exigences Langues : Français, anglais, Animation d'ateliers avec expertise SAC pour accompagner les discussions de faisabilité et de conception (parties prenantes Finance) -Spécification fonctionnelle -Configuration SAC -Exécution SIT -Support aux tests métier -Correction des anomalies Compétences : Conception de processus métier, analyse des exigences