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Nous recherchons un(e) Consultant Data Scientist passionné(e) pour intervenir auprès de nos clients sur des projets variés : valorisation de données, intégration de solutions avancées en intelligence artificielle, conception et optimisation d'indicateurs, analyses et algorithmes innovants, dans tous secteurs d'activité. Missions : * Analyser les objectifs et exigences des projets Data & IA à partir de cahiers des charges techniques et fonctionnelles. * Proposer et concevoir de nouveaux indicateurs reposant sur des données d'entreprise variées (comptables, bancaires, open data…). * Étudier l'intégration de sources de données alternatives pour améliorer l'appréciation du risque opérationnel ou financier. * Collaborer régulièrement avec les parties prenantes du projet et être force de proposition sur les parcours digitaux et les besoins métiers. * Superviser les performances des APIs et algorithmes déployés, assurer un suivi rigoureux. * Proposer des outils/méthodes pour la détection rapide des anomalies et l'optimisation continue des résultats. * Tenir à jour la documentation technique et fonctionnelle relative aux solutions mises en œuvre (architecture, APIs, algorithmes). * Travailler en équipe selon des méthodes Agile pour anticiper les enjeux et faciliter la livraison de valeur métier.
Technologies de l'Information et de la CommunicationVous aurez pour mission d'exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d'effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d'améliorer l'expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe., Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d'audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu'avec les Data Engineers de l'équipe Tech afin d'identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists
Technologies de l'Information et de la CommunicationVous aurez pour mission d'exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d'effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d'améliorer l'expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe., Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d'audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu'avec les Data Engineers de l'équipe Tech afin d'identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists
Technologies de l'Information et de la Communication* Contribution à la définition d'un ensemble de processus standardisés et automatisés, et des patterns d'architecture pour accélérer, d'une manière efficace et efficiente, le passage à l'échelle et la mise en production d'un système d'IA (y compris le GenAI) * Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l'amélioration des bonnes pratiques de mise en production d'un système AI * Conception, développement et mettre en œuvre des pipelines de training/fine-tuning et d'inférence pour les modèles AI/GenAI afin d'éprouver les patterns d'architectures définis dans l'AI Blueprint * Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l'amélioration des bonnes pratiques de mise en production d'un système GenAI. * Identification des frameworks, outils et solutions nécessaires aux besoins de projets d'IA traditionnelle et GenAI * Identification et testage des composants techniques et les outils nécessaires pour le développement et l'industrialisation de projets d'IA traditionnelle et GenAI * Expérimentation des stratégies d'optimisation des performances des modèles LLM/GenAI en utilisant des techniques d'ingénierie de données et d'optimisation des ressources. * Collaboration avec les entités analytiques pour améliorer les modèles LLM/GenAI en identifiant et en résolvant les problèmes de performance et de qualité. * Mener une veille active, tant sur le plan technique que business et analyser les solutions proposées par les éditeurs externes pour simplifier la mise en production et le passage à l'échelle des projets IA., Cabinet de conseil Nous accompagnons nos clients sur différents types de missions (depuis l'audit / choix de solution / expertise produits jusqu'à la mise en œuvre) autour de 3 pôles : * Architecture Entreprise & IT o Architecture SI o API Management (50% de notre activité) o Cloud / DevOps * Data Intelligence & Engineering o Architecture Big Data, o Data Virtualization o Data Gouvernance o Data Integration & Management o Data Visualization * Organisation & AMOA o Pilotage de projets & programmes o AMOA
Technologies de l'Information et de la CommunicationLa mission en freelance qualifie la collaboration qui lie une entreprise cliente (ou un particulier) à un indépendant offrant une prestation de service dans un domaine donné. Ce terme désigne plus précisément toutes les étapes qui suivent la signature du contrat de prestation et s’achève une fois le travail livré par le freelance et le paiement effectué par l’entreprise ayant fait appel à ses services.
Les conditions d’exécution de ladite mission sont à définir entre les deux parties, à travers le contrat de prestation cité plus haut. Ce dernier doit notamment inclure une description claire de la prestation, son prix, ainsi que la date de livraison.
Chez InFreelancing l’expertise de chaque freelance trouve sa place au sein d’entreprises (petites ou grandes) évoluant dans des secteurs variés.
De nombreuses missions freelance t’attendent, chacune correspondant à des compétences spécifiques, avec un accès simplifié et une recherche fluide. Grâce à une large variété de missions mises à jour quotidiennement, tu trouveras forcément ton bonheur.
Encore mieux : la prospection chronophage ne sera plus un souci pour toi. Toutes les missions freelance, en France comme ailleurs, disponibles sur le web, sont désormais regroupées en un seul et même endroit : InFreelancing.
