Total des offres : 2 | Page 1 sur 1
Travaux de Data Science. - Fouille de données et mise en place de modèle Machine Learning). - Développement de programmes de traitements de données (micro-services) en Python/Spark - Développement d'algorithmes Machine Learning dans un contexte de Big Data Expertise : o Création, entrainement, optimisation, et mise en production de modèle o Données tabulaires à grande volumétrie avec des données déséquilibrées (imbalanced) o Secteur banque/finance -> problématique de détection de fraude / AML Stack technique python, scala, spark, git, linux Base de données : hbase, PostgreSQL, ElasticSearch DS : Pandas, PySpark, H2O, MLOPS, NLP, ML, Livrables attendus : - Amélioration de la performance des modèles - Exploration et parsing des données - Mise en place d'algorithme de Machine Learning - Optimisation des modèles existants - Veille technologique d'outils contribuant à l'optimisation de la solution Environnement de travail Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après
Technologies de l'Information et de la CommunicationDans le cadre du renforcement des plateformes Big Data d'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Architecte Technique Big Data / Expert Hadoop. Vous serez garant de la conception technique, de l'évolution et de la fiabilité de l'écosystème Hadoop au cœur des usages analytiques et métiers. Missions principales : Définir et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme Big Data (Hadoop, Spark, Kafka...). Assurer la conception et l'intégration de solutions techniques robustes, scalables et sécurisées. Apporter une expertise sur les choix d'outils et d'infrastructures liés à l'écosystème Hadoop. Piloter la mise en œuvre des bonnes pratiques d'architecture, de performance, de sécurité et de gouvernance. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, DevOps, Sécurité et Métiers. Industrialiser les processus d'intégration, de traitement et de supervision des données. Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation des pipelines de données
Technologies de l'Information et de la CommunicationLa mission en freelance qualifie la collaboration qui lie une entreprise cliente (ou un particulier) à un indépendant offrant une prestation de service dans un domaine donné. Ce terme désigne plus précisément toutes les étapes qui suivent la signature du contrat de prestation et s’achève une fois le travail livré par le freelance et le paiement effectué par l’entreprise ayant fait appel à ses services.
Les conditions d’exécution de ladite mission sont à définir entre les deux parties, à travers le contrat de prestation cité plus haut. Ce dernier doit notamment inclure une description claire de la prestation, son prix, ainsi que la date de livraison.
Chez InFreelancing l’expertise de chaque freelance trouve sa place au sein d’entreprises (petites ou grandes) évoluant dans des secteurs variés.
De nombreuses missions freelance t’attendent, chacune correspondant à des compétences spécifiques, avec un accès simplifié et une recherche fluide. Grâce à une large variété de missions mises à jour quotidiennement, tu trouveras forcément ton bonheur.
Encore mieux : la prospection chronophage ne sera plus un souci pour toi. Toutes les missions freelance, en France comme ailleurs, disponibles sur le web, sont désormais regroupées en un seul et même endroit : InFreelancing.
