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L'entité en charge de la gestion des systèmes d'exploitation IBM AIX, Windows et Linux (OS) et s'occupe notamment du maintien en conditions opérationnelles de ces OS. Dans ce cadre, cette entité gère en condition opérationnelle environ 1200 VMs AIX., MCO du parc des serveurs IBM AIX (maintenance logicielle, hardware, patching, test de résilience …) - La gestion des changements suivant les règles définies - La gestion des incidents et les problèmes sur ce périmètre. - La gestion de la documentation de ces infrastructures. - L'analyse des performances et répons aux besoins applicatifs (tuning des paramètres …) - L'analyse avec les responsables applicatifs des besoins en termes de ressource afin de bâtir un suivi de capacité et d'optimiser les coûts sur ces plateformes - L'assistance aux différents projets pouvant impacter ces plateformes (déménagement datacenter, refonte des infras de stockage / backup, refonte des infras réseaux ...) - Prévision des évolutions des ces plateformes en fonction de l'obsolescence ou de la consolidation des différentes infrastructures en partenariat avec IBM - l'analyse des évolutions en termes de résilience et robustesse en fonction des demandes autour de la sécurité. - l'analyse des possibilités d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les processus d'exploitation de ces infrastructures (gestion proactive des incidents ou d'analyse des performances …), Environnement technique : Software : IBM AIX et toutes les technologies IBM autour de cet OS Hardware : IBM P Series Automatisation : Ansible ou Puppet, Livrables attendus : - Documents d'architecture ou d'analyses - MCO et Comptes Rendus d'opération ou de gestion des incidents - Documents stratégiques d'évolution des infrastructures - Rapports d'amélioration de la production - Scripts ou automatisation en vue d'améliorer la production

* Cadrer, structurer et organiser chaque étape du projet (Cadrage, Réalisation, Déploiement, Garantie), * Piloter et contribuer à l'étude (choix de solution, chiffrage de la solution, risques, ressources projets nécessaires, staffing, planning), * Définir les moyens nécessaires à la mise en œuvre du projet (budgets, ressources, change, etc.), * Gérer la relation avec le ou les fournisseurs (éditeur et intégrateur, depuis la signature du contrat jusqu'à la validation finale du projet), * Animer la gouvernance : organiser et animer les comités, rédiger et diffuser les comptes-rendus, * Arbitrer les éventuels différends entre l'équipe et les autres intervenants, * Piloter et mesurer l'état d'avancement (création des tableaux de bord, choix des indicateurs, planification des comités de pilotage, etc.), * Planifier les tâches nécessaires à la production des livrables, * Assurer la garantie projet, * Organiser des retours d'expérience / bilans projets. * Organiser le passage du Projet vers le mode RUN, * Organiser le support utilisateur, * Participer à l'organisation de la communication et coordonner l'accompagnement au changement et la formation des utilisateurs., Livrables : * Garantir le respect du cahier des charges, * Valider les livrables, * Garantir le respect des délais et des coûts, * Proposer au métier ou maîtrise d'ouvrage, en cours de projet, d'éventuelles modifications de trajectoire (qualité, coût, délai). Environnement de travail La mission se déroulera chez l'un de nos clients grands comptes d'assurance et mutuelle à Niort. La présence sur site souhaitée par le client est de 3 jours. Démarrage dès que possible.

Contribution au product management de l'engineering platform du groupe - Contribution au product management des blueprints Livrables attendus : - La création et la validation de la User Story Map de l'Engineering Platform et des personas - La mise en place de la gouvernance , le recueil des besoins et la construction du backlog commun des différents composants - La mise en place de la gouvernance , le recueil des besoins et la construction du backlog commun des blueprints - La définition, la collecte et la publication des métriques d'usage de l'EP des Blueprint, des métriques de performances liés à l'usage de l'EP et des métriques de la satisfaction dévelopeur - La définition du modèle opérationnel target - La définition du process groupe de 'Build' des SI

Travaux de Data Science. - Fouille de données et mise en place de modèle Machine Learning). - Développement de programmes de traitements de données (micro-services) en Python/Spark - Développement d'algorithmes Machine Learning dans un contexte de Big Data Expertise : o Création, entrainement, optimisation, et mise en production de modèle o Données tabulaires à grande volumétrie avec des données déséquilibrées (imbalanced) o Secteur banque/finance -> problématique de détection de fraude / AML Stack technique python, scala, spark, git, linux Base de données : hbase, PostgreSQL, ElasticSearch DS : Pandas, PySpark, H2O, MLOPS, NLP, ML, Livrables attendus : - Amélioration de la performance des modèles - Exploration et parsing des données - Mise en place d'algorithme de Machine Learning - Optimisation des modèles existants - Veille technologique d'outils contribuant à l'optimisation de la solution Environnement de travail Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après

Cette plateforme, développée à partir de solutions open source, vise à : * Centraliser et harmoniser les catalogues média à l'échelle du groupe, * Réinventer les workflows de traitement média pour plus d'efficacité, d'automatisation et de compatibilité avec les standards du marché, * Offrir une intégration fluide avec les principaux partenaires de l'industrie (majors, plateformes de streaming). Vous rejoindrez une équipe agile et pluridisciplinaire, organisée en feature teams, pour faire évoluer un écosystème constitué d'une cinquantaine de microservices.

Ce nouveau projet s'inscrit dans le programme visant à déployer un nouveau cadre de gouvernance. L'objectif principal de ce projet est d'intégrer les principaux processus de gouvernance du nouveau cadre de gestion des données (DMF) dans COLLIBRA afin de simplifier et de compléter le parcours utilisateur, tout en démocratisant l'accès aux données. Le projet se concentre spécifiquement sur les processus suivants : - Gestion des données métier, notamment des données critiques, dans un glossaire dédié par le propriétaire et le gestionnaire des données - Gestion des données applicatives associées aux données métier et aux applications par les responsables d'applications et les gestionnaires de données informatiques - Gestion des exigences de qualité des données associées aux données critiques et aux définitions des contrôles de qualité des données par le propriétaire des données ou les gestionnaires de données délégués - Documentation des données clés (hors modèles) par les responsables des données clés - Évaluation périodique des données clés (hors modèles) par les responsables des données clés et validation associée - Déclaration des problèmes par tout utilisateur devant être qualifié par un bureau de données - Gestion des politiques de gouvernance des données et des principes associés - Gestion des plans de remédiation et reporting anomalies associées, Livrables attendus Code qualité Livrables du projet Documentation technique Expertises attendus