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Contexte: Dans le cadre du projet de traitement de l'obsolescence Innovente côté "front", nous avons besoin d'1 développeur supplémentaire sur les fronts "Tablette vendeur (+ version "desktop"). Description: Aux côtés du responsable d'application, le candidat participera aux évolutions de l'application mobile / desktop de vente / encaissement en magasins (projets, maintenance, ...) développée sur le studio « Mobile Builder » de notre partenaire Convertigo. Il pourra ponctuellement être amené à travailler sur le support de production des applications développées par l'équipe. Livrables: * Effectuer la maintenance évolutive et corrective de l'application Tablette vendeur+ client Electron. * Reporter au responsable technique l'avancement des différentes tâches Compétences: Compétences requises et impératives : * Partie FRONT-END : o Expérience sur le Studio Convertigo Mobile Builder o HTML, HTML 5 o CSS 3 o Javascript, TypeScript o Angular 5, 6, 7, 8 et/ou Angular 2+ * Partie BACK-END : o Expérience sur le Studio Convertigo (partie « Back-end ») o Web Services / API REST/JSON, SOAP/XML Compétences optionnelles : * Electron * JAVA version supérieure ou égale à 8 Compétences clés: Obligatoire: - Convertigo Mobile Builder - Angular - Ionic - HTML - Javascript / Typescript - CSS Important: - CORDOVA Intéressant: - Electron

Dans une DSI en pleine structuration BI, l'équipe souhaite industrialiser la génération de rapports Power BI, tout en optimisant l'usage des sources SQL internes. Objectif : faire monter en maturité la fonction Data/Reporting et optimiser les flux de données décisionnels. Dans une DSI en pleine structuration BI, l'équipe souhaite industrialiser la génération de rapports Power BI, tout en optimisant l'usage des sources SQL internes. Objectif : faire monter en maturité la fonction Data/Reporting et optimiser les flux de données décisionnels., * Conception et maintenance de rapports Power BI à destination des métiers * Industrialisation des jeux de données (datasets, vues SQL, performance) * Mise en place de bonnes pratiques : nomenclature, versionning, documentation * Accompagnement des utilisateurs dans la compréhension des indicateurs * Participation à la gouvernance BI et à la structuration de la brique décisionnelle

En tant que Tech Lead, ta mission principale est de : * Manager fonctionnellement les développeurs (Software Engineers, Data Engineers…) d'une ou plusieurs squads. * Assurer les choix techniques en collaboration avec la squad, dans le respect des standards. * Faire comprendre les choix techniques et obtenir l'adhésion des parties prenantes. * Interagir au quotidien avec les parties prenantes (métier, tech authority…). * Garantir la qualité logicielle de la prestation de l'équipe. * Veiller à la bonne mise en œuvre du plan de développement produit. Objectifs & Livrables * Assurer l'excellence technique : garantir les plus hauts standards de développement (qualité de code, tests, documentation). * Encadrer et guider : accompagner, soutenir et faire monter en compétences les membres de l'équipe. * Concevoir et architecturer : diriger l'architecture de systèmes complexes, performants et maintenables. * Faciliter la communication : assurer le lien entre dev, produit, QA, opérations. * Livraison dans les délais : supervision des plannings et respect des jalons projet., * Valider les architectures / modifs de code. * Piloter les discussions et arbitrages techniques. Gestion d'équipe * Encadrement des développeurs (notamment juniors). * Entretiens réguliers, évaluations, mentorat. * Culture d'amélioration continue. Supervision projet * Relation étroite avec les chefs de produit. * Maintien des plannings, suivi des tâches. * Maîtrise des risques techniques : dette, perf, scalabilité. Communication parties prenantes * Vulgarisation des sujets techniques. * Coordination transverse. * Représentation de l'équipe dev. Assurance qualité * Pratiques de tests robustes : unitaires, intégration, E2E. * Revue de code régulières. * Supervision CI/CD, pipelines automatisés. Interactions avec l'équipe * Daily stand-ups : suivi quotidien * Code reviews : feedback constructif * Sessions techniques : partages, brainstorming * Mentorat : accompagnement individuel ou collectif * Rétrospectives : amélioration continue

Nous recherchons un Team Leader / Administrateur IBMi pour accompagner les projets techniques et piloter l'activité opérationnelle d'une équipe spécialisée. Vous interviendrez à la fois comme référent technique et manager de proximité, tout en participant activement aux activités de RUN et de projets. 1. En tant que Team Leader IBMi : * Animer, motiver et challenger l'équipe dans un esprit positif et collaboratif * Être l'interlocuteur technique de référence auprès des Application Owners et Incident Managers * Coordonner l'activité opérationnelle : attribution des tickets (incidents / demandes) selon les priorités, suivi du backlog * Conduire les sprints hebdomadaires JIRA, en gérant l'équilibre entre RUN, projets business et sujets transverses 2. En tant qu'Administrateur IBMi : * Assurer la MCO et la sécurité des applications hébergées sur IBM Power en Europe * Gérer les incidents et demandes sur le périmètre IBMi * Suivre de manière autonome les projets techniques liés aux évolutions de la plateforme IBMi ou des applications associées * Garantir le bon fonctionnement, la cohérence, la disponibilité et la sécurité des environnements IBMi dans le respect des normes et bonnes pratiques

En tant qu'Architecte Technique et intégré au sein du département Architecture et Projets et dans une équipe puridisciplinaire d'une douzaine d'architectes tu auras pour objectif de maintenir, partager et accompagner l'usage de l'offre de service autour des services transverses d'infrastructure. Tu auras au quotidien les missions suivantes : - Maintenir l'offre de service sur le périmètre. - Contribuer à la roadmap à 1 an et 3 ans du périmètre. - Assurer un rôle de veille technologique pour anticiper les évolutions. - S'assurer de la cohérence de la roadmap avec les équipes Digital Workplace et Architecture. - Créer et maintenir les éléments de gouvernance. - Accompagner les équipes Opérations dans la prise en charge et le déploiement des solutions. - Réaliser des actions de partage avec les entités France comme Internationales du groupe sur le périmètre., Notre processus de recrutement : - Un premier échange RH afin de cerner ton profil et tes attentes avec un recruteur - Un échange avec un/une ingénieur-e d'affaires pour te présenter la mission - Un dernier échange managérial/ client, Mode de travail hybride (2 jours de Télétravail minimum) - Intégration et participation à l'animation d'une communauté d'experts - Une politique de formations pour accompagner la montée en compétences de nos collaborateurs - Package avantages pouvant atteindre 4 000 € net /an (Participation, PERECO, prime cooptation, prime naissance / Mariage, CSE attractif...) - Culture d'entreprise axée autour du bien-être des collaborateurs (Cellule d'écoute, Mission Handicap, événements internes...) - Fort engagement RSE (labels Numérique Responsable NR1, EcoVadis, Gaïa, de nombreuses collectes en interne, partenaires ESAT, Partenariat sportif paralympique, Mécénats...) - Management de proximité, suivi tout le long de votre mission et de votre parcours chez Aubay (points réguliers durant la mission, déjeuner avec votre commercial...)

En tant que Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la mise en place et l'optimisation des pipelines de données. Vous serez en interaction avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, métiers) pour construire des solutions performantes et scalables. Vos missions au quotidien * Développer et optimiser des pipelines de données massifs avec Spark et Scala. * Assurer l'ingestion, le nettoyage et l'enrichissement des données en vue de leur exploitation. * Exposer les données via des API et Web Services pour les rendre accessibles aux applications et modèles ML. * Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production des traitements Big Data. * Collaborer avec les data scientists pour améliorer la maturité industrielle des modèles de machine learning. * Maintenir et optimiser les solutions en production pour garantir leur performance et leur robustesse. Votre environnement technique * Langages : Java (J2EE / JDK 17), Scala * Big Data : Spark (SQL/DataFrame), Impala, Kudu, Hive, SQL, Parquet * Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Helm, Git, Maven * Messaging & Streaming : Kafka, Redis * Tests & Qualité : JUnit, Mockito, PowerMock, ScalaMock * API : Web Services Rest