Data Analyst - Nantes - Plein temps (> 32 heures)

Un de nos importants clients recherche un Consultant Data Analyst / Formateur / PMO - Dataiku & Tableau pour une mission de 6 mois renouvelable sur Paris., ️ Langue : Français courant requis Contexte de la mission Dans le cadre de la refonte d'un système décisionnel obsolète, une organisation d'envergure nationale modernise son dispositif de pilotage en intégrant ses données (facturation, référentiels, données commerciales) dans un Datalake, puis en les exploitant via Dataiku et Tableau. Deux grands volets utilisateurs : * Dataiku : pour une trentaine d'utilisateurs avancés dès 2024 * Tableau : pour plus de 1 800 utilisateurs (pilotage commercial et suivi du chiffre d'affaires) dès janvier 2025, 1️⃣ Data Analyst & Coordinateur technique * Piloter et coordonner les activités des Data Analysts du projet * Administrer le site Tableau (gestion des accès, préparation des sources de données) * Concevoir et optimiser les datasets sous Dataiku * Améliorer la performance et la robustesse des workflows existants 2️⃣ Conduite du changement * Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main de Tableau * Animer des sessions de formation Tableau et Dataiku adaptées aux cas d'usage concrets * Faciliter l'appropriation des jeux de données mis à disposition 3️⃣ PMO du projet * Suivre le backlog et les développements intégrés dans les différents PI * Animer des réunions transverses avec les métiers * Participer activement à la communication et au pilotage du projet Environnement & outils * Dataiku : pipelines, scénarios, datasets, monitoring * Tableau : création de rapports, administration, visualisation * Datalake (écosystème groupe) * Organisation projet structurée par PI (Program Increments)

Nous recherchons un Data Analyst senior (plus de 5 ans d'expérience) pour accompagner les équipes Data As a Service dans l'élargissement de la couverture des données des domaines Finance et Achats au sein d'un Datahub d'entreprise. Mission : Le consultant interviendra principalement sur la cartographie des données brutes issues d'Infor M3, en les reliant aux différents attributs des jeux de données Finance/Achats du Datahub, Responsabilités principales : * Analyse technique : en collaboration avec les Data Engineers, identifier les bonnes tables et champs dans Infor M3, ainsi que les règles de transformation associées. * Documentation : formaliser les mappings et les règles métiers. * Collaboration : échanger avec les équipes métiers et techniques pour assurer la cohérence des données et leur bonne exploitation dans le Datahub.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un profil hybride Lead Data Scientist / Chef de Projet Data ayant une solide expérience dans l'intégration d'algorithmes complexes et la gestion de projets data à fort enjeu. Ce rôle est clé dans la coordination des initiatives data et la mise en œuvre de solutions techniques dans un environnement exigeant., * Piloter des projets data de bout en bout : cadrage, planification, coordination des acteurs, suivi des livrables * Encadrer les activités de data science et de développement algorithmique (modélisation, optimisation, machine learning…) * Participer activement à l'intégration d'algorithmes complexes dans des environnements de production critiques * Garantir la qualité, la performance et l'industrialisation des solutions via des pratiques CI/CD * Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, IT, métiers et opérationnelles * Produire et suivre le planning projet, les jalons clés et assurer un reporting régulier à la direction * Travailler dans un contexte industriel ou énergie, sur des systèmes à fort volume de données et forte criticité

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction, à l'évolution et à la fiabilité d'un Data Lake stratégique, au cœur des projets liés à l'analyse de l'expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d'un environnement AWS moderne, dans une logique d'industrialisation, de performance et de qualité de service. Vos principales missions : * Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS, adaptée à des volumes importants de données hétérogènes (logs, fichiers, API…). * Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake (Landing, Bronze, Silver) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. * Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés (ETL/ELT), en batch ou quasi temps réel, via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… * Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. * Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. * Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés (API REST, fichiers plats, logs applicatifs…) tout en assurant sécurité et performance. * Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. * Participer à l'amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation), dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). * Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus. * Documenter l'architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.