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Mission Freelance Freelance - Technicien Support - Aix-en-Provence - Temps partiel (≤ 32 heures)

Jane Hope

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MISSION

Le technicien support assure la réception, le traitement et le suivi des incidents ou difficultés rencontrés par les utilisateurs dans l'usage quotidien des outils informatiques. Il veille à garantir la qualité et la continuité du service en apportant une assistance de premier niveau et en assurant l'orientation vers les ressources adéquates pour les incidents plus complexes. Activités principales : * Assurer la réception des incidents (rupture de service, dysfonctionnements techniques) via les outils de ticketing ou par d'autres canaux. * Analyser et diagnostiquer les incidents de premier niveau et résoudre ceux qui relèvent de ses compétences. * Escalader les incidents aux équipes techniques ou fonctionnelles appropriées lorsque nécessaire. * Documenter les incidents résolus et les procédures appliquées dans des rapports détaillés. * Participer à la rédaction de guides utilisateurs et à la mise à jour de la documentation. * Créer et mettre en œuvre des plans de formation pour les utilisateurs sur les outils bureautiques et applicatifs. * Élaborer des tableaux de bord de support pour le suivi des incidents et de la satisfaction utilisateur. * Contribuer à l'analyse des tendances en matière d'incidents afin d'améliorer le service global. * Apporter son aide dans le déploiement de nouveaux outils ou systèmes, en accompagnant les utilisateurs. Livrables attendus : * Rapports d'incidents * Guides et documentation utilisateurs * Plans de formation * Tableaux de bord et indicateurs de performance du support * Rapports d'analyse des problèmes récurrents

PROFIL RECHERCHÉ

Compétences techniques : * Maîtrise des systèmes d'exploitation : Windows (essentiel), macOS, Linux. * Très bonne connaissance de la suite Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook, Teams, SharePoint...). * Maîtrise des environnements bureautiques et des outils de productivité. * Connaissance des outils de ticketing : Jira, ServiceNow, Zendesk, etc. * Compétences en diagnostic et résolution de problèmes techniques. * Connaissances de base en scripting (Bash, PowerShell) pour l'automatisation. * Utilisation et gestion via Microsoft Intune (gestion des postes, MDM...). Compétences comportementales : * Autonomie et capacité d'adaptation face à des environnements et des utilisateurs variés. * Excellentes compétences en communication orale et écrite. * Esprit d'analyse et sens du service utilisateur. * Capacité de rédaction claire et structurée pour la documentation technique et fonctionnelle. * Sens du dialogue et écoute active. * Bonne gestion du temps et des priorités Environnement de travail

DETAIL DE L'OFFRE

Secteur

Secteur

Technologies de l'Information et de la Communication

Lieu

Lieu

Aix-en-Provence

Durée

Durée

Temps partiel (≤ 32 heures)

Fréquence

Fréquence

Non renseigné

Date de publication

Date de publication

08/07/2025

Type Mission

Type Mission

Freelance

Compétences

Compétences

  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Windows
  • Apple Mac Systèmes
  • JIRA
  • Bash Shell
  • Microsoft Outlook
  • Documentation du Logiciel
  • Linux
  • Windows PowerShell
  • Sharepoint
  • Microsoft InTune
  • Système d'Opérations
  • Zendesk
  • Servicenow
  • Adaptabilité
  • Capacité d'Analyse
  • Sens de la Communication
  • Résolution de Problèmes
  • Sens du Service
  • Motivation Personnelle
  • Écoute Active
  • Gestion des Dossiers
  • Gestion de la Performance
  • Gestion des Incidents
  • Rapport d'Incident
  • Gestion de la Qualité
  • Gestion du Temps
  • Documentation Technique
  • Gestion de la Formation
  • Réalisation de Tableaux de Bord
  • Montage et Démontage
  • Opérations Logistiques

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Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d'exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers. Maîtrise approfondie des modèles de séries temporelles (ARIMA, état-espace, bayésiens hiérarchiques, etc.). Connaissance des problèmes d'endogénéité, des méthodes de contrôle (instruments, double robustesse, etc.). Maîtrise des tests statistiques (hypothèse, robustesse, validité externe), et des méthodologies d'AB testing. Compétence en analyse causale, ou capacité à discuter la causalité dans un environnement de données observationnelles., Karma Partners, 1ère ESN collaborative française, c'est avant tout un état d'esprit ou comment vivre l'ESN autrement. C'est la volonté de replacer le Capital humain au centre de nos préoccupations, une manière de travailler et de collaborer dans le respect de valeurs fortes et conviviales. Ce mode de fonctionnement unique où les Consultants deviennent à nos côtés de vrais partenaires commerciaux connait actuellement un très fort succès auprès de nos Clients Grands Comptes chez qui nous sommes déjà référencés et désireux d'entendre un discours nouveau sur le marché, et des Consultants, blasés des SSII classiques. Retrouvez-nous sur Linkedin : https://www.linkedin.com/company/karma-partners/?viewAsMember=true

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Nous recherchons un profil type architecte DataOps, MLOps, AI pour participer au design technique, à l'implémentation en production, à l'industrialisation, et au support et à l'amélioration continue des produits et services d'IA pour les métiers et fonctions du groupe Vous travaillerez avec le front sur : * L'élaboration, la mise en production, l'amélioration continue et le support opérationnel des fonctionnalités à valeur ajoutée autour des produits et services du Datalab : APIs, workflows MLOps, pipelines, dashboards, etc. You build it, you run it! * Participer au maintien en conditions opérationnelles, à la supervision et à la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science de Production du Groupe * Mettre en place les outils et bonnes pratiques, et accompagner les clients dans les démarches MLOps / LLMOps autour de ces outils. * Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de frameworks de calcul distribué et/ou d'accélérateurs de calcul hardware (GPU). * Renforcer les équipes de Support et d'accompagnement N3 du DataLab sur les plateformes et outils d'IA du groupe (best practices, mentoring, etc). Environnement technique de l'équipe Front * Docker / Kubernetes / OpenShift * Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) * GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) * Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) * Programmation en python * Shell scipting * MLFlow / KubeFlow * Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : Hashicorp Vault, Gitlab, Gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow, Notre équipe est passée de 4 à 15 personnes en 2ans et nous passons à 20 cette année. Elle est séparée en 3 « mini-équipes » : * Front / AI Competency Center : Assurent le développement des solutions à offrir as-as-service et l'accompagnement des utilisateurs. * Automation : Pratiques DevSecOps / GitOps. / MLOps / LLMOps * GPU Grid System : Assurent l'administration des systèmes et un grid de GPU on premises … Et un PO Nous travaillons de pair avec : * Une équipe de DevOps pour les outils de plateformes (Vault, SSO etc...) * Une équipe de SRE pour les plateformes d'infra * Une équipe qui supporte le Datalake (Trino, Spark, et Minio) Environnement de travail

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