SKILLWISE
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MISSION
Nous recherchons un Machine Learning Engineer freelance expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique chez un grand compte du secteur de l'assurance. Vous rejoindrez une équipe agile pour contribuer au développement de solutions de modélisation de données, d'extraction d'informations à partir de contrats, de vérification automatique de cohérence et de recherche sémantique. Vous serez impliqué dans toutes les étapes de conception, développement, déploiement et optimisation des services ML. Missions principales : * Développer des services ML performants en Python 3.12. * Travailler sur l'orchestration des déploiements avec Kubernetes, Helm et Docker. * Concevoir et intégrer des APIs avec FastAPI et OpenAPI. * Optimiser les pipelines CI/CD sous GitLab, en collaboration avec les équipes DevOps. * Utiliser les SDK Azure dans un environnement cloud. * Implémenter des tests unitaires et assurer le monitoring des performances. * Participer à l'évolution de la matrice RACI en lien avec les équipes projets. * Contribuer à une organisation agile structurée en squads et chapters. * Collaborer en anglais avec des interlocuteurs techniques et métiers à l'international.
PROFIL RECHERCHÉ
* Ingénieur Machine Learning expérimenté, avec une solide maîtrise de Python 3.12. * À l'aise dans des environnements agiles (Squads/Chapters) et DevOps. * Maîtrise technique de Docker, Kubernetes, Helm, et expérience sur des architectures cloud (notamment Azure SDK). * Compétences en CI/CD avec GitLab (conception et amélioration de pipelines), et familiarité avec Jenkins (déploiement géré par les Ops). * Connaissances en FastAPI, OpenAPI, multithreading, monitoring, et développement de routes pour des interfaces UI. * Rigueur sur les tests unitaires et la qualité du code. * Bonne compréhension des flux de déploiement jusqu'en environnement UAT. * À l'aise en anglais, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral (contexte international). * Capacité à travailler en autonomie, tout en partageant les bonnes pratiques (chapters). * Une certification KAD est un atout fortement apprécié (peut être obtenue pendant la mission). Environnement de travail * Organisation agile structurée en Squads et Chapters, avec un fort accent sur le partage des bonnes pratiques. * Utilisation des outils collaboratifs comme JIRA et Confluence. * Matrice RACI déjà en place pour une bonne répartition des responsabilités, avec possibilité de la faire évoluer. * Environnement technique exigeant avec une culture DevOps forte et un haut niveau d'expertise parmi les équipes internes. * Collaboration avec des équipes internationales, nécessitant une bonne maîtrise de l'anglais (écrit et oral). * Full remote possible, avec des échanges réguliers en visioconférence. * Implication dans un projet à fort enjeu métier, dans le secteur de l'assurance, mêlant modélisation de données, extraction d'information, recherche sémantique et automatisation.
Secteur
Autres
Lieu
Durée
Plein temps (> 32 heures)
Fréquence
Non renseigné
Date de publication
03/07/2025
Type Mission
Freelance
Compétences
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