CELAD
Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data Science & DevOps, nous recherchons un profil hybride ayant une solide maîtrise des pipelines CI/CD, des bonnes pratiques de développement logiciel et une bonne compréhension des concepts Data Science. Le poste requiert une expertise en gestion de versions de modèles ML et une capacité à mettre en place des workflows robustes pour le déploiement et le monitoring de modèles en production., Balma, Occitanie > 1 000 salariés ESN Bienvenue chez CELAD ! Depuis nos débuts dans le monde bancaire en 1990, nous avons grandi pour devenir une force majeure dans le domaine de Systèmes d'Information & l'Informatique Industrielle. Notre #TeamCELAD de 1700 collaborateurs est fière de son implication dans ces deux domaines, travaillant avec plus de 250 clients, allant des PME/PMI aux Grands Comptes. CELAD-Montpellier offre des missions stimulantes à forte valeur ajoutée de Nîmes à Narbonne en région Occitanie. Grâce à notre diversité de clients, nous sommes actifs dans des secteurs aussi variés que la Banque et l'Assurance, le Médical, le Public, l'IT, la R&D, et bien d'autres. Une véritable palette d'opportunités qui saura satisfaire tous les appétits ! Nous sommes entièrement impliqués dans la gestion de nos collaborateurs et l'accompagnement de nos candidats, ce qui en fait la base de notre développement ainsi que le reflet de la qualité de notre travail. La bienveillance, l'enthousiasme et la passion transparaissent dès le premier contact à votre accompagnement au quotidien ! Si vous souhaitez faire partie de l'aventure Celadienne, rejoignez-nous !, New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!
MISSION
1. Mise en place et gestion des pipelines CI/CD : + Développer et maintenir des pipelines CI/CD complexes sous GitLab-CI pour des projets Data Science. + Automatiser les workflows de bout en bout (préprocessing, entraînement, déploiement) via Docker et des services cloud. + Assurer le versionnage des conteneurs et le suivi des environnements de production. 2. Gestion de la qualité du code : + Implémenter et configurer des outils de code quality : Ruff, Black, MyPy, SonarQube. + Garantir le respect des bonnes pratiques de développement : architecture de code, structuration des API, couverture des tests (unitaires et intégration). 3. Contribution Data Science : + Participer aux étapes clés du cycle de vie des projets ML : data sourcing, preprocessing, feature engineering, training, monitoring. + Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles et mettre en place un suivi des performances. 4. Gestion des versions des modèles ML : + Utiliser ML Flow pour le tracking des expériences, le versionnage des modèles et la gestion des artefacts ML. + Mettre en place des stratégies de rollback et de monitoring des modèles en production. 5. Domino Data Lab : + Participer à la configuration et à l'optimisation des workflows sous Domino Data Lab (en fonction des projets et des besoins du client)., Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data Science & DevOps, nous recherchons un profil hybride ayant une solide maîtrise des pipelines CI/CD, des bonnes pratiques de développement logiciel et une bonne compréhension des concepts Data Science. Le poste requiert une expertise en gestion de versions de modèles ML et une capacité à mettre en place des workflows robustes pour le déploiement et le monitoring de modèles en production. Missions : 1. Mise en place et gestion des pipelines CI/CD : + Développer et maintenir des pipelines CI/CD complexes sous GitLab-CI pour des projets Data Science. + Automatiser les workflows de bout en bout (préprocessing, entraînement, déploiement) via Docker et des services cloud. + Assurer le versionnage des conteneurs et le suivi des environnements de production. 2. Gestion de la qualité du code : + Implémenter et configurer des outils de code quality : Ruff, Black, MyPy, SonarQube. + Garantir le respect des bonnes pratiques de développement : architecture de code, structuration des API, couverture des tests (unitaires et intégration). 3. Contribution Data Science : + Participer aux étapes clés du cycle de vie des projets ML : data sourcing, preprocessing, feature engineering, training, monitoring. + Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles et mettre en place un suivi des performances. 4. Gestion des versions des modèles ML : + Utiliser ML Flow pour le tracking des expériences, le versionnage des modèles et la gestion des artefacts ML. + Mettre en place des stratégies de rollback et de monitoring des modèles en production. 5. Domino Data Lab : + Participer à la configuration et à l'optimisation des workflows sous Domino Data Lab (en fonction des projets et des besoins du client).
PROFIL RECHERCHÉ
* DevOps / CI/CD : GitLab, GitLab-CI, Docker, services cloud (AWS, Azure, GCP). * Qualité du code : Ruff, Black, MyPy, SonarQube. * Langages : Python, Bash scripting. * Data Science / ML : Concepts de base en ML, Deep Learning, NLP, LLM. * Gestion du cycle de vie ML : Data preprocessing, feature engineering, monitoring des modèles. * Versionning des modèles : ML Flow., Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data Science & DevOps, nous recherchons un profil hybride ayant une solide maîtrise des pipelines CI/CD, des bonnes pratiques de développement logiciel et une bonne compréhension des concepts Data Science. Le poste requiert une expertise en gestion de versions de modèles ML et une capacité à mettre en place des workflows robustes pour le déploiement et le monitoring de modèles en production.
Secteur
Technologies de l'Information et de la Communication
Lieu
Montreuil
Durée
Temps partiel (≤ 32 heures)
Fréquence
Paiement horaire
Rémunération journalière
500€ min - 500€ max
Date de publication
14/06/2025
Type Mission
Freelance
Compétences
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