Mission Freelance Data Engineer - Azure
* Contribuer à l'évolution de l'offre de service de la plateforme Big Data & ML.
* Définir et maintenir le cadre de référence des principes d'architecture.
* Accompagner les développeurs dans l'appropriation de ce cadre.
* Définir les solutions d'exposition, de consommation et d'export des données métiers.
* Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions proposées.
* Participer à la mise en place d'API LLM dans le cadre du socle LLMOPS.
Expertise technique attendue :
* Architecture & Cloud Azure
* Définition d'architectures cloud et Big Data distribuées.
* Automatisation des ressources Azure via Terraform et PowerShell.
* Connaissance avancée d'Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory.
* Administration réseau : vNet Spoke, Subnets Databricks.
* Sécurité : RBAC, ACLs.
Data & IA Platform
* Maîtrise de la chaîne d'ingestion de données : pipelines ADF (Collecte, Routage, Préparation, Refine…).
* Études d'architecture en lien avec l'évolution de la plateforme.
* Administration ADF : Link Services, Integration Runtime.
* Administration Databricks : Tokens, Debug, Clusters, Points de montage.
* Administration Azure Machine Learning : Datastores, accès, debug.
CI/CD & DevOps
* Configuration Azure DevOps : droits, connexions de service.
* Développement de pipelines CI/CD avec Azure Pipelines.
* Gestion des artefacts avec Azure Artifact et Nexus.
* Automatisation des déploiements.
* Pratiques FinOps et optimisation des coûts cloud.
Agilité & Delivery
* Utilisation de Jira : création d'US/MMF, configuration de filtres, Kanban.
* Participation active aux cérémonies Agile : Sprint, Revue, Démo.
Développement & Collaboration
* Développement Python : modules socle, code optimisé, tests unitaires.
* Développement PowerShell : déploiement de ressources Azure.
* Maîtrise de Git : push, pull, rebase, stash, gestion des branches.
* Pratiques de développement : qualité, tests unitaires, documentation.
Technologies de l'Information et de la Communication