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Data Product Owner P&C Expérience Assurance Et Mdm Impératif - Paris - Temps partiel (≤ 32 heures)

ARDEMIS PARTNERS

ARDEMIS PARTNERS est une ESN fondée en 2006 à Marseille. Partenaire des plus grands noms de l'industrie des services financiers et des grands groupes en France entière, nous accompagnons la transformation digitale de nos clients depuis plus de 15 ans. Nos consultants sont experts dans les domaines de l'Agilité, du décisionnel / BI, Data, Cloud et cybersécurité.Nous intervenons aussi autour des sujets liés aux infrastructures systèmes et réseaux et le Devops., New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!

MISSION

1/ Contexte du service :

Ce service sera opérationnel au sein des Opérations du Groupe au sein de la Division Données, IA et Innovation Groupe (GDAI), au sein de l'équipe Produits Données et IA du Département Données du Groupe.

OPÉRATIONS GROUPE ET GDAI

Ces dernières années, d'importants efforts ont été déployés pour digitaliser le modèle économique Cependant, face aux profondes mutations technologiques, les attentes et les comportements des clients ont considérablement évolué. Nous sommes donc convaincus de la nécessité d'accélérer notre transformation technologique pour concrétiser notre ambition de devenir une entreprise innovante et tournée vers la technologie. Les opportunités offertes par les données et les technologies sont considérables, tant pour nos activités d'assurance traditionnelles que pour les nouveaux services, afin de concrétiser notre ambition de devenir un partenaire de paiement.

Les Opérations Groupe donnent le ton et doivent jouer un rôle moteur majeur dans la transformation Nous sommes les moteurs de l'évolution de notre modèle économique d'assurance grâce à la technologie et à l'innovation, en pilotant sa mise en œuvre concrète et rapide à l'échelle mondiale, avec un conseil et une exécution de grande qualité. Les données et l'IA sont au cœur de la stratégie 2024-2026

Au sein des Opérations Groupe, l'équipe Données, IA et Innovation Groupe (GDAI) explore et valorise la valeur des données, de l'IA et des technologies émergentes susceptibles de révolutionner le modèle économique actuel de l'assurance et de façonner les opportunités futures afin de mieux accompagner nos clients.

L'ÉQUIPE PRODUITS DONNÉES ET IA, AU SEIN DE LA DIRECTION DONNÉES GROUPE

La Direction Données Groupe apporte leadership, expertise et animation de communauté dans quatre domaines :

* Stratégie Données et IA, en tant que pôle global, via une gouvernance impliquant les directeurs des données et de l'analyse, les chefs d'entreprise, les directeurs des opérations et des systèmes d'information, et les départements Conformité/Risques/Sécurité ;

* Culture Données et IA, via une collaboration avec les fonctions RH et Communication ainsi qu'avec les chefs d'entreprise, en s'appuyant sur la communauté des responsables locaux de la culture Données ;

* Gestion de l'information, couvrant la gouvernance des données et de l'IA, la qualité des données, la documentation des données, la modélisation des données et les risques liés aux données et à l'IA, en s'appuyant sur les responsables locaux des bureaux de gestion des données ; Évolution vers l'intégration de l'IA et de l'IA générative, ainsi que vers une utilisation croissante des données externes et non structurées ;

* Produits Données et IA, couvrant la conception, l'orchestration et la mise en œuvre de produits Données et IA au sein des entités et du Groupe, ouvrant ainsi l'accès aux données et à l'IA dans tous les domaines (conception cloisonnée).

Au sein de la Direction Données Groupe, l'équipe Produits Données et IA pilote la transformation Data Mesh/Data Product afin de simplifier le déploiement des cas d'usage analytiques et d'accélérer les innovations en matière d'IA, en utilisant un paradigme Data Mesh pour faciliter les interactions entre le Groupe et les entités sans centraliser les plateformes de données locales. Les principales missions de l'équipe sont les suivantes :

* Soutenir la création de valeur métier, en donnant vie aux produits de données mondiaux et locaux, conformément aux priorités mondiales

o Mettre en place une gouvernance mondiale des produits de données et gérer le portefeuille et le cycle de vie de ces produits

o Piloter l'exécution des principaux programmes de données transverses (Customer 360)

o Soutenir la conception et la livraison de produits de données (mondiaux) pour soutenir les initiatives métiers liées aux priorités mondiales

o Surveiller et garantir la disponibilité et l'accessibilité des données pour l'IA aux niveaux local et du Groupe

* Développer et maintenir une plateforme de données mondiale en libre-service, pérenne et évolutive, permettant l'autonomie des entités et des métiers, en adéquation avec les normes et de marché en matière d'innovation en matière de données et d'IA

* Garantir la préparation de l'architecture de données à la transformation métier et IA, grâce à la conception de cadres et de normes communs avec les entités, et accompagner leur mise en œuvre, Le service doit posséder une expertise en maîtrise d'ouvrage et en analyse métier pour servir les usages des données métiers et soutenir les différentes initiatives métiers , notamment la diffusion de solutions de données et d'IA partagées au sein du Groupe pour les sinistres et la souscription IARD.

Le service consistera à :

* Fournir, en collaboration avec les parties prenantes du Groupe et des entités, une analyse et une formalisation de la compréhension des initiatives métier liées à la chaîne de valeur des sinistres et de la souscription IARD ;

* Contribuer à la définition des besoins en données couvrant toutes les dimensions (définitions métier, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), sur la base des exigences du Groupe et des travaux de certaines entités ayant développé des solutions locales à grande échelle ;

* Contribuer à la définition de l'évaluation de la qualité et de l'état de préparation des données associée afin de mesurer la maturité des entités ;

* Assurer le (co-)développement et l'avancement des définitions métier, des meilleures pratiques et des cadres afin d'assurer la cohérence entre les entités et de soutenir les progrès locaux.

* Contribuer à la définition, à la conception et à la mise en œuvre d'un tableau de bord pour rendre compte de la qualité et de l'état de préparation des données des entités, en collaboration avec les parties prenantes du Groupe et des entités, conformément aux normes du Groupe et locales ;

The service will be provided in hybrid model setup with Service provider's personnel presence on-site expected: min 2 days / week + mandatory on-site days and necessary on-site meetings (3 days/week in average)., Service à fournir :

* Définition d'un cadre d'exigences en matière de données, évaluation, suivi et progression des entités vers leur mise à l'échelle

PROFIL RECHERCHÉ

Service à fournir en faisant appel aux expertises suivantes :

Expertise fonctionnelle :

* Expérience avérée d'au moins 8 ans en gestion de produits pour l'utilisation des données, ou en activités d'analyse et de gestion de données (avec quelques activités d'analyse métier) - Obligatoire ;

* Expérience avérée en gestion de données (qualité des données, données non structurées, etc.) et en architecture de données (flux de données, API, plateformes de données, etc.) - Obligatoire ;

* Expérience avérée en sinistres et souscriptions IARD dans le cadre de la chaîne de valeur de l'assurance - Obligatoire ;

* Expérience avérée en projets globaux de données et d'IA, y compris la phase de cadrage (engagement des parties prenantes, alignement, définition du périmètre et des exigences, conception) - Obligatoire ;

* Expérience avérée en produits de données et en maillage de données - Souhaitable ; * Service avec une solide expertise du secteur de l'assurance et de l'architecture de référence Acord - Atouts

Expertise technique :

o Expertise confirmée en PowerBI - Souhaitable ;

Autres expertises :

* Personnel du prestataire présentant :

o Compétences et intérêt pour la stratégie et les usages métier ;

o Capacité à formaliser une vision globale et à approfondir les détails si nécessaire ;

o Sens aigu des priorités ;

o Expertise organisationnelle et structurante ;

o Capacité à interagir avec un réseau d'intervenants d'horizons et de niveaux variés (métier, données et IA, informatique) - environnement de travail multiculturel

* Environnement et contexte du service :

o Anglais - Obligatoire

Environnement de travail

anglais courant impératif, Le poste Data Product Owner P&C Expérience Assurance et MDM impératif

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C'est aussi être un acteur engagé de la révolution digitale : vous avez envie de montrer votre savoir-faire, d'évoluer en intégrant les équipes d'un grand groupe qui garde son esprit entrepreneurial ?, 2. Si votre profil est en adéquation avec le poste, vous rencontrez Sabine BASTIEN en premier rendez-vous 3. Si votre profil séduit, vous rencontrez ensuite votre futur manager accompagné d'un responsable technique sur un second rendez-vous Nous mettons un point d'honneur à donner suite à toutes les candidatures., La System Team de l'Offre: Automatise au maximum le déploiement des produits et met à disposition les templates de pipelines et modules d'infrastructure nécessaires. Est garante du cadre technologique & cybersécurité. Intervient en support des équipes produits, mais n'effectue pas d'astreintes. Anime la communauté des référents Front & Back. Votre mission : * Garant du cadre d'architecture * Instruction des changements d'architecture & coûts associés avec les équipes produits * Mise à jour de la documentation architecture produit * Maintenance du cadre d'architecture, veille & obsolescence Responsable de l'infrastructure Cloud * Garant du catalogue de solutions techniques * Mise à disposition des modules Terraform (ou Legacy) dans l'usine CI/CD * Maintenance des solutions techniques, veille & obsolescence * Suivi et optimisation des coûts infra (FinOps) * Mise à disposition des pipelines CI/CD * Mise à disposition des templates de pipelines * Partage des bonnes pratiques * Gestion de l'infrastructure CI/CD (*Avec GARA) Support aux équipes * Mise en place des dépendances techniques aux US fonctionnelles * Support exceptionnel aux MEP/MES * Support à l'analyse d'incidents et au renforcement du monitoring des produits * Gestion des accès (*Avec GARA) * Onboarding des nouvelles équipes & Maj de la documentation technique Cyber * Instruction des exigences cyber pour la chaine de valeur de l'offre * Etude de solutions et suivi de la mise en application * Audit infrastructure & vérification des prérequis MEP/MES Pratiques Front & Back * Cadrage des exigences UX et réalisation des maquettes * Partage des pratiques Front avec les référents équipes et maintien du Design System * Partage des pratiques Back avec les référents équipes et maintien des librairies Contexte technique : Conteneurs Docker sur AWS ECS Fargate * AWS IAM et Cognito * Bus d'événements Kafka AWS MSK / EventBridge * Infrastructure AWS : CloudFront, S3, ECS Fargate, Lambda, WAF, Route53... * API Management AWS API Gateway * Kubernetes * NoSQL MongoDB + RDS PostgreSQL * Développements en Java (Spring boot, Quarkus) * Développements en NodeJs et Angular * Développements en Python * Terraform pour l'Infra as Code * GitLab SaaS pour la CI/CD * OS Windows IAC - Terraform IAC - CDK IAC - Sceptre Python NodeJS - Angular Java Infra java Gitlab (pipelines, runners, git cmd) AWS - Database (DocumentDb, RDS, Dynamo) AWS - Network & Content Delivery (VPC, Endpoint, Api Gtw, SG, DNS, Route 53, Cloudfront) AWS - Security (KMS, SSM, Certificate Manager, WAF) AWS - Compute (EC2, Lambda, S3, ECR, ECS, AppStream) Mongodb OS Windows

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