Merchandiseur Freelance - Épinay-sur-Seine - Plein temps (> 32 heures)

Vous interviendrez en lien étroit avec le Développeur BI interne, les Chefs de Projet SI et les équipes SAP pour : - Réaliser les évolutions des flux de données via SSIS entre SAP et l'entrepôt de données SQL Server - Adapter les traitements et packages existants aux changements induits par le nouveau SAP S4 Cloud - Participer à l'évolution des rapports SSRS - Assurer la qualité des données et leur cohérence avec les nouveaux flux - Proposer des améliorations dans la chaîne d'alimentation des données et le reporting Méthodes et organisation : - Environnement technique structuré - Collaboration directe avec les équipes internes DSI - Échanges réguliers avec l'équipe projet SAP Environnement technique : SQL Server 2019 / SSIS / SSRS (Reporting Services) / SAP S4 Cloud (flux de données) /.NET pour les applicatifs connexes

Dans le cadre d'un renforcement temporaire de notre pôle d'excellence "Transformation des Systèmes d'Informations", nous recherchons un Consultant BI / Data (SSIS, SQL Server) H/F pour une mission freelance dans la montée de version de l'ERP SAP dans le domaine des travaux publics et des infrastructures de réseaux en France. Vous intégrez la DSI composée de 22 collaborateurs dans le cadre du projet de migration de SAP ECC On-Prem vers SAP S/4HANA Cloud, cette équipe travaille sur la collecte des données SAP, leur intégration dans l'entrepôt SQL Server, ainsi que leur exploitation via les outils de reporting (SSRS). A ce titre, vos missions sont les suivantes : Vous interviendrez en lien étroit avec le Développeur BI interne, les Chefs de Projet SI et les équipes SAP pour : - Réaliser les évolutions des flux de données via SSIS entre SAP et l'entrepôt de données SQL Server - Adapter les traitements et packages existants aux changements induits par le nouveau SAP S4 Cloud - Participer à l'évolution des rapports SSRS - Assurer la qualité des données et leur cohérence avec les nouveaux flux - Proposer des améliorations dans la chaîne d'alimentation des données et le reporting Méthodes et organisation : - Environnement technique structuré - Collaboration directe avec les équipes internes DSI - Échanges réguliers avec l'équipe projet SAP Environnement technique: SQL Server 2019 / SSIS / SSRS (Reporting Services) / SAP S4 Cloud (flux de données) / .NET pour les applicatifs connexes Sur ce poste, deux jours de télétravail par semaine sont envisageables (3 jours de présentiel minimum / semaine). Aucun déplacement n'est requis pour ce poste.

Dans le cadre du renforcement de notre capacité de support N2, nous recherchons des prestataires spécialisés dans l'exploitation et le support de plateformes Big Data., Notre équipe est responsable du maintien en condition opérationnelle des plateformes suivantes qui tournent sur IKS (Kubernetes IBM) et bientôt sur OpenShift : Apache Spark Apache Airflow/Astronomer Starburst (trino) Objet de la prestation La prestation visera à : Assurer le support de niveau 2 en production des plateformes mentionnées (PROD). Intervenir dans la gestion des incidents, l'analyse des root causes et la résolution. Participer à l'optimisation des traitements Spark sur Kubernetes (tuning, configuration, dimensionnement), à l'optimisation de l'orchestration Airflow, à la gestion des catalogues Starburst Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation efficace et sécurisée des plateformes. Contribuer à la documentation et à l'amélioration continue de l'écosystème d'exploitation.

Dans le cadre d'un projet stratégique de reporting opérationnel, nous recherchons un·e Data Engineer expérimenté·e, orienté·e modélisation BI et performance, pour intervenir de bout en bout : structuration des données, création de modèles, alimentation du Lakehouse, et support à la datavisualisation métier (Tableau). Objectif : construire des tableaux de bord à forte valeur ajoutée tout en optimisant la qualité, les temps de réponse et les coûts liés à la plateforme., * Modélisation de données BI : modèle en étoile, flocon, Data Vault (si applicable) * Manipulation avancée de données avec SQL * Création de pipelines Databricks (Delta Lake, Notebooks, optimisation via Z-Order, caching, partitionnement…) * Collaboration sur des notebooks pour analyses avancées * Optimisation des performances sur environnement Lakehouse * Intégration de Databricks avec des environnements cloud (Azure ou AWS) * Participation à la conception des dashboards dans Tableau (Salesforce) * Contribution active à la qualité de la donnée, documentation et bonnes pratiques