Tech Lead Data Esg Xp Env Bancaire, Kafka - Maisons-Alfort - Temps partiel (≤ 32 heures)

* Qualification, analyse, enregistrement et priorisation des demandes d'assistance * Diagnostic des pannes logicielles et / ou matériels * Dépannage / résolution des problèmes techniques * Ouvrir et gérer des tickets * Exploiter, administrer et mettre à jour les bases de données Pronote * Exporter les données utilisateurs pour la génération des comptes * Assister les directions d'établissements dans leur tâche, si besoin * Administrer les serveurs d'impression * Gérer le matériel informatique des salles de classe et des salles informatique(écrans numériques interactifs et vidéo projecteurs, station d'accueil, imprimantes, matériel spécifique) * Rôle de diagnostic et support de proximité * Appliquer les procédures et les informations transmises par la division informatique * Pouvoir reconstruire les postes si besoin en utilisant les informations reçues * Lien avec les différents interlocuteurs : fournisseurs (matériel, logiciels…), équipes S.I. du Client (système, réseau, sécurité…) * Aide à l'utilisation du matériel, conseil aux utilisateurs sur les bonnes pratiques techniques * Suivi d'indicateurs clés de performance : nombre de demandes, nature, niveau d'assistance requis, délai de résolution… * Participation et suivi de projet * Créer et imprimer les cartes de self avec l'outil fourni, * CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) -> Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter

* Développement et maintenance des pipelines de données * Traitement, transformation et valorisation des données à grande échelle * Contribution à l'architecture et à la structuration des flux Big Data * Collaboration avec les équipes Data Science, BI et produit * Participation à l'amélioration continue des plateformes et outils

Ce poste s'inscrit dans un environnement métier complexe et stimulant, au croisement de la science des données, de l'économie comportementale, et de l'optimisation algorithmique. Objectifs de la mission: Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d'exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers., Boosting par gradient Confirmé crossvalidation Confirmé langage sql Expert Power BI Expert Programmation Python Expert Modélisation Statistique Expert régularisation Confirmé

* Apporter une expertise technique aux définitions des Services Communs IT * Contribuer techniquement aux projets IT en collaboration avec les différentes équipes * Recueillir et analyser les besoins clients, formuler des recommandations techniques et de sécurité * Participer à l'intégration des squads agiles et à l'ensemble des cérémonies associées * Intervenir durant la phase de qualification des nouvelles infrastructures * Rédiger les plans de recette et les cahiers de recette des infrastructures IT déployées, * Systèmes Windows : Windows 10, 11, 2013, 2019, 2022 * Outils de gestion de parc : Expertise SCCM / MECM * Gestion des identités : Active Directory, GPO