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Background

Mission Freelance Audit It Technique - Paris - Temps partiel (≤ 32 heures)

Actiis IT

La Direction du Numérique souhaite faire réaliser un audit des infrastructures qui hébergent les services à destination de ses sites web, applications mobiles et applications TV., De la gestion de projet, à l'architecture cloud en passant par la sécurité des systèmes d'information, notre monde est en constante évolution face aux cyber attaques et face au traitement de la donnée massive. Chez Actiis IT, nous répondons aux enjeux de data, de cybersécurité, de transformation digitale, mais également aux enjeux de migration vers le cloud. Chez Actiis It, nous travaillons tout d'abord avec des personnalités. Nous sommes fiers de travailler avec autant de personnes passionnées, qui rejoignent nos valeurs et nos engagements. Nous mettons l'humain au cœur de nos échanges, en privilégiant une relation de proximité et de disponibilité pour nos consultants afin de donner un sens à chaque action. Retrouvez nos 5 pôles d'intervention sur https://actiis-it.com, New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!

MISSION

La mission d'audit consistera à analyser les aspects clés de notre infrastructure, notamment : * architecture, * allocation des ressources, * robustesse, redondance, * stratégies de déploiement des applications, industrialisation * stratégies de mise à l'échelle, * sécurité globale de l'infrastructure La mission comportera une dizaine d'entrevues avec des personnes clé pour comprendre la stratégie en œuvre (investissements, déploiements), l'organisation de l'exploitation de l'infrastructure (run, build). Les questions de prospective et d'évolution de la plate-forme feront l'objet d'une attention particulière lors de l'audit. Objectifs de l'Audit L'audit a pour but de : 1. Évaluer la conformité : Mesurer le respect des normes en vigueur et de l'état de l'art. Cela inclut les normes de sécurité, les bonnes pratiques et les standards du marché. 1. Identifier les points forts : Relever les facteurs de performance et d'efficacité de l'infrastructure actuelle, en soulignant les pratiques et configurations performantes qui devraient être maintenues, reproduites ou déployées à plus grande échelle. 1. Analyser les risques : Évaluer les risques associés aux évolutions des usages numériques dans les secteurs particuliers de l'info, de la vidéo et de l'audio et des technologies qui pourraient impacter l'infrastructure. 1. Proposer des améliorations : Fournir des recommandations concrètes et actionnables pour améliorer l'infrastructure et son exploitation. Ces pistes d'amélioration seront priorisées en fonction de leur impact potentiel et de leur faisabilité. Méthodologie : La méthodologie de l'audit est laissée à la convenance du répondant et doit être précisée dans la réponse. Périmètre de l'Audit : Le périmètre de l'audit est limité à l'infrastructure hébergée dans les quatre Data Centers désignés plus haut Il ne comprend pas les services managés dans des clouds publics ou les services tiers ( ou externes) hébergés sur d'autres sites, dont dépendent certaines applications. Calendrier, livrables : La prestation devra se tenir sur les mois d' Août 2025 et Septembre 2025, avec une restitution fin Septembre 2025. Il sera possible durant ces deux mois de rencontrer toutes les personnes nécessaires à la bonne exécution de l'audit. Les livrables attendus sont : * Un rapport d'audit complet * Une présentation de l'audit au management de la Direction Technique, Notre infrastructure est déployée sur 4 sites : * 2 Data Center "carrier neutral" en région parisienne pour l'infra de production * 2 Data Center "carrier neutral" en région pour l'infra de pré-production et le PRA Principes globaux de l'infrastructure : Les principes globaux de l'infrastructure sont les suivants. Virtualisation * Serveurs physiques, virtualisés et conteneurs. * Environnements virtualisés * Environ 1000 machines virtuelles * Environnements conteneurisés * Environ 400 conteneurs Réseau * Réseau opéré en propre * Connexions internet multi opérateurs * Interconnexion datacenters fibres noires * Segmentation et micro segmentation réseau Technologies * Load balancers, serveurs de cache * Bases de données SQL/NoSQL * Cache applicatif * Bus de messagerie * Langages de développement * CI/CD * Sécurité (firewalls, VPN, authentification, etc...) Tous les détails techniques nécessaires à la bonne exécution de la prestation seront fournis lors de la mission.

PROFIL RECHERCHÉ

Profil avec une belle séniorité attendu, idéalement issu d'un diplome ingénieur ou formation informatique ayant déjà mené des audits techniques auprès de la DSI Environnement de travail Présentation de l'infrastructure

DETAIL DE L'OFFRE

Secteur

Secteur

Technologies de l'Information et de la Communication

Lieu

Lieu

Paris

Durée

Durée

Temps partiel (≤ 32 heures)

Fréquence

Fréquence

Paiement horaire

Rémunération journalière

Rémunération journalière

680€ min - 680€ max

Date de publication

Date de publication

12/07/2025

Type Mission

Type Mission

Freelance

Compétences

Compétences

  • Bases de Données
  • Intégration Continue
  • Data Centers
  • VPN
  • NoSQL
  • Déploiement de Logiciels
  • Machines Virtuelles
  • Virtualisation
  • Commutateurs Réseau
  • Data Server Interface
  • Architecture
  • Réalisation d'Audits
  • Rapport d'Audit
  • Amélioration des Processus d'Affaires
  • Cloud Public
  • Gestion de la Qualité
  • Formation Informatique
  • Allocation des Ressources
  • Analyse de Risques
  • Audit Technique
  • Applications des Règles et Consignes de Sécurité

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Mission Freelance Data Scientist Sénior Arima

Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d'exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers. Maîtrise approfondie des modèles de séries temporelles (ARIMA, état-espace, bayésiens hiérarchiques, etc.). Connaissance des problèmes d'endogénéité, des méthodes de contrôle (instruments, double robustesse, etc.). Maîtrise des tests statistiques (hypothèse, robustesse, validité externe), et des méthodologies d'AB testing. Compétence en analyse causale, ou capacité à discuter la causalité dans un environnement de données observationnelles., Karma Partners, 1ère ESN collaborative française, c'est avant tout un état d'esprit ou comment vivre l'ESN autrement. C'est la volonté de replacer le Capital humain au centre de nos préoccupations, une manière de travailler et de collaborer dans le respect de valeurs fortes et conviviales. Ce mode de fonctionnement unique où les Consultants deviennent à nos côtés de vrais partenaires commerciaux connait actuellement un très fort succès auprès de nos Clients Grands Comptes chez qui nous sommes déjà référencés et désireux d'entendre un discours nouveau sur le marché, et des Consultants, blasés des SSII classiques. Retrouvez-nous sur Linkedin : https://www.linkedin.com/company/karma-partners/?viewAsMember=true

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Mission Freelance [Lfr] Mission D'Ingénieur Ivv Sw | Moirans - 725

Exécutions de tests Verif-SW sur détecteurs produits Portables et Dynamiques Analyses des résultats et des écarts identifiés. Assurer les documentations et rapports associés

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Mission Freelance Dataops / Mlops / Ia

Nous recherchons un profil type architecte DataOps, MLOps, AI pour participer au design technique, à l'implémentation en production, à l'industrialisation, et au support et à l'amélioration continue des produits et services d'IA pour les métiers et fonctions du groupe Vous travaillerez avec le front sur : * L'élaboration, la mise en production, l'amélioration continue et le support opérationnel des fonctionnalités à valeur ajoutée autour des produits et services du Datalab : APIs, workflows MLOps, pipelines, dashboards, etc. You build it, you run it! * Participer au maintien en conditions opérationnelles, à la supervision et à la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science de Production du Groupe * Mettre en place les outils et bonnes pratiques, et accompagner les clients dans les démarches MLOps / LLMOps autour de ces outils. * Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de frameworks de calcul distribué et/ou d'accélérateurs de calcul hardware (GPU). * Renforcer les équipes de Support et d'accompagnement N3 du DataLab sur les plateformes et outils d'IA du groupe (best practices, mentoring, etc). Environnement technique de l'équipe Front * Docker / Kubernetes / OpenShift * Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) * GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) * Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) * Programmation en python * Shell scipting * MLFlow / KubeFlow * Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : Hashicorp Vault, Gitlab, Gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow, Notre équipe est passée de 4 à 15 personnes en 2ans et nous passons à 20 cette année. Elle est séparée en 3 « mini-équipes » : * Front / AI Competency Center : Assurent le développement des solutions à offrir as-as-service et l'accompagnement des utilisateurs. * Automation : Pratiques DevSecOps / GitOps. / MLOps / LLMOps * GPU Grid System : Assurent l'administration des systèmes et un grid de GPU on premises … Et un PO Nous travaillons de pair avec : * Une équipe de DevOps pour les outils de plateformes (Vault, SSO etc...) * Une équipe de SRE pour les plateformes d'infra * Une équipe qui supporte le Datalake (Trino, Spark, et Minio) Environnement de travail

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