Expert en transformation digitale, nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur développement pour répondre à leurs enjeux métiers et technologiques.
Avec 14 agences en France, au Portugal et au Canada, Lùkla a su développer un portefeuille de clients sur un vaste champ de compétences et dans de nombreux secteurs.
Nous proposons un catalogue de 6 offres complémentaires : Managed Services, Digital Workplace, Change & Adopt, Apps & Data, Web & Marketing, et Cloud & Cyber.
Ancrée dans les valeurs de proximité, d'engagement, de confiance et de respect, notre entreprise crée une atmosphère propice au développement de compétences et au bien-être.
Rejoindre Lùkla, c'est embarquer dans une aventure collective où passion et expertise se mêlent pour répondre aux besoins de chacun.
Ensemble, allons plus haut et plus loin pour libérer votre potentiel.
Objectifs de la mission
Au sein d'une équipe Data expérimentée, vous interviendrez sur des projets à fort enjeu en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative, de la conception à l'industrialisation des modèles. Vous contribuerez à la valorisation des cas d'usage métier via l'IA, dans une logique de MLOps, de performance et de maintenabilité.
️ Activités principales
Analyse exploratoire des données pour évaluer la pertinence des approches ML/DL
Développement, entraînement et mise en production de modèles ML et DL
Constitution de jeux de données d'apprentissage à grande échelle
Mise en place des bonnes pratiques MLOps, monitoring et explicabilité
Suivi de la performance des modèles en production et itérations continues
Travail sur des use cases IA Générative :
Prompt engineering
Bench et évaluation des modèles IA Gen
Optimisation fine (paramètres, prompts, performances)
Restitution claire et pédagogique auprès des équipes métiers et techniques
Formation supérieure en informatique, IA ou Data Science
Expérience confirmée dans des contextes ML/DL complexes, incluant l'industrialisation des modèles
Expérience concrète en IA Générative (benchmarks, prompt design, intégration)
Forte capacité à vulgariser les résultats et à travailler en équipe transverse
Force de proposition sur les outils, méthodologies et innovations IA
Compétences techniques recherchées
Niveau attendu
Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Jupyter, Streamlit) : Expert
Machine Learning & Deep Learning : Expert
IA Générative (modèles, prompts, évaluation) : Confirmé à expert
Frameworks ML : TensorFlow, PyTorch : Confirmé
Traitement de données massives : Confirmé
SQL : Bonnes bases
MLOps & DevOps (industrialisation, supervision, CI/CD) : Confirmé
Vision par ordinateur / NLP / traduction automatique : Apprécié
Veille technologique, autonomie et proactivité : Indispensable
Environnement de travail