Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d'être « Preferred Vendor » auprès d'entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l'énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le
time-to-market., New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!
SMARTPOINT
Microsoft Power BI
Python
SQL, Concevoir et maintenir des pipelines ETL automatisés à l'aide de Python pour intégrer et transformer les données issues de différentes sources.
* Interroger des bases de données volumineuses via SQL (principalement sur Teradata) pour extraire, analyser et croiser des données complexes.
* Créer des tableaux de bord dynamiques et des rapports interactifs sous Power BI, incluant la modélisation, l'usage de DAX et la configuration de KPIs métiers.
* Optimiser les performances des requêtes SQL sur des ensembles de données massifs.
* Participer à l'automatisation des workflows de traitement de données via GitLab CI/CD.
* Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées en data visualisation et en traitement des données.
Extraction & transformation de données : Requêtes SQL avancées sur Teradata, ingestion via Python
- Modélisation analytique : Calculs métiers, metrics relatifs aux pertes
- Dataviz : Développement de rapports interactifs sur Power BI
- Devops : Automatisation de pipelines et publications BI
Python : scripting ETL, traitements métiers, automatisation
SQL/Teradata : requêtes complexes, optimisation, jointures massives
Power BI : création de dashboards, DAX, configuration de rapports
GitLab CI/CD (pour automatisation)
Teradata