VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit, le développement et la data., Cabinet de conseil
VISIAN, filiale d'un grand groupe technologique de plus de 6500 personnes, est une société de conseil spécialisée dans l'innovation, la conception de produits et la data. Ses consultants technophiles allient compréhension des enjeux digitaux et vision produit. De la structuration des DSI à la conception de produits digitaux en passant par la valorisation de la data, VISIAN concrétise les objectifs de ses clients en faisant converger ambition et faisabilité. Fondée par des consultants, VISIAN connait une croissance rapide pour atteindre 14 millions de CA cette année et renforce ses partenariats avec de nombreux clients grands-comptes sur Paris et Marseille., New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!
Dans le cadre du développement d'une application de forecasting des consommations clients, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) MLOps confirmé(e) pour concevoir et opérer une plateforme robuste, scalable et automatisée. L'objectif est de simplifier et industrialiser le cycle de vie des modèles de machine learning en collaboration étroite avec les équipes Data Science et Data Engineering., * Développer et maintenir des pipelines d'entraînement, de validation et de déploiement de modèles ML.
* Automatiser les workflows CI/CD pour accélérer les mises en production et garantir la qualité des modèles.
* Gérer la containerisation avec Docker et l'orchestration via Kubernetes pour assurer la scalabilité et la résilience des applications.
* Implémenter et maintenir MLflow pour le tracking des expériences, la versioning et le monitoring des modèles.
* Optimiser les traitements distribués sur Spark pour garantir des performances élevées.
* Surveiller et sécuriser l'infrastructure (observabilité, gestion des accès, alerting).
* Documenter les processus, diffuser les bonnes pratiques MLOps et accompagner les équipes sur les outils.
* Kubernetes : Confirmé (2 à 4 ans)
* Python V3 : Avancé (5 à 7 ans)
* Databricks (sur AWS) : Confirmé (2 à 4 ans)
* Spark : Maîtrise des traitements distribués et de la parallélisation
* CI/CD (Git, VSTS, pipelines de release) : Avancé (5 à 7 ans)
* Docker : Maîtrise indispensable
* MLflow : Bonne connaissance pour le suivi du cycle de vie des modèles
Compétences générales appréciées :
* Esprit orienté qualité
* Autonomie et sens de l'organisation
* Capacité à travailler en équipe dans un environnement agile
* Rigueur et documentation
Environnement de travail