Créé en 2004, Proxiad est un acteur reconnu sur le marché du conseil, de l'expertise, de l'intégration et de l'ingénierie informatique. Le groupe compte plus de 1200 collaborateurs, qui évoluent à travers les différentes agences : dix en France (Paris - 3, Lille, Rouen, Strasbourg, Lyon, Aix - Marseille, Bordeaux, Nantes), deux agences en Bulgarie (Sofia et Plovdiv), une agence en Macédoine, une agence en Tunisie et un autre bureau au Maroc. En 2018, l'acquisition de Green-SI renforce la position de Proxiad sur le marché du digital. Green-SI est présent dans le métier du conseil SI, avec sa filiale Green-SI Consulting. Nous partageons, créons et grandissons avec nos clients, tout en partageant notre passion pour la transformation digitale grâce aux nouvelles technologies., New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!
Git
Github
Google Cloud Platform
Python
SQL, Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe et jouer un rôle clé dans la refonte de notre couche sémantique.
Ce projet ambitieux vise à créer la couche d'interface entre les tables sources et les usages métiers, permettant l'extraction de milliers d'indicateurs par les différentes équipes métiers.
Vous serez au cœur de la transformation data de notre client, en travaillant sur une architecture data innovante, facilitant la réutilisation des datamarts pour tous les produits analytiques (dashboards, algorithmes, reportings...)., Montée en compétence sur la solution de couche sémantique .
Redéveloppement de la couche sémantique du client.
Optimisation des performances et coûts GCP
Documentation complète de la couche sémantique.
Garantie de la continuité des usages de consommation existants, et résolution de tickets en cas de downtime (Support à l'activité day to day des consommateurs).
* Maîtrise parfaite du langage SQL (et optimisation de code).
* Maîtrise de Python.
* Maîtrise de Git (Github).
* Maîtrise des technologies cloud Google (notamment Bigquery)
* Connaissance des principes de modélisation de données.
* Expérience avec les outils de gestion de données (ETL, data warehouses, data lakes)
* Nous recherchons un Data Engineer (pas de profils orientés scientist ou analyst svp)
* Senior > 7 ans
Environnement de travail
* Formation : Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data science ou domaine connexe.
* Expérience : Expérience significative en tant que Data Engineer sur des sujets de couche sémantique, optimisation de Datamarts,...