Le Data Engineer contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer.Son périmètre d?
intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT?
Il assure la supervision et l?
intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le datalake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ?
Forte sur la Data (5 ans).?
Une expertise sur les services AWS (Cloud formation, Lambda, EMR, S3, EC2, Step Function, les services autour de l?
IA).?
Plus particulièrement sur SageMaker (Porteur de la pratique MLOPS, de l?
administration, de la gouvernance et des développements).?
Une maîtrise des outils :
Snowflake, Azure DevOps (maîtrise de la méthodologie DevOps, MLOPS, LLMOPS) et des langages de programmation :
Python et PySpark.?
Des compétences sur les outils ETL/ELT seraient un plus.