Inventiv'IT est un cabinet regroupant des experts, des partenaires et des consultants qui accompagnent nos clients dans le diagnostic, la mise en place de métrologies et le déploiement de solutions adaptées. Nous sommes experts sur 2 axes majeurs du Data Management : - le Big Data : * avec un catalogue de formations au Big Data (présentation, fondamentaux SI et métiers, analyse, outils Big Data etc.) * l'étude du système d'Information et la réalisation de POC ou de POV. * la définition d'une stratégie et d'une politique de la gouvernance des Data adaptées * l'accompagnement dans le déploiement des solutions Big Data - la Business Intelligence (ou Informatique Décisionnel) et le Smart BI : * l'étude, la définition des besoins et la préconisation de solutions adaptées * l'accompagnement dans la réalisation du projet : architecture, développement et déploiement des outils * l'accompagnement et la conduite du changement via, New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!
Au sein de la Direction Business Technology, sous l'autorité du head of Data Management, le client cherche un data quality manager. Ce rôle implique la gestion et la coordination des alertes liées à la qualité des données. Cela inclut la réception, l'analyse et la priorisation des alertes, ainsi que la coordination des actions correctives avec les équipes en région, l'IT, les métiers et le data office. Il est également essentiel de communiquer sur les incidents de qualité auprès des parties prenantes.
La personne en charge devra être capable de résoudre les problèmes de qualité de données. Cela implique d'identifier les causes racines des problèmes, comme les erreurs de saisie ou les problèmes d'intégration, puis de proposer et mettre en œuvre des solutions correctives et préventives. La vérification de l'efficacité et de la durabilité des corrections apportées est également un aspect clé de cette responsabilité.
La surveillance et la détection des anomalies sont aussi des tâches importantes pour ce poste. Il s'agit de mettre en place des outils et des processus pour surveiller la qualité des données, définir des indicateurs clés de qualité tels que la complétude, la cohérence, l'unicité, la précision et la fraîcheur, et identifier les écarts et anomalies via des alertes automatiques et des contrôles manuels.
Le pilotage de la qualité des données est une autre dimension du rôle du DQM. Cela consiste à assurer avec les régions le bon suivi des problèmes de qualité de données, produire des rapports d'avancement et des synthèses des causes sous-jacentes aux problèmes constatés, et coordonner les interactions entre les acteurs pour comprendre les priorités et les besoins, afin d'adapter la réponse.
Enfin, le DQM doit également anticiper les problèmes de qualité et participer à l'amélioration continue. Cela inclut la mise en place de stratégies pour prévenir les problèmes de qualité en amont, définir et améliorer les règles de gestion des données, participer à l'évolution des outils et solutions de data management, et sensibiliser les équipes métier à l'importance de la qualité des données.
Les compétences requises pour ce poste comprennent l'analyse de données, SQL, une appétence pour les aspects métiers (assurance), la coordination d'équipe, ainsi que la maîtrise de l'anglais., 1. Gestion et coordination des alertes
- Recevoir, analyser et prioriser les alertes liées à la qualité des données.
- Coordonner les actions correctives avec les équipes en région, l'IT, les métiers et le data office.
- Communiquer sur les incidents de qualité auprès des parties prenantes.
2. Résolution des problèmes de qualité de données
- Identifier les causes racines des problèmes (ex : erreurs de saisie, transformation incorrecte, problème d'intégration…).
- Proposer et mettre en œuvre des solutions correctives et préventives.
- Vérifier que les corrections apportées sont efficaces et durables.
3. Surveillance et détection des anomalies
- Mettre en place des outils et des processus pour surveiller la qualité des données.
- Définir des indicateurs clés de qualité (completude, cohérence, unicité, précision, fraîcheur, etc.).
- Identifier les écarts et anomalies via des alertes automatiques et des contrôles manuels.
4. Pilotage de la Qualité des Données
- Assurer avec les régions le bon suivi des problèmes Qualité de Données
- Produire des rapports d'avancement et des synthèses de causes sous-jacentes aux problèmes constatés
- Coordonner et faciliter les interactions entre les acteurs pour comprendre les priorités et les besoins et adapter la réponse
5. Anticipation et amélioration continue
- Mettre en place des stratégies pour prévenir les problèmes de qualité en amont.
- Définir et améliorer les règles de gestion des données (data governance).
- Participer à l'évolution des outils et solutions de data management.
- Sensibiliser les équipes métier à l'importance de la qualité des données., des formations, des plans de communication pédagogique et le transfert des compétences * l'assurance d'experts techniquement compétents (Oracle, BI Apps, DACC, Tableau Software, Qlikview, ...) qui pilotent également les migrations et l'évolution des outils et des besoins de nos clients. Inventiv'IT est l'expert de la valorisation des données d'entreprises.
Environnement de travail
* Analyse de données : maîtrise de SQL
* Appétence pour les aspects métiers (assurance)
* Excellentes compétences en résolution de problèmes et attention aux détails.
* Bonnes compétences en communication pour documenter et expliquer les écarts et les corrections nécessaires.
* Expérience de travail en mode projet et collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
* Excellent relationnel
* Maîtrise de l'anglais indispensable (lu, parlé, écrit)
Autres compétences appréciées- Connaissance du métier de l'assurance crédit