Innov and Co Inclusion, Diversité ou Handicap fait partie de l'économie responsable, pour 100 collaborateurs. Ce sont 2 entreprises sociales et solidaires. Notre métier est de lever les idées reçues sur les "bons profils" pour l'entreprise. Une entreprise de consultants de séniors, de jeunes, de personnes porteuses d'un handicap, ou issus des quartiers politiques des territoires, ainsi que de femmes sont des métiers genrés homme, agréée Entreprise Solidaire et Sociale, SAS au capital social de 200 000 euros. Nous sommes dans le classement les Echos 2022 des entreprises en plus forte croissance en France. Avec plus de 17 référencements de rang un, nous sommes reconnus grâce à notre positionnement unique en France depuis 10 ans. Nous avons plus de 40 clients grands comptes actifs. Chez nous, le savoir être est aussi important que les process de travail, d'industrialisation des développements, que la technicité du produit réalisé. Nous avons engagés une, New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!
Ce rôle implique la gestion et la coordination des alertes liées à la qualité des données. Cela inclut la réception, l'analyse et la priorisation des alertes, ainsi que la coordination des actions correctives avec les équipes en région, l'IT, les métiers et le data office. Il est également essentiel de communiquer sur les incidents de qualité auprès des parties prenantes.
La personne en charge devra être capable de résoudre les problèmes de qualité de données. Cela implique d'identifier les causes racines des problèmes, comme les erreurs de saisie ou les problèmes d'intégration, puis de proposer et mettre en œuvre des solutions correctives et préventives. La vérification de l'efficacité et de la durabilité des corrections apportées est également un aspect clé de cette responsabilité.
La surveillance et la détection des anomalies sont aussi des tâches importantes pour ce poste. Il s'agit de mettre en place des outils et des processus pour surveiller la qualité des données, définir des indicateurs clés de qualité tels que la complétude, la cohérence, l'unicité, la précision et la fraîcheur, et identifier les écarts et anomalies via des alertes automatiques et des contrôles manuels.
Le pilotage de la qualité des données est une autre dimension du rôle du DQM. Cela consiste à assurer avec les régions le bon suivi des problèmes de qualité de données, produire des rapports d'avancement et des synthèses des causes sous-jacentes aux problèmes constatés, et coordonner les interactions entre les acteurs pour comprendre les priorités et les besoins, afin d'adapter la réponse.
Enfin, le DQM doit également anticiper les problèmes de qualité et participer à l'amélioration continue. Cela inclut la mise en place de stratégies pour prévenir les problèmes de qualité en amont, définir et améliorer les règles de gestion des données, participer à l'évolution des outils et solutions de data management, et sensibiliser les équipes métier à l'importance de la qualité des données.
Les compétences requises pour ce poste comprennent l'analyse de données, SQL, la coordination d'équipe, ainsi que la maîtrise de l'anglais., Les principales tâches à réaliser seront :
1. Gestion et coordination des alertes
Recevoir, analyser et prioriser les alertes liées à la qualité des données.
Coordonner les actions correctives avec les équipes en région, l'IT, les métiers et le data office.
Communiquer sur les incidents de qualité auprès des parties prenantes.
2. Résolution des problèmes de qualité de données
Identifier les causes racines des problèmes (ex : erreurs de saisie, transformation incorrecte, problème d'intégration…).
Proposer et mettre en œuvre des solutions correctives et préventives.
Vérifier que les corrections apportées sont efficaces et durables.
3. Surveillance et détection des anomalies
Mettre en place des outils et des processus pour surveiller la qualité des données.
Définir des indicateurs clés de qualité (completude, cohérence, unicité, précision, fraîcheur, etc.).
Identifier les écarts et anomalies via des alertes automatiques et des contrôles manuels.
4. Pilotage de la Qualité des Données
Assurer avec les régions le bon suivi des problèmes Qualité de Données
Produire des rapports d'avancement et des synthèses de causes sous-jacentes aux problèmes constatés
Coordonner et faciliter les interactions entre les acteurs pour comprendre les priorités et les besoins et adapter la réponse
5. Anticipation et amélioration continue
Mettre en place des stratégies pour prévenir les problèmes de qualité en amont.
Définir et améliorer les règles de gestion des données (data governance).
Participer à l'évolution des outils et solutions de data management.
Sensibiliser les équipes métier à l'importance de la qualité des données., démarche de charte RFAR : Relations Fournisseurs et Achats Responsables, sous conseil de nos propres clients, qui font cette démarche avec nous. Nous le faisons naturellement, mais nous souhaitons professionnaliser notre relation avec nos fournisseurs, afin d'augmenter la confiance qu'ils nous témoignent au quotidien, et pour les nouveaux fournisseurs, de savoir qui nous sommes vraiment. https://www.innovandco.net
Compétences techniques et linguistiques requises
Analyse de données : maîtrise de SQL
Appétence pour les aspects métiers
Excellentes compétences en résolution de problèmes et attention aux détails.
Bonnes compétences en communication pour documenter et expliquer les écarts et les corrections nécessaires.
Expérience de travail en mode projet et collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
Excellent relationnel
Maîtrise de l'anglais indispensable (lu, parlé, écrit)
Environnement de travail
mission sur site client + 2 jours de télétravail
expérience en data quality
savoir parler anglais
gouvernance de la donnée
Identifier les causes racines des problèmes, Le poste data quality maanger + anglais