AccueilOffres Data Engineer Python - pipelines d'orchestration de modèles ML, Visian est une société de conseil en informatique, spécialisée autour de la conception produit, l'innovation et la data avec plusieurs clients CAC40 de différents secteurs d'activité., Cabinet de conseil
VISIAN, filiale d'un grand groupe technologique de plus de 6500 personnes, est une société de conseil spécialisée dans l'innovation, la conception de produits et la data. Ses consultants technophiles allient compréhension des enjeux digitaux et vision produit. De la structuration des DSI à la conception de produits digitaux en passant par la valorisation de la data, VISIAN concrétise les objectifs de ses clients en faisant converger ambition et faisabilité. Fondée par des consultants, VISIAN connait une croissance rapide pour atteindre 14 millions de CA cette année et renforce ses partenariats avec de nombreux clients grands-comptes sur Paris et Marseille., New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!
Nous recherchons un(e) développeur(se) Python passionné(e) pour rejoindre une équipe spécialisée dans la création de pipelines d'orchestration de modèles ML (préparation de features, entraînement, tuning et inférence).
Ces pipelines permettent aux Quants & Data Scientists d'industrialiser l'utilisation des modèles de Machine Learning pour la prévision de la consommation et de la production d'énergie.
Missions :
* Concevoir et développer des pipelines de données pour le cycle de vie des modèles ML.
* Collaborer avec les Quants et Data Scientists pour résoudre les problématiques liées aux modèles de Machine Learning.
* Optimiser les processus d'entraînement et de déploiement des modèles.
* Contribuer à l'amélioration de la plateforme dédiée au forecasting en exploitant l'IA et le Big Data., Le poste Data Engineer Python - pipelines d'orchestration de modèles ML
* Langages : Python (maîtrise avancée).
* Data & ML Ops : Spark, Databricks, Feature Stores, Model Registries (un plus).
* Soft skills : passion pour le développement, capacité à travailler en équipe.
Environnement de travail