Nous recherchons un Data Ingénieur Expert sur la plateforme Saagie pour renforcer notre équipe au sein du Data Office. Vous serez chargé de concevoir, développer et optimiser des pipelines de traitement de données sur une plateforme encore jeune, nécessitant à la fois des compétences techniques pointues et une capacité à structurer les développements pour accompagner sa montée en échelle., ARDEMIS PARTNERS est une ESN fondée en 2006 à Marseille. Partenaire des plus grands noms de l'industrie des services financiers et des grands groupes en France entière, nous accompagnons la transformation digitale de nos clients depuis plus de 15 ans. Nos consultants sont experts dans les domaines de l'Agilité, du décisionnel / BI, Data, Cloud et cybersécurité.Nous intervenons aussi autour des sujets liés aux infrastructures systèmes et réseaux et le Devops.
* Concevoir et développer des pipelines de données robustes, performants et industrialisés sur la plateforme Saagie.
* Intégrer, nettoyer et préparer les données pour répondre à des besoins analytiques et décisionnels.
* Mettre en place et maintenir des transformations de données en utilisant dbt.
* Automatiser les flux de données en Python pour optimiser les processus de traitement.
* Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions techniques adaptées.
* Standardiser et industrialiser les flux de données en mettant en place des pratiques CI/CD et des outils d'orchestration et de monitoring., Nouveauté ! Avec Free-Work MyBusiness, vous pouvez désormais gérer votre facturation, vos clients et votre activité facilement. C'est gratuit et sans engagement !
Formation et expérience :
* Diplôme d'ingénieur ou équivalent en informatique, data science, ou domaine connexe.
* Expérience professionnelle significative (6 à 7 ans minimum) en ingénierie des données, avec une spécialisation sur la plateforme Saagie.
Compétences techniques :
* Expertise sur la plateforme Saagie, avec une maîtrise des outils et fonctionnalités associés.
* Solide expérience dans le développement de pipelines ETL/ELT, notamment avec dbt.
* Maîtrise avancée de la programmation en Python, avec une expérience en automatisation des processus.
* Bonne connaissance des architectures Data Lake et des solutions open source associées.
* Pratique des standards d'industrialisation des flux de données : CI/CD, orchestration et monitoring.
* Familiarité avec les projets en environnement Machine Learning (ML) est un plus.
Compétences fonctionnelles et soft skills :
* Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques adaptées.
* Force de proposition et esprit d'initiative pour structurer les développements et accompagner la montée en échelle de la plateforme.
* Excellente communication pour interagir efficacement avec les équipes métiers et les parties prenantes.