TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Vous serez rattaché(e) au périmètre Énergie, avec deux axes principaux : * Déploiement de services de charge intelligents (Smart Charging, V2G…) * Accompagnement des initiatives Fast Charge dans le cadre d'activités de M&A et de création de réseaux de recharge publique sous la marque du groupe. Vous agirez comme point central entre les équipes métiers, IT, fournisseurs et filiales, pour garantir la qualité, la valeur, et la livraison des initiatives portées. ️ Activités principales * Cadrer les initiatives : Qualifier les besoins, estimer la valeur, définir les périmètres fonctionnels avec les métiers. * Coordonner l'analyse : Identifier les équipes contributrices (internes et externes), aligner les priorités, organiser les contributions. * Obtenir les engagements : Négocier les priorités avec les différentes parties prenantes et assurer leur mobilisation. * Piloter les ressources : Estimer les coûts, vérifier la présence du budget/capacité dans les entités concernées. * Suivre l'exécution : Construire et suivre le planning, piloter les indicateurs qualité/coûts/délais. * Assurer la contractualisation : Préparer les engagements avec de nouveaux fournisseurs/éditeurs si nécessaire. * Gérer les risques liés à la mise en œuvre. * Garantir la valeur métier : Piloter jusqu'au passage en vie série, collecter les retours utilisateurs et mesurer les impacts.

Évaluation & Planification : Diriger les vérifications de préparation technique (code personnalisé, données, interfaces), définir l?approche de conversion basée sur SUM, la stratégie sandbox et la feuille de route de bascule. Analyse d?écart & Configuration : Cartographier les réglages ECC existants vers S/4HANA, animer des ateliers de fit-gap avec les responsables de processus industriels, superviser l?activation de nouvelles fonctionnalités métier. Code personnalisé & Remédiation des Données : Coordonner la priorisation et l?ajustement du code ABAP personnalisé, mener les initiatives de nettoyage de données pour assurer une migration de qualité. Tests & Bascule : Gérer les conversions en sandbox, les cycles de tests de régression et d?UAT avec les parties prenantes clés, effectuer des simulations de bascule pour valider le planning et finaliser les guides de mise en production. Hypercare & Adoption : Assurer le support post-mise en production (hypercare), recueillir les demandes d?amélioration, transférer au support ; puis suivre l?adoption utilisateur (ex. : analytics Fiori) et piloter les optimisations de processus. 2 - Mise en ?uvre & Intégration du MES : Agir comme expert interne sur les déploiements MES : gérer la collecte des besoins, l?analyse d?écart et la configuration du système au Maroc et dans d?autres pays concernés. Définir et maintenir des interfaces bidirectionnelles robustes entre MES et SAP ERP (données de base, ordres de fabrication, confirmations, résultats qualité). Collaborer quotidiennement avec le fournisseur de la solution MES pour garantir la livraison en temps voulu des spécifications techniques, environnements de développement et de test. Superviser les tests d?intégration système (SIT) et les essais de production pilote ; faciliter la résolution des problèmes et promouvoir les bonnes pratiques. 3 - Maintenance Locale du MES & Évolution du Core-Model SAP : Fournir un support opérationnel pour les instances MES existantes : résolution d?incidents, application de correctifs/améliorations, maintien de la documentation avec l?équipe IT delivery. Évolution du Core Model SAP : Adapter et étendre notre configuration SAP globale pour simplifier les processus métier et renforcer le système. Diriger cette adaptation pour intégrer les besoins de la future usine « greenfield » en Espagne, en assurant une parfaite cohérence avec les processus, les structures de données et les standards de gouvernance existants. 4 - Gouvernance, Reporting & Gestion des Parties Prenantes : Rapporter régulièrement l?avancement, les risques et les indicateurs clés au Responsable de la Transformation IT Globale. Maintenir des relations solides avec les référents métier locaux, les responsables du changement et les équipes IT du Groupe. Appliquer les standards de gouvernance : documentation des besoins, conceptions système, scripts de test et configurations réelles. 5 - Supervision du Partenaire TMA SAP : Superviser les activités de maintenance et de support au quotidien dans le domaine manufacturing via notre partenaire SAP TMA, en assurant le respect des SLA et une gestion efficace des escalades.

L'équipe GenAI est une équipe de la division de production AI & Innovation du groupe. Notre travail est de concevoir, industrialiser des d'API liées à l'IA générative clé-en-main pour l'ensemble des équipes IT du groupe qui en font la demande (LLM, Speech-To-Text, RAG, Agentic-AI) Environnement Technique Nous assurons l'ensemble du cycle : discovery * benchmark * fine-tuning (LoRA) * packaging Helm * déploiement K8s * MCO / support N3 - Plateformes : - On-premises : ferme de GPUs Nvidia, Red Hat Openshift, réseau air-gapped - Hybride avec IBM Cloud - Kubernetes & GPU - Inference : vLLM, Helm Chart - Fine-Tuning - CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, OpenShift - Observabilité : Prometheus / Grafana, Elastic, alertes SLO - Sécurité réseau : Illumio micro-segmentation, mTLS service mesh - Interface data science : Aujourd'hui Domino Data Lab ; migration prévue vers Red Hat OpenShift AI Composition de l'équipe L'équipe est aujourd'hui composée de 7 personnes : 5 côté devops et 2 côté design et mise en place des solutions IA…. Et continuera de se muscler considérant les objectifs du groupe sur la partie GenAI. Mission Nous lançons la co-construction d'assistants virtuels avec la division CPBS de BNPP (banque de détail). L'idée est de faire évoluer leurs bots pour les rendres plus précis grâce à l'IA. Plusieurs équipes de cette filiale ont lancé le projet, et l'idée est de mutualiser les approches. Nous recherchons une architecte solution (expert LLM/RAG) - pour fédérer ces projets. Votre mission : - Bâtir une cible technique unique (stack GenAI + services bancaires), poser des standards clairs (patterns d'archi, librairies, API, sécurité) et garantir la conformité cyber, data et réglementaire de cet assistant. - Concrètement, vous dessinerez le modèle d'architecture (front, orchestrateur, RAG, logging) et publierez des guidelines d'intégration - authentification, SSO, flux réseau Zero-Trust. - Vous constituerez un catalogue de composants réutilisables : moteur d'inférence partagé, connecteurs back-office, orchestrateur d'agents, monitoring conversationnel, avec versioning et distribution via Helm/Artifactory. - Vous piloterez un premier déploiement pilote : coaching de deux équipes CPBS jusqu'à la mise en production, rédaction du runbook, des SLO et de la matrice de conformité. - Côté sécurité, vous appliquerez micro-segmentation Illumio, mTLS, data-masking et vérifierez licences modèles / RGPD. - Enfin, vous animerez la "bot factory" : workshops mensuels, veille continue sur les nouveautés RAG et Agentic AI adaptées au monde bancaire, pour que chaque nouvelle équipe pioche dans la boîte à outils plutôt que de repartir de zéro. Votre profil * Architecte applicatif + IA : a déjà industrialisé un ou plusieurs chatbots/assistants LLM sur K8s. * Culture bancaire : connaît contraintes KYC, données sensibles, cycle de validation Risk/Compliance. * DevOps-friendly : GitOps, observabilité, Helm, OpenShift. * Pédagogue : transforme specs floues en patterns clairs, sait documenter et convaincre., Tech senior, visionnaire GenAI * Anticipe rôles / licences / HW, sait expliquer pourquoi tel modèle ou infra sera obsolète dans 6 mois. * Capable de répondre à des questions comme : * « Comment intégrer des Azure Containers parcellairement documentés dans notre cloud privé ? » * « Quelles briques Uber utilise-t-elle pour un RAG agentic à grande échelle, et lesquelles ré-emploierions-nous ? » Solide background "SRE / GitOps / Zero-Trust" * A déjà manœuvré des environnements bancaires ou équivalents (data residency, audits, régulation). * Confortable avec pipelines GitLab * Argo CD, mTLS, micro-segmentation et budgets GPU. Veilleur actif du marché IA * Suit en temps réel sorties modèles (Mistral, Llama-3, Gemini, etc.), frameworks (vLLM, RAGflow) et nouvelles HW (Grace Hopper, AMD MI300). * Identifie vite les limites licence, TCO, souveraineté. Force de proposition & pédagogie * Transforme des sujets « hard-core » en guidelines limpides pour DevOps / Risk / Métiers. * Produit doc carrée : one-pagers, ADR, runbooks, FAQ. Des soft skills de "goal volant" * Navigue entre archi, sécu et strategy sans rôle de manager. * Connecte les bonnes personnes, débloque, synthétise, fait avancer., Architecte Solutions IA GénérativeÀ propos de l'équipeNotre travail L'équipe GenAI est une équipe de la division de production AI & Innovation du groupe. Notre travail est de concevoir et industrialiser des services d'API liées à l'IA générative clé-en-main pour l'ensemble des équipes IT du groupe qui en font la demande (LLM, Speech-To-Text, RAG, Agentic-AI) Nous assurons l'ensemble du cycle DevSecOps : recherche de solutions éditeur et/ou Open à sélection (avec le sponsor) et contractualisation à assemblage, hardening, et intégration dans notre écosystème technique à mise en Prod, MCO, support utilisateur (IT Métier) & support Ops à gestion de la roadmap (avec le sponsor) (support Ops partagé avec l'équipe SRE de la plate-forme Kubernetes et avec une équipe d'astreinte externe) Environnement Technique Nous assurons l'ensemble du cycle : discovery * benchmark * fine-tuning (LoRA) * packaging Helm * déploiement K8s * MCO / support N3 * Plateformes : * On-premises : ferme de GPUs Nvidia, Red Hat Openshift, réseau air-gapped * Hybride avec IBM Cloud * Kubernetes & GPU * Inference : vLLM, Helm Chart * Fine-Tuning * CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, OpenShift * Observabilité : Prometheus / Grafana, Elastic, alertes SLO * Sécurité réseau : Illumio micro-segmentation, mTLS service mesh * Interface data science : Aujourd'hui Domino Data Lab ; migration prévue vers Red Hat OpenShift AI Composition de l'équipe L'équipe est aujourd'hui composée de 7 personnes : 5 côté devops et 2 côté design et mise en place des solutions IA…. Et continuera de se muscler considérant les objectifs du groupe sur la partie GenAI. Mission Nous cherchons un·e forme de tech-lead "goal volant" - pas manager ni PM, mais référent archi & vision GenAI - pour créer une plateforme GenAI multi-tenant (PaaS / SaaS) et accompagner chaque équipe métier dans son adoption. Vos axes clés 1. Designer l'architecture * Vue cible PaaS + SaaS, isolation des locataires, quotas GPU. * Documents de référence : ADR, schémas d'architecture. 2. Mettre en place et faire tourner la plateforme * Recommandations concrètes aux équipes Ops / Data. * Prise en compte systématique : cyber-sécu, compliance, réseau. 3. Servir les Métiers sans friction * Recueillir besoins techniques & fonctionnels. * Proposer l'intégration la plus simple (API, SDK, workflow). 4. Explorer et choisir les bonnes briques * Discovery & benchmark continus des solutions du marché. * Évaluer limites, licences et coûts avant d'intégrer. 5. Veille et arbitrage Build / Buy * Suivre les tendances GenAI, anticiper les obsolescences. * Prendre (ou faire prendre) les décisions justes, à temps. 6. Débloquer & connecter * Jouer l'interface entre IT, Sécurité, Risk, Métiers. * Lever les blocages techniques ou réglementaires, orienter les bonnes personnes. Objectif final : une plateforme GenAI robuste, sécurisée, adoptée et pérenne - avec vous comme point de passage obligé pour tout le Groupe.