TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

* Analyse des incidents systèmes * Gestion des accès * Monitoring de la plateforme (RUN)

Azure DevOps Django Docker FastAPI Flask Git, * Développer des solutions innovantes en Python, avec un code optimisé, clair et bien documenté. * Intégrer des API et interagir avec des bases de données relationnelles et / ou non relationnelles * Contribuer à la pérennité et à l'évolution des applications en assurant leur maintenance et en proposant des améliorations continues. * Être un acteur clé de la qualité du code en concevant et en mettant en œuvre des tests unitaires et d'intégration robustes. * Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code * Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d'équipe, Maitrise de l'anglais indispensable Nos petits + Interviens sur des environnements techniques et/ou fonctionnels variés. Échange et partage tes expériences avec une équipe passionnée. Met en avant tes ambitions professionnelles. Monte en compétences grâce à un plan de développement individualisé. Élargis ton cercle social en participant à des afterworks avec tes supers collègues. Rejoins une société qui grandit vite mais bien (découvre nos engagements). +250 Aleysiens nous ont rencontré et ont décidé de nous rejoindre. La suite des évènements : * Première rencontre téléphonique * Faisons plus ample connaissance lors d'un entretien * Échange avec un de nos référents techniques sur tes compétences et son expérience chez nous * Explore tes ambitions professionnelles avec la direction

Concevoir des solutions pour collecter, nettoyer, organiser et synthétiser de gros volumes de données (pour alimenter bases de données, datalakes et projets Big Data) - Développer et maintenir des pipelines de données hautement évolutifs pour lingestion, le traitement et le stockage de gros volumes de données - Développement des jobs d'ingestion et transformation data Python avec Spark sur de gros volumes de données - Exploiter les technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, Kafka, Livy, etc., pour gérer efficacement les flux de données. Assurer la qualité, lintégrité et la sécurité des données tout au long du processus de traitement Participer à l'architecture et à la conception de systèmes Big Data pour traiter des données structurées et non structurées provenant de différentes sources. Rédiger une documentation détaillée des process et mettre à jour les documentations spécifiques aux environnements Assurer une veille technologique permettant de tester de nouvelles fonctionnalités et nouveaux outil Travailler en étroite collaboration avec les Data Architectes et Data Scientists pour industrialiser le procédé et produire des analyses opérationnelles, Notre mission est d'accompagner nos clients à mettre en oeuvre leur stratégie concurrentielle en optimisant leurs organisations et processus métiers et en adaptant leurs systèmes d'information. Flexibles, capables de nous adapter rapidement aux contextes de nos clients et aux contraintes des projets, nous nous efforçons d'apporter des réponses adéquates à des besoins sans cesse en évolution.

Dans le cadre des activités liées au financement et aux transactions bancaires, une direction des systèmes d'information est en charge du développement et de la gestion des systèmes d'information dédiés aux paiements et au cash management. Un centre de services Data regroupe des experts en technologies de la donnée pour développer des cas d'usage (collecte, normalisation, croisement et restitution de données issues de sources multiples), déployés dans les infrastructures techniques de l'organisation. Le bénéficiaire prévoit de mettre en œuvre plusieurs évolutions fonctionnelles sur les cas d'usage Data liés aux activités de paiements et de cash management, incluant notamment la construction d'un patrimoine de données, ainsi que de solutions de Business Intelligence et de reporting. Le bénéficiaire souhaite également faire évoluer son socle technique. À ce titre, il souhaite bénéficier de l'expertise d'un prestataire en Data Engineering. La prestation consiste à contribuer à : * L'intégration des cas d'usage dans le système d'information en collaboration avec l'architecture technique * Le développement et l'implémentation des collectes de données, des traitements et du mapping (technologies Spark/Scala) * La mise en place et l'amélioration de la chaîne de livraison continue (Jenkins, Sonar, Nexus, Kubernetes) * La revue de code avec les membres de l'équipe * L'accompagnement de l'architecture technique dans les choix d'implémentation * La formulation de préconisations en matière d'architecture Big Data * La mise en œuvre de solutions techniques conformes aux orientations métier, aux normes et standards définis * La maintenance technique des solutions déployées * La définition et l'exécution des stratégies de test * La veille technologique et la production de la documentation technique associée * La co-élaboration du design technique des cas d'usage * L'analyse des besoins utilisateurs et leur traduction en spécifications d'architecture technique * L'assistance à la conduite du changement, Les livrables attendus sont : - Documentation d'architecture technique des uses cases -Documentation techniques et fonctionnelles des collectes et traitements incluant les sources de données et les traitements associes - Développement des jobs de Collecte & de Traitements des données - Développement des services de restitution (Rest APi, fichier sur Object Storage) - Automatisation du déploiement des Jobs (CI/CD) Environnement de travail

* Profit & Loss et Risque de Marché - Gestion des résultats P&L * Gestion du Risque de Crédit * Référentiels et Données de Marché * La prestation se déroulera au sein d'une structure en charge des référentiels de données de marché, plus précisément dans une équipe spécialisée dans les environnements référentiels techniques et fonctionnels. Le client souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. À ce titre, il souhaite bénéficier de l'expertise du prestataire en matière de conception et de développement. Objectifs de la prestation : Améliorer la qualité du référentiel, tant sur les données que sur les processus et la gestion des coûts. Renforcer techniquement le référentiel existant.

1. La documentation des spécifications fonctionnelles sur la base d'une expression de besoins validée et priorisée par le PO 2. Analyses et documentation des mappings entre les applications sources et le modèle d'entreprise tel que défini dans le projet 3. Analyses et documentation des mappings entre le modèle local et le model central. 4. L'évaluation des impacts et définition des moyens les plus pertinentes, leurs coûts et les risques/contraintes associées 5. Spécifications en user stories détaillées intégrant des critères d'acceptance et des cas de tests 6. L'assistance aux divers changements (analyse d'impact, remontées et support conduite de changement des utilisations, démarrage, déploiement) 7. La consolidation et la centratlsation des documentations techniques et fonctionnelles 8. La remontée des alertes 9. L'analyse des impacts des changements sur les niveaux de services (SLA /OLA) définition des scenarios BDD en assistance avec les différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires stratégie et L'assistance/support aux divers tests fonctionnels 12.L'intégration du produit dans l'architecture globale telle que définie par les différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires pérennité des pratiques Agiles au sein de la Feature / Agile Entity 14.Cérémonies de la Feature Entity FT / Entity Agile en étant axé sur les objectifs de l'itération, sa prévisibilité, sa vélocité… 15.L'atteinte des objectifs de l'entité tant sur le delivery qu'en production, Les livrables attendus sont : 1. Un produit fonctionnel en ligne avec les spécifications définies et validées 2. Un backlog Produit maintenu dans JIRA avec des user stories : 3. documentées avec les critères d acceptances 4. estimées en terme d'étude ou de dev ( story points) 5. Des users stories liées à l'amélioration continue définie lors de rétrospection ou d'évaluation des pratiques agiles 6. Des documentations d'études présentant les moyens pertinents répondant aux spécifications métiers 7. Une documentation d'architecture fonctionnelle (et technique en s'appuyant sur l'entité) des uses cases, des collectes et traitements 8. Une documentation centralisée permettant de retrouver facilement les règles métiers implémentées 9. Une roadmap à court/moyen terme maintenue et documentée 10.Sprints( Sprint Planning , Back log refinement , Sprint Review, Démo, rétrospection , 3 Amigos) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après