TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Vous interviendrez sur une refonte technologique d'applications critiques, en lien avec des problématiques de scalabilité, de résilience et de faible latence, dans un environnement cloud-native et DEVOPS., Concevoir, développer et optimiser des services backend en Java / Spring Boot, dans une logique de performance et de résilience. - Développer des systèmes distribués pour le traitement en temps réel de données de marché et d'analyses financières. - Exploiter les services cloud (GCP, AWS ou Azure) : serverless, messaging, stockage, monitoring, etc. - Participer aux décisions d'architecture, à la mise en oeuvre CI/CD, à l'automatisation et à l'observabilité des systèmes. - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Dev, Ops, Data, Finance). - Assurer le support applicatif niveau 3 et contribuer à l'amélioration continue. - Accompagner les profils plus juniors et diffuser les bonnes pratiques.

Intégré(e) à la Squad Container du Pôle Compute & Cloud Experience, vous contribuerez activement à la transformation digitale du groupe en développant et industrialisant des solutions cloud-native (Kubernetes, Openshift, GitOps…) pour les applications stratégiques du Crédit Agricole : LCL Mes Comptes, Ma Banque, et bien d'autres. Vos missions principales En tant qu'Ingénieur(e) DevOps Kubernetes, vous serez amené(e) à : * Administrer, concevoir et faire évoluer les plateformes Kubernetes et Openshift mises à disposition des entités du Groupe. * Développer un écosystème outillé cohérent autour de Kubernetes : ArgoCD, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, Vault, Artifactory... * Industrialiser et automatiser les tâches de build, de run et de déploiement (Ansible, GitOps). * Accompagner les équipes projets internes dans leurs déploiements de services conteneurisés et dans leur montée en compétences sur l'écosystème cloud-native. * Participer à la veille technologique, à l'évolution des bonnes pratiques DevOps, et à l'innovation continue de la squad.

* Collaborer avec des collègues experts et passionnés qui veulent faire la différence en faisant progresser la plateforme cloud SaaS, les applications mobiles/web mobile, les portails et intégrations du client. * Maintenir tous les systèmes et intégrations opérationnels : surveiller l'activité du système, recueillir des statistiques et assurer le suivi des erreurs signalées et alarmes. * Être le principal responsable de la santé globale, des performances et de la capacité de nos plateformes. * Rechercher de manière proactive des améliorations des systèmes grâce à un suivi régulier des performances et des capacités et recommander des mises à niveau et un renforcement des systèmes, le cas échéant. * Créer des déploiements de réseau et de système automatisés et reproductibles sur le cloud AWS * Établir et maintenir des pipelines CI/CD de bout en bout à l'aide d'outils tels qu'AWS, Jenkins, Kubernetes. * Gérer la configuration des applications sur un certain nombre d'environnements de plate-forme * Développer des outils de surveillance, de diagnostic, de débogage et des tableaux de bord * Assurer la sécurité de tous les actifs dans le cloud en intégrant les meilleures pratiques de sécurité pour les secrets, rotation des clés et autres exigences de sécurité. Créer et appliquer des politiques et déployer des outils de sécurité cloud pour protéger et surveiller les accès * Assurer la disponibilité et les performances de bout en bout des services critiques et construire une automatisation pour éviter la récurrence des problèmes ; éventuellement automatiser la réponse à toutes les conditions non exceptionnelles * Avoir l'esprit d'équipe travaillant en étroite collaboration avec des équipes de développement internationales distantes pour s'assurer que les plateformes sont conçues avec l'opérabilité à l'esprit. * Avoir la passion et sentiment d'urgence dans la gestion des incidents à fort impact en triant et en traitant les problèmes de production. * Documenter chaque action. * Effectuer des tâches d'administration, notamment la gestion des utilisateurs, des profils de sécurité, des groupes et surveillance des ressources. Compétences nécessaire : * Pratiques de gestion des incidents, des problèmes et des changements et gestion des incidents à fort impact. * Conception, création et gestion de systèmes de publication, de fusion et de promotion de code, ainsi que de CI/CD, workflows. * Architecture et systèmes de conteneurs tels que Docker, ainsi que des outils d'orchestration de conteneurs tels que Kubernetes * Langages et frameworks comme Java/Spring/Spring Boot * Exploiter et prendre en charge des microservices événementiels et des architectures distribuées. * Administrer et supporter des bases de données SQL et NoSQL comme MongoDB, Elasticsearch, DynamoDB, MySQL, PostgreSQL * Infrastructures basées sur Linux. * Obtention et installation de certificats SSL * Surveillance et prise en charge des API RESTful * Gestion de configuration, outils CI/CD, GIT, Jenkins, Chef, ELK. * Outils d'automatisation tels que Terraform et AWS CloudFormation. * Outils de surveillance tels que Graphite, Grafana, Prometheus, DataDog. * Services AWS PaaS : EC2, S3, RDS, VPC….

i. Mise en production fiable * Déploiement de modèles LLM à grande échelle * Versioning de modèles et rollback * A/B testing et shadow deployment ii. Monitoring post-déploiement * Suivi de la dérive des données ou des performances * Feedback loops et supervision humaine (RLHF / RLAIF) iii. Expérience utilisateur * Optimisation du temps de réponse * Contrôle du coût d'inférence * Design de produits LLM-friendly (chatbots, copilotes, etc.), i. Communication interdisciplinaire * Travailler avec data scientists, ingénieurs backend, juristes, PM, etc. ii. Veille technologique * Suivi actif des publications (ArXiv, Hugging Face, OpenAI, etc.) * Capacité à expérimenter et intégrer de nouvelles approches rapidement iii. Gestion de projet * Planification et exécution de projets LLM à long terme * Priorisation entre performance, coût, et éthique, v. RAG (Retrieval-Augmented Generation) * Intégration avec bases vectorielles (FAISS, Weaviate, Qdrant) * Construction de pipelines RAG efficaces vi. Sécurité et conformité * Détection d'aléas (jailbreaks, prompt injection) * Gestion des données sensibles (anonymisation, PII) * Conformité RGPD, audits des modèles

* Concevoir des architectures cloud scalables et résilientes adaptées aux charges applicatives. * Déployer des services dans AWS, Azure ou GCP avec des outils d'intégration continue. * Superviser les environnements cloud via des outils de monitoring et d'alerte (Datadog, CloudWatch, etc.). * Assurer la sécurité des données et la conformité (chiffrement, gestion des accès IAM, audits). * Automatiser l'infrastructure (IaC) avec Terraform, CloudFormation ou Ansible. * Migrer des systèmes legacy vers le cloud (lift & shift, refactorisation, conteneurisation). * Gérer la connectivité entre les datacenters classiques et les environnements cloud (VPN, ExpressRoute, Direct Connect). * Mettre en œuvre des stratégies de reprise d'activité (PRA) et de sauvegarde cloud. * Collaborer avec les équipes DevOps, SRE, sécurité et développement pour fluidifier les déploiements.

* Réalisation du projet de migration de Puppet vers Ansible. * Optimisation et fiabilisation de la chaîne CI/CD. * Déploiement de bonnes pratiques DevOps au sein de l'équipe. * Stabilisation de la stack Kubernetes. * Mise en place de l'observabilité de l'infrastructure. * Automatisation de processus internes. * Réalisation du projet de migration de Puppet vers Ansible. * Optimisation et fiabilisation de la chaîne CI/CD. * Déploiement de bonnes pratiques DevOps au sein de l'équipe. * Stabilisation de la stack Kubernetes. * Mise en place de l'observabilité de l'infrastructure. * Automatisation de processus internes.