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Le data scientist aura pour mission d'exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d'effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d'améliorer l'expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe Fnac Darty Description Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d'audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu'avec les Data Engineers de l'équipe Tech afin d'identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents., Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists de la DAIF Livrables : - analyses - modèles Environnement de travail, Nos domaines d'actions concernent : - les déploiements informatiques : câblage, téléphonie sur IP(IPBX, 3CX), infrastructures Télécom (routeurs), pc, tablettes, serveurs, baies de stockage, TPV, terminaux bancaires, systèmes de comptage, de billetterie électronique, de gestion de parking, de contrôle d'accès, vidéo surveillance, objets connectés, étiquettes électroniques RFID, dotation de smartphones, déménagements de parc, gestion de data-center, effacement de données, bornes multimédia, Wifi, caméras, vidéoprojecteurs, murs d'images, systèmes de visioconférence, tableaux numériques, Smart TV, IO/T, remodeling de caisses, imprimantes, mfp, copieurs,.., - l'infogérance avec la délégation d'intervenants en mode planifié auprès de vos clients, - le ticketing avec des interventions à J+1 ou J+2

En tant que Tech Lead, vous serez le référent technique d'une ou plusieurs squads agiles. Vous aurez pour rôle de : * Encadrer fonctionnellement les développeurs (Software, Data Engineers...), * Piloter les choix techniques en cohérence avec les standards définis, * Porter la vision technique et assurer l'adhésion de l'équipe et des parties prenantes, * Collaborer activement avec les métiers, Product Owners, Tech Authorities, etc. * Garantir la qualité logicielle des développements, * Suivre et piloter le plan de développement produit. Excellence technique & Architecture * Définir et garantir les bonnes pratiques de développement et d'architecture, * Valider les conceptions techniques et encadrer les revues de code, * Assurer la scalabilité, la performance et la maintenabilité des solutions. Encadrement d'équipe * Animer l'équipe, accompagner les profils juniors et favoriser la montée en compétences, * Organiser des points individuels réguliers et des feedbacks techniques, * Instaurer une culture d'amélioration continue et d'innovation. Suivi de projet & livrables * Travailler en binôme avec les PO pour prioriser et livrer dans les temps, * Anticiper les risques, la dette technique et proposer des solutions, * Mettre en œuvre des pratiques DevOps et CI/CD (Terraform, GitLab, etc.). Communication & collaboration * Être l'interlocuteur privilégié des parties prenantes, * Expliquer les arbitrages techniques à des profils non techniques, * Représenter l'équipe en comité de suivi ou d'avancement.

Nous recherchons un profil orienté Data Viz pour développer des tableaux de bord web à partir de données variées (assurances, synthèses, populations, géographies, ancienneté…). Vous serez en charge de l'ingestion, du traitement et de la mise à disposition des données, ainsi que de leur valorisation visuelle via des développements sur-mesure. Pas d'IHM classique, mais un fort focus sur l'intégration web (HTML, JavaScript) et les appels API. L'environnement technique repose sur OpenDataSoft (version Custom, pas Studio). Mission à destination d'un site web public.

À l'issue de la formation, le participant sera capable de mettre en oeuvre les compétences suivantes : Comprendre et utiliser l'interface de SEE Electrical Créer et gérer des projets électriques complets Concevoir des schémas électriques précis et conformes Utiliser les fonctionnalités avancées pour automatiser les tâches Gérer et organiser efficacement les projets complexes Collaborer et partager des projets avec d'autres utilisateurs Optimiser les processus de conception et de gestion de projets Programme de la formation : AVANT LA FORMATION Entretien téléphonique avec le formateur afin de personnaliser votre formation. Le programme de formation ci-dessous pourra donc être modifié gratuitement en fonction de vos attentes. Jour 1 Matin : Introduction à SEE Electrical Présentation de l'interface utilisateur et des fonctionnalités de base Configuration initiale et personnalisation de l'environnement de travail Création et gestion de projets électriques Utilisation des bibliothèques de symboles standards Introduction aux outils de dessin et de modification Gestion des calques et des propriétés des objets Importation et exportation de fichiers de projet Navigation dans les différents modules de SEE Electrical Après-midi : Conception de Schémas Électriques Création de schémas électriques à partir de zéro Utilisation des outils de câblage et de connexion Ajout et gestion des composants électriques Numérotation automatique des fils et des composants Vérification des erreurs et validation des schémas Documentation et annotation des schémas Sauvegarde et impression des projets électriques Organisation et structuration des projets complexes Jour 2 Matin : Fonctions Avancées et Automatisation Exploration des fonctionnalités avancées de SEE Electrical Utilisation des macros et automatisation des tâches répétitives Gestion des bases de données de composants et de matériel Création de rapports et listes de matériel Optimisation des processus de conception électrique Après-midi : Gestion de Projets et Collaboration Stratégies pour la gestion efficace de projets électriques Collaboration et partage de projets avec d'autres utilisateurs Utilisation des outils de révision et de suivi des modifications Gestion des versions et archivage des projets Planification et coordination des tâches de projet Intégration des retours d'expérience dans les projets futurs FIN DE LA FORMATION Débrief de la formation avec le formateur pour consolider vos connaissances.