TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Elles présentent aujourd'hui des problématiques de performance qui impactent l?expérience utilisateur et l?efficacité opérationnelle. Nos équipes de développements Java étant basées en Roumanie, la majorité des échanges se font en anglais. L?objectif principal de la mission est d?identifier et de mettre en ?uvre des pistes d?optimisation des performances des applications Java existantes, en s?appuyant sur l?analyse des logs applicatifs et des outils de monitoring (Instana, New Relic, ou équivalents). Le consultant interviendra sur les volets suivants : * Analyse des performances des applications Java à partir des logs et des outils de monitoring. * Identification des points de contention (requêtes lentes, goulots d?étranglement, consommation mémoire/CPU excessive, etc.). * Recommandations d?optimisation du code Java et des requêtes SQL. * Accompagnement des équipes internes dans la mise en ?uvre des optimisations proposées. * Suivi des gains de performance après implémentation., * Rapport d?audit de performance initial * Recommandations techniques détaillées * Plan d?action priorisé * Suivi des actions mises en ?uvre * Rapport final avec bilan des améliorations

En tant qu'Ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle clé dans le maintien et l'optimisation des infrastructures conteneurisées. Vous serez impliqué dans la gestion des clusters Kubernetes et/ou OpenShift, ainsi que dans l'automatisation des processus via des outils d'infrastructure as code (IaC). Vos responsabilités : * Assurer le maintien en condition opérationnelle des clusters Kubernetes et/ou OpenShift, aussi bien en environnement Cloud qu'On-premises. * Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures conteneurisées à grande échelle. * Utiliser des outils IaC tels que Terraform et Ansible pour automatiser le déploiement des infrastructures. * Mettre en œuvre les meilleures pratiques et normes en matière de cloud computing. * Collaborer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD, idéalement avec GitLab CI. * Participer à l'optimisation des architectures applicatives. * Implémenter et configurer des outils de surveillance et de test (Prometheus, Grafana). * Assurer une gestion rigoureuse du code source et des versions via des systèmes de contrôle de version (Git).

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients grands comptes, nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Supervision/Production. Au sein d'une équipe technique et en collaboration avec les domaines Réseaux, Data… Le périmètre de la mission couvre les activités suivantes : * Administration et supervision des plateformes Zabbix et Grafana : * Gestion des serveurs et des composants applicatifs (installation, configuration, mises à jour). * Mise en place et optimisation des collectes de métriques (templates, items, triggers, dashboards). * Surveillance proactive du bon fonctionnement des systèmes de supervision. * Support et expertise : * Assistance aux équipes pour l'utilisation et l'exploitation des outils. * Analyse et résolution des incidents ou anomalies liés aux plateformes de supervision. * Évolutions et projets : * Participation aux projets d'évolution des plateformes (montées de version, nouvelles fonctionnalités). * Accompagnement dans l'intégration de nouveaux périmètres techniques ou métiers au sein des outils. * Documentation et transfert de compétences : * Rédaction et mise à jour des procédures techniques et de la documentation utilisateur. * Sessions ponctuelles de formation ou de partage de connaissances auprès des équipes internes. * Administration et gestion de la solution de gestion de logs pour les deux groupes métiers : * Ajout des équipements * Indexation des logs * Parsing des logs au bon format Elastic * Aide à la mise en place des dashboards par les services au niveau de Kibana, WEBNET c'est : 200 collaborateurs (dragonniers) passionnés avec une expertise de plus de 25 ans en architectures web & mobile, comme en témoignent les plus de 2000 projets d'envergure à son actif que ce soit sur : PHP / Symfony, JAVA EE, Microsoft .NET, Angular, React, IONIC...). Nous avons à cœur de proposer différentes missions à nos collaborateurs (liberté de choix), tout en vous permettant d'évoluer et d'agrandir votre champ de compétences. C'est au travers de différents suivis et échanges que nous regardons avec vous votre carrière et votre évolution opérationnelles et techniques. Nous savons que les technologies évoluent très rapidement, c'est pourquoi, notre catalogue de formation proposent tous les trimestres, 3 formations minimum autour de nos technos phares, dispensées par nos architectes techniques. Webnet aide également bénévolement des associations éthiques et citoyennes dans le développement de leur transformation digitale (programme de mécénat).

Au sein du département SNI, la tribu SDI (Socles Digitaux) a en charge la maîtrise d'ouvrage et maîtrise d'œuvre : - des socles digitaux (gestion des processus, signature électronique, dématérialisation des documents, archivage électronique) - de la modélisation des processus - de la digitalisation des offres bancaires Au sein de l'équipe en charge des demandes d'évolution et du suivi sur nos socles de dématérialisation des documents clients, vous évoluerez dans unenvironnement innovant, au cœur de la stratégie digitale du client., Dans le cadre de la mission et de manière opérationnelle, le prestataire devra : - Paramétrer, développer et qualifier la solution CASE MANAGEMENT Maestro - Etablir l'analyse et le diagnostic sur les incidents et les éradiquer. - Mettre en place, mener ou piloter le déploiement des use cases et évolutions développés. - Assurer l'amélioration continue dans le processus de développement : méthodes, techniques, etc. - Faire des préconisations sur la conception technique - S'assurer du respect des standards PEGA dans les développements - Participer à la rédaction des specifications techniques, dossier d'architecture technique, dossier d'exploitation - Participer aux échanges et ateliers avec l'intégrateur de la solution et l'interface métier Cette mission s'effectuera dans le respect des normes et des procédures en vigueur. Description complémentaire du profil : Le collaborateur pourra aider à la rédaction de documents d'analyse des risques. Il devra également avoir un très bon rédactionnel sur les livrables qui seront à produire et un esprit de synthèse. Environnement de travail Livrables techniques : Dossier d'analyse des risques Mesari Dossier d'étude détaillée Dossier d'exploitation Dossier d'installation Dossier d'intégration Dossier de configuration Spécialités fonctionnelles : Parcours utilisateurs (important) Métiers bancaires (moyen important) Connaissance processus front/back (important) Spécialités Techniques : Certification System Architect PEGA (tres important) Java, Spring Boot (important) Spécialités Méthodologiques Méthodologie Agile (important)

Vous interviendrez en tant que DBA PostgreSQL et serez responsable de l'exploitation, de l'optimisation, de l'industrialisation et de la sécurisation des bases de données PostgreSQL en production. Missions Administration et exploitation · Assurer une supervision proactive de l'état de santé des clusters PostgreSQL · Traiter les incidents de niveaux 2 et 3 et les demandes de service · Réaliser les opérations de maintenance : sauvegardes (pgBackRest, Barman), restaurations, patchs et mises à jour · Participer aux astreintes et aux interventions hors horaires ouvrés (HNO) si nécessaire Performance et haute disponibilité · Mettre en œuvre et gérer les clusters haute disponibilité · Optimiser les performances : tuning SQL, analyse des plans d'exécution, gestion des index et partitions · Assurer la gestion de la capacité, le dimensionnement et l'anticipation des montées en charge Sécurité et conformité · Administrer les accès, rôles et politiques de sécurité (chiffrement, audit, supervision des logs) · Contribuer aux audits de sécurité et aux revues d'architecture (en lien avec les équipes GRC/sécurité) · Garantir la conformité avec les exigences réglementaires Industrialisation et automatisation · Automatiser les tâches récurrentes via le scripting (Bash, PowerShell), Puppet et Ansible · Industrialiser les déploiements avec Git, GitLab et des pipelines CI/CD · Provisionner des environnements PostgreSQL via Terraform (Infrastructure as Code - IaC) · Accompagner la migration des bases Oracle vers PostgreSQL dans une logique de rationalisation Support projet et documentation · Accompagner les projets techniques (intégration, validation, mise en production) · Rédiger et maintenir à jour la documentation technique, les fiches de consignes, SLI/SLO/SLA · Participer aux projets d'évolution de l'architecture globale de données

L'équipe GenAI est une équipe de la division de production AI & Innovation du groupe. Notre travail est de concevoir, industrialiser des d'API liées à l'IA générative clé-en-main pour l'ensemble des équipes IT du groupe qui en font la demande (LLM, Speech-To-Text, RAG, Agentic-AI) Environnement Technique Nous assurons l'ensemble du cycle : discovery * benchmark * fine-tuning (LoRA) * packaging Helm * déploiement K8s * MCO / support N3 - Plateformes : - On-premises : ferme de GPUs Nvidia, Red Hat Openshift, réseau air-gapped - Hybride avec IBM Cloud - Kubernetes & GPU - Inference : vLLM, Helm Chart - Fine-Tuning - CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, OpenShift - Observabilité : Prometheus / Grafana, Elastic, alertes SLO - Sécurité réseau : Illumio micro-segmentation, mTLS service mesh - Interface data science : Aujourd'hui Domino Data Lab ; migration prévue vers Red Hat OpenShift AI Composition de l'équipe L'équipe est aujourd'hui composée de 7 personnes : 5 côté devops et 2 côté design et mise en place des solutions IA…. Et continuera de se muscler considérant les objectifs du groupe sur la partie GenAI. Mission Nous lançons la co-construction d'assistants virtuels avec la division CPBS de BNPP (banque de détail). L'idée est de faire évoluer leurs bots pour les rendres plus précis grâce à l'IA. Plusieurs équipes de cette filiale ont lancé le projet, et l'idée est de mutualiser les approches. Nous recherchons une architecte solution (expert LLM/RAG) - pour fédérer ces projets. Votre mission : - Bâtir une cible technique unique (stack GenAI + services bancaires), poser des standards clairs (patterns d'archi, librairies, API, sécurité) et garantir la conformité cyber, data et réglementaire de cet assistant. - Concrètement, vous dessinerez le modèle d'architecture (front, orchestrateur, RAG, logging) et publierez des guidelines d'intégration - authentification, SSO, flux réseau Zero-Trust. - Vous constituerez un catalogue de composants réutilisables : moteur d'inférence partagé, connecteurs back-office, orchestrateur d'agents, monitoring conversationnel, avec versioning et distribution via Helm/Artifactory. - Vous piloterez un premier déploiement pilote : coaching de deux équipes CPBS jusqu'à la mise en production, rédaction du runbook, des SLO et de la matrice de conformité. - Côté sécurité, vous appliquerez micro-segmentation Illumio, mTLS, data-masking et vérifierez licences modèles / RGPD. - Enfin, vous animerez la "bot factory" : workshops mensuels, veille continue sur les nouveautés RAG et Agentic AI adaptées au monde bancaire, pour que chaque nouvelle équipe pioche dans la boîte à outils plutôt que de repartir de zéro. Votre profil * Architecte applicatif + IA : a déjà industrialisé un ou plusieurs chatbots/assistants LLM sur K8s. * Culture bancaire : connaît contraintes KYC, données sensibles, cycle de validation Risk/Compliance. * DevOps-friendly : GitOps, observabilité, Helm, OpenShift. * Pédagogue : transforme specs floues en patterns clairs, sait documenter et convaincre., Tech senior, visionnaire GenAI * Anticipe rôles / licences / HW, sait expliquer pourquoi tel modèle ou infra sera obsolète dans 6 mois. * Capable de répondre à des questions comme : * « Comment intégrer des Azure Containers parcellairement documentés dans notre cloud privé ? » * « Quelles briques Uber utilise-t-elle pour un RAG agentic à grande échelle, et lesquelles ré-emploierions-nous ? » Solide background "SRE / GitOps / Zero-Trust" * A déjà manœuvré des environnements bancaires ou équivalents (data residency, audits, régulation). * Confortable avec pipelines GitLab * Argo CD, mTLS, micro-segmentation et budgets GPU. Veilleur actif du marché IA * Suit en temps réel sorties modèles (Mistral, Llama-3, Gemini, etc.), frameworks (vLLM, RAGflow) et nouvelles HW (Grace Hopper, AMD MI300). * Identifie vite les limites licence, TCO, souveraineté. Force de proposition & pédagogie * Transforme des sujets « hard-core » en guidelines limpides pour DevOps / Risk / Métiers. * Produit doc carrée : one-pagers, ADR, runbooks, FAQ. Des soft skills de "goal volant" * Navigue entre archi, sécu et strategy sans rôle de manager. * Connecte les bonnes personnes, débloque, synthétise, fait avancer., Architecte Solutions IA GénérativeÀ propos de l'équipeNotre travail L'équipe GenAI est une équipe de la division de production AI & Innovation du groupe. Notre travail est de concevoir et industrialiser des services d'API liées à l'IA générative clé-en-main pour l'ensemble des équipes IT du groupe qui en font la demande (LLM, Speech-To-Text, RAG, Agentic-AI) Nous assurons l'ensemble du cycle DevSecOps : recherche de solutions éditeur et/ou Open à sélection (avec le sponsor) et contractualisation à assemblage, hardening, et intégration dans notre écosystème technique à mise en Prod, MCO, support utilisateur (IT Métier) & support Ops à gestion de la roadmap (avec le sponsor) (support Ops partagé avec l'équipe SRE de la plate-forme Kubernetes et avec une équipe d'astreinte externe) Environnement Technique Nous assurons l'ensemble du cycle : discovery * benchmark * fine-tuning (LoRA) * packaging Helm * déploiement K8s * MCO / support N3 * Plateformes : * On-premises : ferme de GPUs Nvidia, Red Hat Openshift, réseau air-gapped * Hybride avec IBM Cloud * Kubernetes & GPU * Inference : vLLM, Helm Chart * Fine-Tuning * CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, OpenShift * Observabilité : Prometheus / Grafana, Elastic, alertes SLO * Sécurité réseau : Illumio micro-segmentation, mTLS service mesh * Interface data science : Aujourd'hui Domino Data Lab ; migration prévue vers Red Hat OpenShift AI Composition de l'équipe L'équipe est aujourd'hui composée de 7 personnes : 5 côté devops et 2 côté design et mise en place des solutions IA…. Et continuera de se muscler considérant les objectifs du groupe sur la partie GenAI. Mission Nous cherchons un·e forme de tech-lead "goal volant" - pas manager ni PM, mais référent archi & vision GenAI - pour créer une plateforme GenAI multi-tenant (PaaS / SaaS) et accompagner chaque équipe métier dans son adoption. Vos axes clés 1. Designer l'architecture * Vue cible PaaS + SaaS, isolation des locataires, quotas GPU. * Documents de référence : ADR, schémas d'architecture. 2. Mettre en place et faire tourner la plateforme * Recommandations concrètes aux équipes Ops / Data. * Prise en compte systématique : cyber-sécu, compliance, réseau. 3. Servir les Métiers sans friction * Recueillir besoins techniques & fonctionnels. * Proposer l'intégration la plus simple (API, SDK, workflow). 4. Explorer et choisir les bonnes briques * Discovery & benchmark continus des solutions du marché. * Évaluer limites, licences et coûts avant d'intégrer. 5. Veille et arbitrage Build / Buy * Suivre les tendances GenAI, anticiper les obsolescences. * Prendre (ou faire prendre) les décisions justes, à temps. 6. Débloquer & connecter * Jouer l'interface entre IT, Sécurité, Risk, Métiers. * Lever les blocages techniques ou réglementaires, orienter les bonnes personnes. Objectif final : une plateforme GenAI robuste, sécurisée, adoptée et pérenne - avec vous comme point de passage obligé pour tout le Groupe.