TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

1. Gestion des Infrastructures Cloud Public et Cloud Privée : * Planification, conception, installation et Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Cloud Public et Cloud Privée pour répondre aux besoins de l'entreprise. * Définition de la stratégie Cloud & Data Center (Hosting, Disaster Recovery Plan, Business Continuity …) * Assurer la relation avec les partenaires pour garantir la qualité des services fournis. * Supervision et coordination des équipes internes et offshores (anglophones) chargées de l'exploitation des infrastructures, y compris la gestion des incidents, les demandes des utilisateurs, et les évolutions. * Établissement de tableaux de bord et suivi des niveaux de service (SLA) pour assurer la performance et la disponibilité des infrastructures. 2. Gestion des Projets et Budgets : * Définition, suivi, et optimisation des budgets liés aux infrastructures Cloud Public et Cloud Privée. * Participation aux appels d'offres en collaboration avec les départements achats et juridiques. * Pilotage des projets visant à garantir la non-obsolescence et la sécurité des infrastructures. * Accompagnement des grands projets de l'entreprise et des métiers en fournissant l'expertise sur le domaine. * Veille technologique constante et être force de proposition au sein de la DSI. 3. Management d'équipe : * Encadrement d'une équipe de 3 à 4 personnes et pilotage de l'équipe Offshore, comprenant des experts et des chefs de projet, pour vous assister dans l'accomplissement de vos missions. Environnements : Virtualisation (VMware technologies inclus vSphere et SAN, Microsoft Azure services), Conteneurisation (AKS), SGBD (SQL Server, Oracle, Azure Database), Système d'exploitation (Windows et Linux), VDI et publication d'application (Citrix et RDS), Infra as Code (CI/CD, Terraform, Azure Devops), NoSQL (InfluxDB, ELK, CosmosDB), Authentification et gestion des identités (Active Directory, Entra ID, Keycloak, AD CS), Sauvegarde (Symantec Netbackup)

Dans le cadre de projets IA de grande envergure, nous recherchons un Machine Learning Engineer confirmé pour assurer l'industrialisation et la production d'applications ML/IA, avec une forte composante MLOps & GCP. Déploiement & gestion de modèles ML en production Orchestration des pipelines de données Mise en place de CI/CD via GitHub Actions Développement d'APIs (FastAPI) & de WebApps (Streamlit) Monitoring des applications et intégration dans les produits métiers Support à l'usage de LLMs et outils LangChain

Vous interviendrez sur une refonte technologique d'applications critiques, en lien avec des problématiques de scalabilité, de résilience et de faible latence, dans un environnement cloud-native et DEVOPS., Concevoir, développer et optimiser des services backend en Java / Spring Boot, dans une logique de performance et de résilience. - Développer des systèmes distribués pour le traitement en temps réel de données de marché et d'analyses financières. - Exploiter les services cloud (GCP, AWS ou Azure) : serverless, messaging, stockage, monitoring, etc. - Participer aux décisions d'architecture, à la mise en oeuvre CI/CD, à l'automatisation et à l'observabilité des systèmes. - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Dev, Ops, Data, Finance). - Assurer le support applicatif niveau 3 et contribuer à l'amélioration continue. - Accompagner les profils plus juniors et diffuser les bonnes pratiques.

* Définition et mise en œuvre de la stratégie Cloud & Data Center (Public/Privée, DRP, BCP). * Supervision de la planification, conception, installation et MCO des infrastructures. * Mise en place et pilotage des tableaux de bord de performance (SLA, KPI). * Garantie de la qualité de service avec les partenaires Cloud. * Pilotage des budgets et participation aux appels d'offres. * Gestion de projets d'évolution d'infrastructure et de sécurité. * Accompagnement des projets métiers avec expertise Cloud & Data Center. * Veille technologique et force de proposition au sein de la DSI.

* Collaborer avec des collègues experts et passionnés qui veulent faire la différence en faisant progresser la plateforme cloud SaaS, les applications mobiles/web mobile, les portails et intégrations du client. * Maintenir tous les systèmes et intégrations opérationnels : surveiller l'activité du système, recueillir des statistiques et assurer le suivi des erreurs signalées et alarmes. * Être le principal responsable de la santé globale, des performances et de la capacité de nos plateformes. * Rechercher de manière proactive des améliorations des systèmes grâce à un suivi régulier des performances et des capacités et recommander des mises à niveau et un renforcement des systèmes, le cas échéant. * Créer des déploiements de réseau et de système automatisés et reproductibles sur le cloud AWS * Établir et maintenir des pipelines CI/CD de bout en bout à l'aide d'outils tels qu'AWS, Jenkins, Kubernetes. * Gérer la configuration des applications sur un certain nombre d'environnements de plate-forme * Développer des outils de surveillance, de diagnostic, de débogage et des tableaux de bord * Assurer la sécurité de tous les actifs dans le cloud en intégrant les meilleures pratiques de sécurité pour les secrets, rotation des clés et autres exigences de sécurité. Créer et appliquer des politiques et déployer des outils de sécurité cloud pour protéger et surveiller les accès * Assurer la disponibilité et les performances de bout en bout des services critiques et construire une automatisation pour éviter la récurrence des problèmes ; éventuellement automatiser la réponse à toutes les conditions non exceptionnelles * Avoir l'esprit d'équipe travaillant en étroite collaboration avec des équipes de développement internationales distantes pour s'assurer que les plateformes sont conçues avec l'opérabilité à l'esprit. * Avoir la passion et sentiment d'urgence dans la gestion des incidents à fort impact en triant et en traitant les problèmes de production. * Documenter chaque action. * Effectuer des tâches d'administration, notamment la gestion des utilisateurs, des profils de sécurité, des groupes et surveillance des ressources. Compétences nécessaire : * Pratiques de gestion des incidents, des problèmes et des changements et gestion des incidents à fort impact. * Conception, création et gestion de systèmes de publication, de fusion et de promotion de code, ainsi que de CI/CD, workflows. * Architecture et systèmes de conteneurs tels que Docker, ainsi que des outils d'orchestration de conteneurs tels que Kubernetes * Langages et frameworks comme Java/Spring/Spring Boot * Exploiter et prendre en charge des microservices événementiels et des architectures distribuées. * Administrer et supporter des bases de données SQL et NoSQL comme MongoDB, Elasticsearch, DynamoDB, MySQL, PostgreSQL * Infrastructures basées sur Linux. * Obtention et installation de certificats SSL * Surveillance et prise en charge des API RESTful * Gestion de configuration, outils CI/CD, GIT, Jenkins, Chef, ELK. * Outils d'automatisation tels que Terraform et AWS CloudFormation. * Outils de surveillance tels que Graphite, Grafana, Prometheus, DataDog. * Services AWS PaaS : EC2, S3, RDS, VPC….

Vous participerez au développement de systèmes d'IA permettant d'enrichir en temps réel des flux vidéo issus de capteurs embarqués (drone, optique, IR, etc.), via des algorithmes de détection, classification et suivi d'objets. En tant que Senior Deep Learning Scientist, vous serez amené(e) à : * Développer, entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour la détection et le tracking d'objets sur données vidéo ; * Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des algorithmes : annotation, entraînement, packaging, déploiement, évaluation, documentation ; * Concevoir des plans expérimentaux et des visions techniques pour faire progresser les performances des détecteurs ; * Réaliser une veille active sur l'état de l'art (YOLO, DETR, ViT, etc.) et proposer des évolutions innovantes ; * Contribuer à la structuration et à l'évolution de notre stack technique IA (optimisation, robustesse, scalabilité, productivité) ; * Participer au développement d'outils MLOps internes pour accélérer les workflows algorithmiques ; * Garantir les bonnes pratiques de développement logiciel au sein de l'équipe IA ; * Accompagner la montée en maturité du produit sur les enjeux d'industrialisation et d'embarqué (on-prem, edge, ressources limitées