TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Intégré au GMA Delivery Center (feature team Data & Market Analysis), vous développez et industrialisez les pipelines de données qui alimentent les outils d'analyse marché, les modèles de prévision de prix et les rapports destinés aux traders et analystes. Responsabilités * Recueillir les besoins du Product Owner et challenger les solutions existantes. * Concevoir et implémenter de nouveaux pipelines (ingestion, stockage, supervision, restitution). * Garantir la qualité des données (référentiel, déduplication, validation). * Documenter l'architecture, les rôles et les processus de production. * Assurer le support technique auprès des analystes et data scientists.

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …)., Le consultant rejoindra l'équipe en tant que Data Engineer senior. La mission comprend les activités suivantes : - Recueillir et analyser les besoins exprimés par le propriétaire du produit, analyser les solutions existantes et proposer des mesures efficaces pour répondre aux besoins. - Conception et mise en œuvre de nouveaux outils/fonctionnalités. - Construction et intégration de nouveaux pipelines de données - Documenter la solution ainsi que les rôles et responsabilités et le processus de production. - Support technique et aux utilisateurs (analystes, data scientists, etc.)

Contexte Dans le cadre de projets data en environnement on-premise, nous recherchons un Développeur Big Data confirmé maîtrisant l'écosystème Cloudera pour intervenir sur le traitement de données batch à forte volumétrie. Livrables * Développer et optimiser des traitements batch sur plateforme Cloudera. * Implémenter des jobs Spark (Scala) et des requêtes Hive. * Assurer la maintenance et l'amélioration des pipelines existants. * Participer aux revues de code, aux tests et à l'industrialisation.

Tu es développeur·se expérimenté·e et tu veux intégrer une squad tech exigeante, dans un contexte moderne orienté DevOps, CI/CD et Clean Code ?, Un cadre de travail épanouissant, stimulant et collaboratif, nous sommes certifiés entreprise où il fait bon vivre ! - Des projets innovants et variés. - La possibilité de se perfectionner continuellement avec des formations internes. - Des perspectives d'évolution de carrière. - Un accompagnement individualisé avec un programme de développement du potentiel humain. - Un programme de cooptation. Et bien sûr, nous prenons en charge 70% de votre mutuelle santé et encourageons financièrement la mobilité douce.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python pour intégrer l'équipe d'un de nos clients grands comptes, dans le cadre d'un projet d'envergure visant à centraliser et fiabiliser des indicateurs clés pour améliorer le suivi des processus métiers de bout en bout. Contexte de la mission : Au sein d'une équipe spécialisée dans la gestion des référentiels et de la qualité des données, vous interviendrez sur un projet stratégique orienté Big Data, avec un fort impact sur les activités opérationnelles et décisionnelles de notre client., NSI France est une entreprise innovante, réactive, fiable et responsable. Au quotidien, l'entreprise s'efforce d'avoir une relation plus forte avec ses Consultants pour leur offrir le meilleur pour qu'ils puissent évoluer et s'épanouir au sein du Groupe NSI. Notre politique en matière de Ressources Humaines a toujours inclus une équipe dédiée à la gestion des carrières qui assure un lien fort entre l'entreprise et ses consultants. Cette approche, s'avère efficace, notamment en terme d'évolution et de suivi de carrière. Nos pôles d'expertises : - Conseil & Transformation Digitale ; - Conseil & MOA Banque, Finance ; - Conseil & MOA Assurance, Santé Prévoyance ; - Data Intelligence, IA / Big Data ; - Cloud / Infrastructures et support IT ; - Testing. Du conseil à la réalisation, NSI France dispose d'un savoir-faire complet, qui lui permet d'être présent sur de nombreux secteurs d'activité (Banque, Finance, Assurance, Prévoyance Santé, Industrie, Services, Grande Distribution, Télécommunications…).

Le consultant interviendra au sein d'une équipe data transverse et sera en charge de la mise en œuvre de solutions robustes pour la collecte, la transformation, l'automatisation et l'exploitation des données à destination des métiers. Missions principales * Concevoir, développer et déployer des pipelines de données performants (ETL/ELT), * Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir les besoins et proposer des solutions adaptées, * Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels, * Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données en lien avec les référentiels internes, * Garantir la sécurité et la conformité des pipelines de données mis en production, * Analyser et transformer les données pour répondre aux usages métiers (analytics, reporting, etc.), * Industrialiser et automatiser les traitements de données selon les spécifications définies, * Développer et maintenir les batchs de traitement automatisé, * Assurer le suivi de la production, la maintenance et la résolution des incidents, * Contribuer à l'industrialisation des modèles statistiques, * Développer des dashboards en lien avec les attentes métiers, * Rédiger et maintenir la documentation technique liée aux bases de données et à leur exploitation, * Accompagner les citizen developers dans leur appropriation de la plateforme data interne.