TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Le data scientist aura pour mission d'exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d'effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d'améliorer l'expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe Fnac Darty Description Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d'audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu'avec les Data Engineers de l'équipe Tech afin d'identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents., Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists de la DAIF Livrables : - analyses - modèles Environnement de travail, Nos domaines d'actions concernent : - les déploiements informatiques : câblage, téléphonie sur IP(IPBX, 3CX), infrastructures Télécom (routeurs), pc, tablettes, serveurs, baies de stockage, TPV, terminaux bancaires, systèmes de comptage, de billetterie électronique, de gestion de parking, de contrôle d'accès, vidéo surveillance, objets connectés, étiquettes électroniques RFID, dotation de smartphones, déménagements de parc, gestion de data-center, effacement de données, bornes multimédia, Wifi, caméras, vidéoprojecteurs, murs d'images, systèmes de visioconférence, tableaux numériques, Smart TV, IO/T, remodeling de caisses, imprimantes, mfp, copieurs,.., - l'infogérance avec la délégation d'intervenants en mode planifié auprès de vos clients, - le ticketing avec des interventions à J+1 ou J+2

En tant que Tech Lead, vous serez le référent technique d'une ou plusieurs squads agiles. Vous aurez pour rôle de : * Encadrer fonctionnellement les développeurs (Software, Data Engineers...), * Piloter les choix techniques en cohérence avec les standards définis, * Porter la vision technique et assurer l'adhésion de l'équipe et des parties prenantes, * Collaborer activement avec les métiers, Product Owners, Tech Authorities, etc. * Garantir la qualité logicielle des développements, * Suivre et piloter le plan de développement produit. Excellence technique & Architecture * Définir et garantir les bonnes pratiques de développement et d'architecture, * Valider les conceptions techniques et encadrer les revues de code, * Assurer la scalabilité, la performance et la maintenabilité des solutions. Encadrement d'équipe * Animer l'équipe, accompagner les profils juniors et favoriser la montée en compétences, * Organiser des points individuels réguliers et des feedbacks techniques, * Instaurer une culture d'amélioration continue et d'innovation. Suivi de projet & livrables * Travailler en binôme avec les PO pour prioriser et livrer dans les temps, * Anticiper les risques, la dette technique et proposer des solutions, * Mettre en œuvre des pratiques DevOps et CI/CD (Terraform, GitLab, etc.). Communication & collaboration * Être l'interlocuteur privilégié des parties prenantes, * Expliquer les arbitrages techniques à des profils non techniques, * Représenter l'équipe en comité de suivi ou d'avancement.

Ticketing Publiée le 27/06/2025 - Mise à jour le 02/07/2025, * Capacité à prioriser, décider rapidement et gérer les urgences. * Connaissance et gestion du mode projet * Capacité d'analyse et de reformulation des besoins. * Excellente communication orale et écrite (relation avec demandeurs, équipes techniques). * Rigueur, autonomie, sens de l'organisation. > Rigueur dans le diagnostic, la traçabilité et la documentation des corrections. Compétences techniques souhaitées (selon périmètre de la Data Factory) : * Notions générales en gestion de données (ETL, data visualisation, requêtes SQL, extraction de données, outil de data visualisation etc.). * Bonne maîtrise d'Excel et d'outils de reporting. * Expérience dans la gestion de tickets ou d'un outil de gestion des demandes (ex : Jira, ServiceNow…). * Bonne connaissance des bases de données (SQL, Oracle, PostgreSQL…). * Connaissance des tests unitaires et d'intégration * Capacité à analyser du code existant et à comprendre une architecture logicielle.

Vous contribuerez à la construction des solutions sous technologie Teradata, en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe. Vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, de leur stockage, traitement et usages, mise à disposition : une expérience des environnements Unix, du SQL et des SGDB relationnels est indispensable ainsi que des bonnes pratiques de développement et modélisation sous technologie Teradata BTEQ. Concrètement cela consiste en : Mesurer de nouveaux indicateurs internes, donc les collecter et les stocker en DATAHUB puis constituer le livrable attendu selon différentes périodicités Collecter et stocker les retours pour traitement interne (3 flux identifiés) Adapter des outils de pilotage existants (Rapport SSRS, flux pour applications aval, extractions?) et en créer de nouveaux (Marché ENT et PRO?). Concrètement, les principaux travaux porteront sur : Conception, modélisation et développement de collecte de flux et de traitements Entrepôt/DATALAB Une fois les résultats validés, industrialisation du DATALAB en DATAMART

La mission s'effectuera dans un environnement francophone et anglophone, avec des échanges fréquents à l'international (Allemagne, Espagne, Irlande?).

Concevoir des solutions pour collecter, nettoyer, organiser et synthétiser de gros volumes de données (pour alimenter bases de données, datalakes et projets Big Data) - Développer et maintenir des pipelines de données hautement évolutifs pour lingestion, le traitement et le stockage de gros volumes de données - Développement des jobs d'ingestion et transformation data Python avec Spark sur de gros volumes de données - Exploiter les technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, Kafka, Livy, etc., pour gérer efficacement les flux de données. Assurer la qualité, lintégrité et la sécurité des données tout au long du processus de traitement Participer à l'architecture et à la conception de systèmes Big Data pour traiter des données structurées et non structurées provenant de différentes sources. Rédiger une documentation détaillée des process et mettre à jour les documentations spécifiques aux environnements Assurer une veille technologique permettant de tester de nouvelles fonctionnalités et nouveaux outil Travailler en étroite collaboration avec les Data Architectes et Data Scientists pour industrialiser le procédé et produire des analyses opérationnelles, Notre mission est d'accompagner nos clients à mettre en oeuvre leur stratégie concurrentielle en optimisant leurs organisations et processus métiers et en adaptant leurs systèmes d'information. Flexibles, capables de nous adapter rapidement aux contextes de nos clients et aux contraintes des projets, nous nous efforçons d'apporter des réponses adéquates à des besoins sans cesse en évolution.