TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Au sein d'une équipe de 30 collaborateurs ingénieur Réseaux et Télécom, nous assurons l'évolution, l'exploitation, le support ainsi que la sécurité l'ensemble des réseaux de notre client. Cela représente plus de 15.000 équipements réseaux déployés sur 2 Data Centers et plus de 1000 sites répartis sur le territoire national. Parmi les projets à mener : moderniser et sécuriser les infrastructures qui connectent chaque jour plus de 60.000 collaborateurs et des millions d'usagers. Contribuer à la conception, à la mise en œuvre, à l'exploitation et à l'évolution des infrastructures de sécurité suivantes : * Firewalls périmétriques et de segmentation * Solutions IPS, Anti-DDOS, NDR * Passerelles VPN * Interconnexions sécurisées WAN * Services DNS/DHCP/IPAM *Plateformes de sécurité de messagerie (email security) * Gestion des accès Internet des datacenters, Ingénieur(e) réseau expérimenté(e) pour contribuer à l'exploitation, l'évolution et l'optimisation des services de sécurité d'infrastructures réseaux. * Maintien en Condition Opérationnelle et de Sécurité : assurer la qualité de service quotidienne, traiter les demandes, résoudre les incidents, optimiser les configurations et fiabiliser les infrastructures pour réduire les incidents récurrents. * Transformation DevOps / NetDevOps : automatiser le déploiement et la configuration des infrastructures via Ansible, Python et pipelines CI/CD. * Approche SRE : contribuer à l'instauration d'une culture SRE (mise en place d'indicateurs SLI/SLO, automatisation des processus de supervision, amélioration de la résilience). * Expertise technique : intervenir sur des projets d'évolution (déploiement de nouveaux services, optimisation des liaisons, gestion de capacité, mises à jour critiques, etc.) et être force de proposition. * Documentation et partage : rédiger et maintenir les documentations techniques, schémas, guides de procédures.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python pour intégrer l'équipe d'un de nos clients grands comptes, dans le cadre d'un projet d'envergure visant à centraliser et fiabiliser des indicateurs clés pour améliorer le suivi des processus métiers de bout en bout. Contexte de la mission : Au sein d'une équipe spécialisée dans la gestion des référentiels et de la qualité des données, vous interviendrez sur un projet stratégique orienté Big Data, avec un fort impact sur les activités opérationnelles et décisionnelles de notre client., NSI France est une entreprise innovante, réactive, fiable et responsable. Au quotidien, l'entreprise s'efforce d'avoir une relation plus forte avec ses Consultants pour leur offrir le meilleur pour qu'ils puissent évoluer et s'épanouir au sein du Groupe NSI. Notre politique en matière de Ressources Humaines a toujours inclus une équipe dédiée à la gestion des carrières qui assure un lien fort entre l'entreprise et ses consultants. Cette approche, s'avère efficace, notamment en terme d'évolution et de suivi de carrière. Nos pôles d'expertises : - Conseil & Transformation Digitale ; - Conseil & MOA Banque, Finance ; - Conseil & MOA Assurance, Santé Prévoyance ; - Data Intelligence, IA / Big Data ; - Cloud / Infrastructures et support IT ; - Testing. Du conseil à la réalisation, NSI France dispose d'un savoir-faire complet, qui lui permet d'être présent sur de nombreux secteurs d'activité (Banque, Finance, Assurance, Prévoyance Santé, Industrie, Services, Grande Distribution, Télécommunications…).

Vous avez envie de relever des défis technologiques, de contribuer à des projets d'envergure et de faire partie d'une équipe dynamique et innovante ? INTERWAY est fait pour vous !, Effectuer une formation sur la solution RUBRIK pour les équipes. A la fin de la formation, les équipes devront être autonomes sur les taches d'administration de la solution. De la mise en place de l'environnement, à son maintien en bon état fonctionnel en passant par sa configuration. Poste ouvert aux freelances. TJM 350-400.

Jenkins JIRA, Support utilisateur & collaboration * Assurer la prise en charge des tickets utilisateurs (JIRA, Service Anywhere) : incidents, demandes, mises en production * Garantir un accompagnement utilisateur professionnel et précis * Travailler en étroite collaboration avec le support N1/N2 et les équipes de build pour fluidifier le run et l'évolution des plateformes RUN & supervision * Piloter les mises en production (Hors Ouvrages), le suivi des jobs automatisés, la supervision des métriques, logs et alertes * Surveiller les applications déployées sur les environnements Kubernetes/Cloud * Diagnostiquer et résoudre les incidents, remonter les anomalies Optimisation & amélioration continue * Proposer des optimisations (coûts, performance, sécurité) * Contribuer à la remédiation de la dette technique (patchs, montées de version, retrait des composants obsolètes) * Capitaliser les bonnes pratiques, rédiger des documentations techniques et comptes rendus

Son périmètre technique est le suivant : * AWX (Ansible workflow automation) * Ansible, Bash, Shell script, Powershell, python. * Distribution Linux RHEL 8, 9 & 10 * Docker & Kubernetes Ses activités sont les suivantes : D'un point de vue métier et tâches quotidiennes, il va mettre en place, administrer et supporter l'ensemble des systèmes informatiques qui permettent de gagner en fluidité : * Etudier des solutions techniques pour améliorer ou mettre en place l'automatisation des tâches de l'IT * Travailler en méthode agile (mode itératif) type SCRUM. * Travailler avec des outils de gestion de tâches tel que Microsoft devops * Faire évoluer la plateforme d'automatisation (AWX actuellement) afin de répondre au mieux aux besoins de l'IT. * Contribuer à la construction des solutions d'infrastructure * Mettre en place les outils de CI/CD permettant la bonne gestion des mises en production infrastructure. * Définit, met en place, suit et documente les scripts et procédures de d'exploitation (création, maintenance …) * Assure un support aux équipes supports applicatifs et développements sur l'ensemble de son périmètre technique. De plus, il sera amener à : - Prendre en charge au besoin des demandes non-standards - Participer à l'amélioration continue de l'instrusctrure GEM IS et du département INFRASTRUCTURE Enfin, il doit être en mesure de : * Travailler dans un environnement hybride LINUX(/Microsoft) : Cloud Azure / Cloud AWS / OnPrem * Disposer d'une connaissance générale permettant de contribuer au RUN infrastructure nécessitant une connaissance générale sur les technologies LINUX / AKS / EKS / Certificats / AFS / File system, power shell et scripting Une connaissance des technologies Windows / Nutanix /… est un plus. * Disposer d'une certification Azure (Az-104 minimum)

Notre client a lancé un programme stratégique de refonte et de modernisation de son système de Pricing & Revenue Management, cœur de la stratégie tarifaire de la compagnie. Dans ce cadre, nous cherchons à intégrer un Data Scientist senior, expert en modélisation statistique, pour accompagner la refonte de notre modèle de prévision de la demande. Ce poste s'inscrit dans un environnement métier complexe et stimulant, au croisement de la science des données, de l'économie comportementale et de l'optimisation algorithmique. Livrables * Comprendre les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien. * Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande basé sur des approches de séries temporelles modernes. * Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions. * Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité et les incertitudes des modèles. * Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique. * Rédiger un cahier de modélisation décrivant le problème, les hypothèses, la formalisation et les critères d'évaluation. * Développer un prototype fonctionnel du modèle de prévision de la demande en Python. * Rédiger des rapports d'analyse sur la robustesse statistique, les biais potentiels et la qualité des prévisions. * Présenter des résultats clairs aux équipes métiers RM, incluant les incertitudes associées aux prévisions, les hypothèses clés et des indicateurs de fiabilité et de suivi en production.