TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au coeur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Dans le cadre de projets IA de grande envergure, nous recherchons un Machine Learning Engineer confirmé pour assurer l?industrialisation et la production d?applications ML/IA, avec une forte composante MLOps & GCP. ? Déploiement & gestion de modèles ML en production ? Orchestration des pipelines de données ? Mise en place de CI/CD via GitHub Actions ? Développement d?APIs (FastAPI) & de WebApps (Streamlit) ? Monitoring des applications et intégration dans les produits métiers ? Support à l?usage de LLMs et outils LangChain

* Fournir une plateforme de data science appelée « Sparrow » à l'ensemble des équipes analytics * Prendre en charge des « uses cases » data science * Faciliter la mise en production de modèles de Machine Learning. Projet QABI Un chatbot interne développé pour améliorer la productivité et augmenter l'efficacité des agents. Il utilise un modèle AI de langage pour comprendre les questions des utilisateurs et trouver la réponse la plus pertinente. Il fournit aussi des analyses et des informations détaillées pour aider à optimiser le service client. Stack Technique * Backend : Python * Frontend : VueJS, React * Infrastructure/DevOps : Docker, GitLab CI/CD, Ansible * Cloud privé * OS : RedHat 7.7 Environnement de Travail * Équipe jeune et dynamique au profil "Start-up" au sein d'un grand groupe * Espace de co-working réservé à l'équipe DataLab, dans un bâtiment de type Flex-Office * Proximité avec les équipes IA et Industrialisation * Poste de travail WINDOWS ou Mac * Prestation en temps partiel 4/5j, * Maintenir le code front et back existant * Concevoir et développer de nouvelles fonctions au travers de sprint : + Développement de la fonction search + Gestion des langues + Mise à jour en masse de la base de connaissance + Mise en place d'un reporting pour suivre les commentaires des utilisateurs + Amélioration des performances (optimisation du code actuel et de la base de données) * Interagir avec le Product Owner pour partager une vision claire et détaillée des besoins * Contribuer à la vision globale produit à moyen et long terme

Accompagnement des nouveaux projets en garantissant leur intégration réussie sur la plateforme. - Soutien aux référents data identifiés au sein des Directions Produit pour maximiser l'utilisation stratégique de la donnée. - Animation d'une communauté dédiée à l'optimisation et au partage des meilleures pratiques autour de l'utilisation du produit. - Amélioration continue des ressources documentaires pour faciliter les usages et promouvoir les bonnes pratiques. - Structuration et développement d'une offre d'accompagnement adaptée aux besoins utilisateurs. - Suivi du run, assurant la continuité opérationnelle et une performance optimale du système. - Assurer un point de relais efficace entre les utilisateurs finaux et les développeurs pour optimiser la communication et résoudre rapidement les problèmes techniques. - Gestion proactive des relations avec l'éditeur pour rester à jour sur les évolutions produits et techniques., Changeons de point de vue, traçons une nouvelle route. Performants Évoluer dans le bon sens Nos consultants sont la clé de voûte de notre organisation. Avec l'aide de nos clients, ils engagent sur la voie de l'excellence. Résilients Se remettre en question continuellement Le secteur des hautes technologies est en mutation constante. Apprenons à suivre et prédire les évolutions du marché. Responsables Rester fidèles à nos valeurs Le Conseil doit se réinventer. Écrivons une nouvelle histoire, empreinte de respect des aspirations de chacun. Prenez part aux challenges de demain en intervenant sur les projets les plus ambitieux. Développez vos compétences, imaginez un avenir plus GRAND avec nos plans de carrière personnalisés. Intégrez une entreprise à taille humaine, à la hauteur de vos ambitions.

Dans le cadre de projets IA de grande envergure, nous recherchons un Machine Learning Engineer confirmé pour assurer l'industrialisation et la production d'applications ML/IA, avec une forte composante MLOps & GCP. Déploiement & gestion de modèles ML en production Orchestration des pipelines de données Mise en place de CI/CD via GitHub Actions Développement d'APIs (FastAPI) & de WebApps (Streamlit) Monitoring des applications et intégration dans les produits métiers Support à l'usage de LLMs et outils LangChain

L'équipe Produit, en charge des projets numériques, souhaite pour cela être accompagnée par un.e data scientist qui l'aidera dans la conception et la mise en place du projet. MISSIONS : * Accompagner et conseiller l'équipe tout au long du projet * Analyser les ensembles de données, préparer les data sets * Rédiger l'étude préalable et la documentation projet * Concevoir, tester et déployer une architecture technique complexe combinant différents modèles et des algorithmes avancés * Mettre en place les indicateurs pertinents pour analyser la performance et la pertinence des modèles mis en place