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* Paramétrer la solution SaaS OTM permettant au business d?organiser/optimiser le transport * Challenger les besoins remontés par nos BU et aider le product owner dans la rédaction du besoin * Analyser et spécifier les besoins pour améliorer les intégrations (API / KAFKA / ESB) avec les produits de l'écosystème (WMS/DESADV, Yard and Appointment Management, Finance, etc) * Mise en oeuvre d?améliorations (nouvelles features, gestes métiers, écrans, tuning des algorithmes d?optimisation transport) * Run de la solution Cette solution est intégrée avec son écosystème via API et Kafka.

L'équipe Transport B2B met en œuvre un composant digital, Optimus, permettant de gérer la planification et l'exécution du transport B2B entre fournisseurs / entrepôts / magasins. Optimus repose sur la solution Saas OTM - Oracle Transportation Management, hautement configurable. Nous accompagnons les BU du groupe dans l'implémentation de cette solution et travaillons avec elles pour son amélioration continue. Concrètement, il s'agit de : - Paramétrer la solution SaaS OTM permettant au business d'organiser/optimiser le transport - Challenger les besoins remontés par nos BU et aider le product owner dans la rédaction du besoin - Analyser et spécifier les besoins pour améliorer les intégrations (API / KAFKA / ESB) avec les produits de l'écosystème (WMS/DESADV, Yard and Appointment Management, Finance, etc) - Mise en oeuvre d'améliorations (nouvelles features, gestes métiers, écrans, tuning des algorithmes d'optimisation transport) - Run de la solution Cette solution est intégrée avec son écosystème via API et Kafka.

Périmètre de la consultation : Prestations attendues Activités principales du data scientist : * Comprendre les cas d'usage * Participer aux réunions de cadrage des besoins avec le chef de projet DPIT * Apporter une expertise et évaluer la pertinence de l'IA pour le besoin * Réaliser une première estimation de l'effort nécessaire au développement d'une solution * Développer des POC (Proof of Concept) pour démontrer la faisabilité et la performance, Collecte de données : * Identifier les sources de données (internes et externes) * Extraire les données depuis des bases de données, des API, des fichiers texte, des documents Word/PDF, via du web scraping, des données semi-structurées, etc. Préparation et nettoyage des données : * Nettoyer les données : corriger ou supprimer les données corrompues/incorrectes, gérer les valeurs manquantes, supprimer les doublons * Transformer les données : normaliser les formats, mettre à l'échelle, encoder les variables catégorielles Ingénierie des caractéristiques (Feature Engineering) : * Extraire, créer et sélectionner les caractéristiques pertinentes à partir des données brutes Traitement du langage naturel (NLP) : * Extraire, nettoyer et transformer le texte issu de documents non structurés Exploration et visualisation des données : * Réaliser une analyse exploratoire des données (EDA) * Détecter des motifs et tendances pour formuler des hypothèses et identifier des relations causales potentielles Modélisation et développement : * Utiliser Python pour développer des applications et des interfaces utilisateur de base * Sélectionner les algorithmes de ML/DL appropriés * Entraîner les modèles et ajuster les paramètres * Valider les modèles via la validation croisée pour éviter le surapprentissage (overfitting) * Instancier des modèles de langage pré-entraînés (LLMs, embeddings, rerankers, etc.) et les intégrer dans des solutions complexes comme le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Maîtrise des bibliothèques Python clés : * Manipulation de données : Pandas, Polars, Dask, PySpark * NLP : NLTK, SpaCy * Machine Learning : Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM * Deep Learning : PyTorch * IA Générative : Ollama, Transformers, SentenceTransformers, Langchain, LlamaIndex Évaluation des modèles : * Utiliser des métriques de performance : précision, rappel, F1 score, AUC-ROC, Matthews, RMSE, MAE, R², MAPE, Silhouette, etc. * Analyser les erreurs de prédiction pour identifier les faiblesses et les axes d'amélioration Déploiement des modèles : * Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les modèles en production * Automatiser les pipelines de données du stockage à l'inférence * Développer des API pour permettre l'accès aux modèles par d'autres systèmes ou utilisateurs Surveillance et maintenance : * Surveiller les performances des modèles en production et détecter toute dégradation * Mettre à jour et réentraîner régulièrement les modèles pour maintenir leur performance face aux nouvelles données et aux évolutions Documentation et communication : * Documenter les processus, méthodologies, choix de conception et résultats des modèles * Présenter les analyses et résultats aux parties prenantes avec des visualisations claires et un langage accessible * Rédiger des rapports et préparer des présentations pour partager les conclusions et recommandations Recherche et développement : * Se tenir informé des dernières avancées en algorithmes, techniques de ML et outils * Prototyper et expérimenter de nouveaux modèles et approches pour résoudre des problèmes complexes ou améliorer les performances Collaboration : * Travailler avec des experts métier, des analystes business et d'autres parties prenantes pour comprendre les besoins et contraintes spécifiques

Description détaillée des tâches qui constituent la mission Pour le périmètre de centre d'appels : * * Assurer le pilotage de l'intégrateur Orange Business Services sur la plateforme AVAYA. * * Assurer l'intégration environnementale de cette plateforme pour les aspects ayant une adhérence au si échappant de ce fait à la maîtrise de l'éditeur AVAYA ou de l'intégrateur OBS (intégration des besoins de sauvegarde, de supervision, de sécurisation, de paramétrage LAN) * * Gérer les escalades supports faites à l'équipe * * Intégration des solutions/évolutions de la plateforme * * Assurer la mise en production des solutions techniques (en HO ou en HNO) * * Assurer les opération de MCO en HNO sur l'ensemble des plateformes * * Assurer la veille technologique de la plateforme (étude, maquettes, prospection...) * * Développer des applications vocales vXML Java Script/JEE, Python * * Développer des portails Web simple Visual Basic,HTML * * Paramétrage de modules Salesforce, développement de rapport * * Intégration du CTI dans le CRM SalesForce * * Administration des bases de données SQL/Oracle/... (Procédure Stockée, Job) * * Développement des rapports statistiques CMS >Bases Informix et présentation de ces rapports via PowerBi, PowerApps * * Configuration de scripts de sauvegardes Unix * * Contribuer à l'effort de documentation de l'exploitation maintenance de la plateforme., Pour le périmètre Marketing Digital : * * Assister aux réunions techniques avec les fournisseurs lors des évolutions ou de la mise en place de nouvelles fonctionnalités. * * Être force de proposition pour faire développer techniquement cette offre et trouver des synergies avec les autres offres CRM. * * Accompagner les clients sur des projets de développement web et de création de template mail (depuis une interface dédiée) * * Faire des études de faisabilité diverses (Ex : utilisation d'API dans des outils tels Microsoft PowerApps) Pour le périmètre Téléphonie Métier : * * Assister aux réunions techniques avec les fournisseurs lors des évolutions ou de la mise en place de nouvelles fonctionnalités * * Être force de proposition pour faire développer techniquement cette offre et trouver des synergies avec les autres offres CRM * * Avoir connaissance des interconnexions entre l'offre de téléphonie métier et l'offre de centre d'appels. Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin Les compétences fonctionnelles attendues pour la mission sont les suivantes : * * Avoir un bon rédactionnel (savoir rédiger des comptes-rendus de réunion, des documents d'exploitation ou tous types de documents techniques, REX, Document d'Exploitation, DAT, Mode Opératoire...) * * Être capable de parler à une audience non technique (notamment aux Chargés d'affaires et au Responsable Opérationnels de Compte) * * Êtres à l'aise à l'oral * * Savoir prendre de la hauteur et ne pas prendre en compte que les contraintes techniques d'un projet * * Avoir la capacité de présenter la partie technique des offres/solutions aux clients (internes & externes) * * Suivre les demandes/incidents/projets/ de bout en bout. * * Savoir escalader et alerter * * Faire le suivie des actions de façon hebdomadaire * * Être à l'écoute * * Avoir un esprit collaboratif et de travail en équipe

La data est un élément clé dans la commercialisation des offres énergétiques B2B, et particulièrement pour l'entité B2B « Entreprises & Collectivités » (E&C), qui a investi, et continue d'investir dans son système d'information afin d'accroître sa compétitivité et de poursuivre son développement dans les meilleures conditions, notamment dans la centralisation et le suivi de l'ensemble des données de consommation des clients en contrat et prospect afin de les exposer aux applications et aux métiers qui en ont besoin pour développer de nouvelles offres et de nouveaux besoins en France et à l'international. L'équipe MDP France est en charge de la plateforme de collecte des données de consommation auprès des distributeurs et des gestionnaires d'équilibre, de l'exposition des données de manière homogène et du suivi de leur qualité entre autres., Dans ce contexte, le « Data Engineer » rejoindra l'équipe MDP France en tant que Tech Lead de l'équipe de développement afin de contribuer au développement d'un projet de transformation stratégique pour le groupe et au maintien en condition opérationnelle de la chaîne d'acquisition des données de consommation jusqu'à son exposition pour la France sur le segment B2B (transformation de données, développement d'APIs, batch/events). L'ingénieur Data / Tech Lead sera impliqué dans le développement de la plateforme MDP France, les spécifications techniques, les phases de tests unitaires et d'intégration, et les déploiements de la chaîne CI/CD., * Support de l'équipe de développement * Amélioration continue de la plateforme * Développement de jobs d'ingestion et de transformation de données * Réalisation des tests unitaires et des tests de masse * Suivre la production et assurer la correction des incidents opérationnels * Documenter et partager les connaissances avec l'ensemble de l'équipe (présenter les progrès et les réalisations)

* Un argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous * Un CV à jour au format Word * Une date de disponibilité, * Piloter le projet de déploiement et de remplacement de la solution Core RH Light pour les hôtels * Être l'interface entre les équipes IT, Digital Métier et les équipes RH pour assurer une implémentation réussie * Superviser la conception, la configuration et l'intégration de la solution avec les systèmes RH existants et les outils tiers * Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles impliquées dans le projet, y compris les prestataires externes et ressources offshore * Définir et suivre la roadmap du projet en garantissant le respect des délais, des coûts et de la qualité * Assurer la gouvernance du projet, la gestion des risques et le reporting régulier auprès des parties prenantes * Accompagner la conduite du changement en lien avec les équipes RH et formation pour garantir l'adoption * Fournir un support technique et réaliser une veille technologique sur les évolutions du Core RH * Bonne compréhension des architectures SI et des intégrations (API, bases de données) * Expérience en paramétrage et personnalisation d'outils SaaS * Maîtrise des méthodologies de gestion de projet Agile, Scrum, Prince2 * Capacité à piloter plusieurs déploiements en parallèle * Excellentes compétences en coordination et communication