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Dans le cadre du projet COCASS, nous devons entamer dès cet été la conception et le développement d'une nouvelle application Web de saisie des temps pour les agents de la Banque de France en région. Nous avons un calendrier très serré pour ce faire avec la nécessité de mettre en production une application complète en début d'année 2026. C'est la raison pour laquelle nous recherchons un profil expérimenté en Python (5 ans d'XP) qui saura dialoguer avec les différentes parties prenantes du projet (Métier, Devops, Architectes, équipe sécurité) concevoir et développer cette application. Notre besoin est ASAP. Nous souhaitons une prestation sous forme d'AT. Un profil assez disponible durant cet été serait un plus.

Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à : - Participer à la conception et au développement de solutions logicielles intégrant à la fois des systèmes embarqués et leurs serveurs backend. - Travailler sur des projets liés aux caméras connectées et au traitement de flux vidéo. - Contribuer à l'implémentation de modules pour des environnements distribués. - Assurer la communication entre différents systèmes en se basent sur différents protocoles. - Participer à la rédaction de la documentation technique et au transfert de compétences aux équipes. Environnement de travail Vous évoluerez dans un environnement technique innovant, axé sur l'embarqué et l'IoT. Les projets impliquent des solutions complexes mêlant vidéo, traitement de données, et gestion de systèmes à faible consommation d'énergie. Stack Technique - Langages : C/C++ - Systèmes : Linux embarqué - Bases de données : MySQL - Protocole de communication : MQTT, ZMQ - Échanges de données : JSON, API REST - Environnements : Cmake, FrameWork de test, Doxygen

Nous recherchons pour notre client grands comptes un Chef de Projet Technique - Data Science dans le secteur de l'énergie compétent sur des environnements agiles. Vos missions : * Co-construire la feuille de route du projet avec le chef de produit * Encadrer et coordonner les travaux d'une équipe de data scientists * Réaliser des développements techniques en autonomie (Python, PySpark) * Assurer la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code * Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques CI/CD * Documenter les travaux via Jira, Confluence et les outils de gestion de projet * Collaborer au sein d'une équipe pluridisciplinaire en mode agile (Scrum/Kanban)

Vous travaillez en lien direct avec le Responsable Commercial de zones ainsi qu'avec la Direction Production, et interagissez avec nos gestionnaires de copropriété clients ainsi que les prestataires de services. Des déplacements en journée, quelques jours par mois, chez les syndics clients sont à prévoir. Vos principales missions seront : - Collecter les documents chez le syndic client - Saisir les données des contrats dans la plateforme d'appel d'offres - Lancer les appels d'offres - Assurer le suivi des résultats reçus Client visible par les membres Premium.

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction, à l'évolution et à la fiabilité d'un Data Lake stratégique, au cœur des projets liés à l'analyse de l'expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d'un environnement AWS moderne, dans une logique d'industrialisation, de performance et de qualité de service. Vos principales missions : * Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS, adaptée à des volumes importants de données hétérogènes (logs, fichiers, API…). * Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake (Landing, Bronze, Silver) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. * Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés (ETL/ELT), en batch ou quasi temps réel, via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… * Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. * Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. * Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés (API REST, fichiers plats, logs applicatifs…) tout en assurant sécurité et performance. * Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. * Participer à l'amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation), dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). * Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus. * Documenter l'architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au coeur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code