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Donner des cours particuliers de mathématiques, de physique-chimie et de SVT en présentiel à des lycéens. Organisation : Disponibilités souhaitées : en semaine l'après-midi et la fin d'après-midi, et / ou le samedi. Contrat : CDI intermittent ou contrat free-lance, nombre d'élèves et emploi du temps décidés ensemble, selon vos souhaits. Zone d'intervention : Hyères
Education, Formation et RechercheAu sein d'une équipe Data transverse, vous serez chargé(e) de : * Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires dans des clauses libres) Contribuer à l'intégration de projets issus d'un programme existant, visant à améliorer l'efficacité opérationnelle des processus financiers liés à l'assurance Vous interviendrez sur : * La conception et l'implémentation de modèles prédictifs / prescriptifs * La valorisation des données issues de gisements Big Data (traitement, redressement, modélisation, scoring…) * L'extraction et l'analyse d'informations complexes (statistiques, text mining, NLP…) * L'intégration des résultats dans les SI Métiers * La traduction de problématiques métiers en problématiques algorithmiques, et inversement * La comparaison et l'évaluation de modèles ML / DL adaptés aux cas d'usage opérationnels
Technologies de l'Information et de la Communication* Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires au sein des clauses libres) * Prise en compte de projets issus d'un programme interne pour améliorer l'efficacité opérationnelle de processus financier Assurances Description : * Etablir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l'entreprise. * Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voir prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.) * Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …), d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) * Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). * Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). * Analyse des résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier * Analyse des données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement * Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier
Technologies de l'Information et de la CommunicationENVIRONNEMENT TECHNIQUE * Visualisation : Tableau Software, Power BI, autres outils de dataviz. * Data Science & Préparation des données : Dataiku, Data Lake Groupe, Azure Databricks. * Outils collaboratifs : Office 365 (Teams, SharePoint), Jira, Service Now etc. * Gestion de projets en Agile (Scrum, SAFe) ou cycle en V selon les besoins. Environnement de travail Objectifs et livrables Le Consultant Data Analytics interviendra sur des volets d'acculturation, animation de communauté, développement de solutions analytiques pour le compte du Centre d'Excellence ou en délégation pour les entités métiers. MISSIONS Accompagnement projet * Accompagner les directions métiers en co-construction de leurs initiatives data (Reporting, Machine Learning, etc.) * Accompagner les collaborateurs dans leurs projets (recueil des besoins, création de PoC et de MVP, préparation des données…). * Assister au développement de tableaux de bord opérationnels ou modèles ML. Animation de la communauté * Participer activement à l'animation de la communauté Data au sein du Groupe La Poste. * Promouvoir la culture data et les initiatives du Pôle Data à travers des événements et partages d'expériences : Hackaton, Challenge Dataviz, Programme Champion etc. Conseil et veille technologique * Identifier les opportunités d'amélioration, notamment sur des problématiques qualité des données. * Proposer des axes stratégiques pour enrichir l'offre analytique libre-service. * Réaliser une veille active sur les outils de visualisation et leurs évolutions (Tableau, technologies émergentes…). LIVRABLES ATTENDUS * Rapports d'avancement (cadence et format définis en collaboration avec les parties prenantes). * Supports pour réunions et ateliers (incluant comptes rendus).. * Matrices de suivi des actions et roadmap projet. * Supports pour comités de suivi avec reporting clair
Technologies de l'Information et de la CommunicationEnseignant en Mathématiques appliquées pour des BTS CG (Comptabilité Gestion). Profil recherché Enseignant en Mathématique appliquées à la comptabilité If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.
Education, Formation et RechercheCe poste s'inscrit dans un environnement métier complexe et stimulant, au croisement de la science des données, de l'économie comportementale, et de l'optimisation algorithmique. Objectifs de la mission: Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d'exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers., Boosting par gradient Confirmé crossvalidation Confirmé langage sql Expert Power BI Expert Programmation Python Expert Modélisation Statistique Expert régularisation Confirmé
Technologies de l'Information et de la CommunicationLa mission en freelance qualifie la collaboration qui lie une entreprise cliente (ou un particulier) à un indépendant offrant une prestation de service dans un domaine donné. Ce terme désigne plus précisément toutes les étapes qui suivent la signature du contrat de prestation et s’achève une fois le travail livré par le freelance et le paiement effectué par l’entreprise ayant fait appel à ses services.
Les conditions d’exécution de ladite mission sont à définir entre les deux parties, à travers le contrat de prestation cité plus haut. Ce dernier doit notamment inclure une description claire de la prestation, son prix, ainsi que la date de livraison.
Chez InFreelancing l’expertise de chaque freelance trouve sa place au sein d’entreprises (petites ou grandes) évoluant dans des secteurs variés.
De nombreuses missions freelance t’attendent, chacune correspondant à des compétences spécifiques, avec un accès simplifié et une recherche fluide. Grâce à une large variété de missions mises à jour quotidiennement, tu trouveras forcément ton bonheur.
Encore mieux : la prospection chronophage ne sera plus un souci pour toi. Toutes les missions freelance, en France comme ailleurs, disponibles sur le web, sont désormais regroupées en un seul et même endroit : InFreelancing.
