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* Participer au développement et à la mise en production de solutions IA génératives innovantes à fort impact métier * Contribuer à la création de plateformes GenAI évolutives et mutualisées * Intégrer des solutions IA prêtes à l'emploi dans différents cas d'usage métiers * Prendre part à toutes les phases du cycle de développement logiciel : analyse technique, dev, tests, documentation, coordination, mise en production * Assurer la maintenance évolutive de plateformes IA existantes (ex : plateforme ESG) * Travailler en coordination avec des équipes techniques réparties sur plusieurs sites (Paris, Lisbonne, Varsovie)
Technologies de l'Information et de la Communication* Coordonner des projets techniques * Développer et maintenir les solutions d'IAG dans un contexte XR * Animer des ateliers et former les utilisateurs et parties prenantes externes * Participer aux activités de l'équipe dans l'animation des Digitals Labs * Conduire le changement et accompagner les équipes dans l'appropriation des technologies XR et IAG sur leur cas d'usage industriels Environnement Technique : XR, Unity, C#, RAD, LLM, RAG, IA, Deep Learning Le poste est basé en périphérie de Metz (57). Dans le cadre de vos fonctions, une présence sur site à 100% est requise.
AutresIndustrialiser les déploiements * Construire ou adapter nos charts Helm et pipelines GitOps pour les clusters on-prem & cloud. * Automatiser la mise en production sans interruption de service. Assurer la résilience opérationnelle * Mettre en place une observabilité bout-en-bout : métriques Prometheus, logs Elastic, alertes SLO. * Écrire les runbooks de diagnostic et de rollback. Composer avec un environnement exigeant * Ferme GPU on-prem : capacités limitées * optimisation du scheduling et réduction des redémarrages de pods. * Air-gapped & sécurité renforcée : registres privés, Illumio, mTLS, scans d'images hors-ligne. Conduire la R&D GenAI * Packaging et autoscaling des moteurs d'inférence vLLM. * Gestion multi-LoRA : hot-swap d'adapters, benchmarks latence / coût., L'équipe GenAI est une équipe de la division de production AI & Innovation. Notre travail est de concevoir et industrialiser des services d'API liées à l'IA générative clé-en-main pour l'ensemble des équipes IT du groupe qui en font la demande (LLM, Speech-To-Text, RAG, Agentic-AI) Environnement Technique Nous assurons l'ensemble du cycle : discovery * benchmark * fine-tuning (LoRA) * packaging Helm * déploiement K8s * MCO / support N3 * Plateformes : * On-premises : ferme de GPUs Nvidia, Red Hat Openshift, réseau air-gapped * Hybride avec IBM Cloud * Kubernetes & GPU * Inference : vLLM, Helm Chart * Fine-Tuning * CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, OpenShift * Observabilité : Prometheus / Grafana, Elastic, alertes SLO * Sécurité réseau : Illumio micro-segmentation, mTLS service mesh * Interface data science : Aujourd'hui Domino Data Lab ; migration prévue vers Red Hat OpenShift AI Composition de l'équipe L'équipe est aujourd'hui composée de 7 personnes : 5 côté devops et 2 côté design et mise en place des solutions IA…. Et continuera de se muscler considérant les objectifs du groupe sur la partie GenAI.
Nature et EnvironnementVous serez responsable du développement de solutions basées sur l'Intelligence Artificielle afin de renforcer la sécurité de la production informatique et d'en optimiser les processus. Vous vous appuierez sur Python et les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique et des interfaces utilisateurs. Votre rôle Développement et déploiement de modèles IA · Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python · Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et de la connaissance des données Création d'interfaces utilisateurs · Concevoir des interfaces utilisateurs en utilisant Streamlit, Gradio, Flask, et d'autres frameworks pertinents Traitement des données et préparation des jeux d'essai · Mettre en œuvre des processus ETL (Extract Transform Load) pour gérer et transformer les données · Exploiter des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation des données et l'apprentissage automatique Collaboration avec les métiers · Collaborer avec les experts IA pour comprendre les exigences et adapter les outils en conséquence
Technologies de l'Information et de la CommunicationDans ce cadre, l'objectif de la PMO est de travailler conjointement avec l'ensemble des équipes contributrices à la planification et à la réalisation de la roadmap produit, afin de leur fournir le support nécessaire à : * L'harmonisation des méthodologies de gestion de projets/programmes, * L'automatisation et la standardisation des outils employés, * L'adaptation aux réalités métier de chacune des équipes contributrices. Dans un rôle hybride de PMO Technique / Développeur IA, vous intervenez et travaillez en étroite collaboration avec : * Les différents acteurs de la gestion de Roadmap et des projets qui la composent, * Les équipes techniques CIO (DSI) qui fournissent les outils de gestion du portefeuille de projets (gestion documentaire, ticketing, outils collaboratifs, etc.), * Le comité de gouvernance AI. Dans le cadre de votre mission, vous serez en charge de développer des agents intelligents de collecte, traitement et restitution de données projets, en automatisant le reporting et l?alerting. Vous devrez notamment : * Développer des connecteurs/API vers des outils internes (Excel, SharePoint, Jira, etc.), * Développer des scripts ou agents capables de traiter ces données (Python, etc.), déclencher des traitements, * Générer automatiquement des documents et tableaux de bord (Power BI, PDF, Excel) ainsi que des alertes (mail, webhook, etc.), * Documenter l'architecture, les manuels d?utilisation, les logs, les scripts et le référentiel de cas d?usage IA validés. Exemples de cas d'usage : * Détection de retard sur un jalon et génération d?un report projet basé sur certaines informations, * Génération récurrente (ou à la demande) de Roadmap et d?analyses capacitaires, avec comparaison, analyse de cohérence et alerting, * Analyse de la donnée du backlog ou de sa complétude et relance des owners.
Technologies de l'Information et de la CommunicationDans le cadre de projets IA de grande envergure, nous recherchons un Machine Learning Engineer confirmé pour assurer l?industrialisation et la production d?applications ML/IA, avec une forte composante MLOps & GCP. ? Déploiement & gestion de modèles ML en production ? Orchestration des pipelines de données ? Mise en place de CI/CD via GitHub Actions ? Développement d?APIs (FastAPI) & de WebApps (Streamlit) ? Monitoring des applications et intégration dans les produits métiers ? Support à l?usage de LLMs et outils LangChain
Technologies de l'Information et de la CommunicationLa mission en freelance qualifie la collaboration qui lie une entreprise cliente (ou un particulier) à un indépendant offrant une prestation de service dans un domaine donné. Ce terme désigne plus précisément toutes les étapes qui suivent la signature du contrat de prestation et s’achève une fois le travail livré par le freelance et le paiement effectué par l’entreprise ayant fait appel à ses services.
Les conditions d’exécution de ladite mission sont à définir entre les deux parties, à travers le contrat de prestation cité plus haut. Ce dernier doit notamment inclure une description claire de la prestation, son prix, ainsi que la date de livraison.
Chez InFreelancing l’expertise de chaque freelance trouve sa place au sein d’entreprises (petites ou grandes) évoluant dans des secteurs variés.
De nombreuses missions freelance t’attendent, chacune correspondant à des compétences spécifiques, avec un accès simplifié et une recherche fluide. Grâce à une large variété de missions mises à jour quotidiennement, tu trouveras forcément ton bonheur.
Encore mieux : la prospection chronophage ne sera plus un souci pour toi. Toutes les missions freelance, en France comme ailleurs, disponibles sur le web, sont désormais regroupées en un seul et même endroit : InFreelancing.
