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Vous maîtrisez le métier d'ingénieur données chez Databricks (sur AWS). Vos responsabilités seront les suivantes : * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs sur la plateforme Databricks. * Gérer les processus d'ingestion de données provenant de diverses sources dans l'environnement Databricks (ingestion XML, Kakfa, etc.). * Mettre en œuvre et optimiser les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) afin de garantir une transformation et une intégration efficaces des données. * Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données sur l'ensemble des pipelines. * Surveiller et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données, en mettant en œuvre les maintenances et mises à jour nécessaires. * Documenter les processus, les spécifications techniques et les bonnes pratiques des pipelines de données. * Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe d'ingénieurs données qui prendra en charge la gestion de la plateforme à l'avenir. Parler couramment l'anglais/néerlandais ou l'anglais/français est un impératif., Nous recherchons un ingénieur data Databricks expérimenté pour rejoindre notre équipe projet et mettre en œuvre notre plateforme Databricks sur AWS. Vous travaillerez sous la supervision d'un chef de projet et d'un responsable technique / architecte de données. Vos responsabilités seront les suivantes : * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs sur la plateforme Databricks * Gérer les processus d'ingestion de données provenant de diverses sources dans l'environnement Databricks (ingestion XML, Kakfa, etc.) * Mettre en œuvre et optimiser les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) pour garantir une transformation et une intégration efficaces des données. * Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données sur tous les pipelines. * Surveiller et corriger les performances du pipeline de données, en mettant en œuvre les maintenances et mises à jour nécessaires. * Documenter les processus du pipeline de données, les spécifications techniques et les bonnes pratiques. * Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe d'ingénieurs données, qui sera chargée de l'exploitation future de la plateforme.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE * Visualisation : Tableau Software, Power BI, autres outils de dataviz. * Data Science & Préparation des données : Dataiku, Data Lake Groupe, Azure Databricks. * Outils collaboratifs : Office 365 (Teams, SharePoint), Jira, Service Now etc. * Gestion de projets en Agile (Scrum, SAFe) ou cycle en V selon les besoins. Environnement de travail Objectifs et livrables Le Consultant Data Analytics interviendra sur des volets d'acculturation, animation de communauté, développement de solutions analytiques pour le compte du Centre d'Excellence ou en délégation pour les entités métiers. MISSIONS Accompagnement projet * Accompagner les directions métiers en co-construction de leurs initiatives data (Reporting, Machine Learning, etc.) * Accompagner les collaborateurs dans leurs projets (recueil des besoins, création de PoC et de MVP, préparation des données…). * Assister au développement de tableaux de bord opérationnels ou modèles ML. Animation de la communauté * Participer activement à l'animation de la communauté Data au sein du Groupe La Poste. * Promouvoir la culture data et les initiatives du Pôle Data à travers des événements et partages d'expériences : Hackaton, Challenge Dataviz, Programme Champion etc. Conseil et veille technologique * Identifier les opportunités d'amélioration, notamment sur des problématiques qualité des données. * Proposer des axes stratégiques pour enrichir l'offre analytique libre-service. * Réaliser une veille active sur les outils de visualisation et leurs évolutions (Tableau, technologies émergentes…). LIVRABLES ATTENDUS * Rapports d'avancement (cadence et format définis en collaboration avec les parties prenantes). * Supports pour réunions et ateliers (incluant comptes rendus).. * Matrices de suivi des actions et roadmap projet. * Supports pour comités de suivi avec reporting clair

Dans le cadre d'un projet stratégique en collaboration directe avec un Data Scientist, nous recherchons un.e Analytics Engineer confirmé.e. Vous serez chargé.e de traiter, transformer et valoriser les données à partir de sources internes, externes et open data. Votre rôle consistera notamment à : * Concevoir et industrialiser des pipelines de données (ingestion, retraitement, monitoring) * Mettre en œuvre des analyses ad hoc, requêtages, et modélisation de datamarts * Développer et déployer des rapports et tableaux de bord dynamiques (Power BI) * Contribuer à la conformité RGPD/SSI et à la documentation technique

Nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Azure pour renforcer les équipes IT de notre client. Rattaché(e) au Responsable de Production Informatique, vous intervenez au cœur des différents projets Cloud du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le Responsable de la Production Informatique et le DSI, votre mission consiste à : Mise en place et intégration dans une architecture cloud - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant l'infrastructure Cloud - Garantir la fiabilité, la performance et la qualité des services Cloud déployés - Assurer le rôle d'expert technique et fonctionnel sur les projets de mise en œuvre des solutions de sécurité de Microsoft 365 (Azure Information Protection, Microsoft Intune, Cloud App Security, Azure Sentinel...) - Rédiger et mettre à jour les documents de référence Administration et Maintien en condition opérationnelle - Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures cloud en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements - Piloter la maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions technologiques - En tant que référent technique, assurer la formation des autres intervenants de l'équipe, le suivi des éléments de reporting et de la bonne application des modes opératoires - Assurer une veille technologique sur les solutions Microsoft Azure ou concurrentes

Ingestion de données issues de sources internes, externes et d?Open Data (dont fichiers PDF via scrapping) Nettoyage, normalisation et transformation des données Développement et maintien de pipelines automatisés (monitoring inclus) Mise en place de tests robustes pour fiabiliser les traitements ? Analytics & BI : Requêtage et analyses Conception et déploiement de rapports paginés et dashboards dynamiques Modélisation de datamarts pour une exploitation self-service optimale ? Documentation & Conformité : Rédaction de spécifications techniques et documentation associée Application des règles RGPD et SSI dès la conception des traitements

Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un(e) Analytics Engineer confirmé(e) pour accompagner un Data Scientist sur la mise en place d'une plateforme data intégrant des sources internes, externes et issues de l'Opendata. Le rôle couvrira l'ensemble de la chaîne de valeur data, de l'ingestion à la visualisation, en passant par l'industrialisation des traitements et la conformité SSI/RGPD., * Web scraping et retraitement des données * Développement et industrialisation de pipelines automatisés * Mise en place du monitoring et de tests * Documentation technique Analytics & BI * Requêtages SQL & analyses Adhoc * Conception et déploiement de rapports paginés et tableaux de bord dynamiques (Power BI) * Modélisation de datamarts * Rédaction de spécifications fonctionnelles * Application des exigences RGPD/SSI