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Au sein d'une équipe Data transverse, vous serez chargé(e) de : * Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires dans des clauses libres) Contribuer à l'intégration de projets issus d'un programme existant, visant à améliorer l'efficacité opérationnelle des processus financiers liés à l'assurance Vous interviendrez sur : * La conception et l'implémentation de modèles prédictifs / prescriptifs * La valorisation des données issues de gisements Big Data (traitement, redressement, modélisation, scoring…) * L'extraction et l'analyse d'informations complexes (statistiques, text mining, NLP…) * L'intégration des résultats dans les SI Métiers * La traduction de problématiques métiers en problématiques algorithmiques, et inversement * La comparaison et l'évaluation de modèles ML / DL adaptés aux cas d'usage opérationnels

* Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires au sein des clauses libres) * Prise en compte de projets issus d'un programme interne pour améliorer l'efficacité opérationnelle de processus financier Assurances Description : * Etablir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l'entreprise. * Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voir prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.) * Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …), d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) * Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). * Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). * Analyse des résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier * Analyse des données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement * Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier

Nous recherchons un(e) consultant(e) freelance expérimenté(e) pour administrer et faire évoluer une plateforme Dataiku (DSS) dans un environnement de production exigeant. Vous interviendrez au sein d'une équipe Data Science & IA dynamique, sur des sujets à la croisée de la data, de l'infrastructure et de la gouvernance technique. Vos missions * Assurer l'administration, la maintenance et l'évolution de la plateforme Dataiku DSS * Automatiser les opérations récurrentes (upgrades, monitoring, gestion utilisateurs) via Python * Accompagner les utilisateurs (data scientists, analystes, métiers) sur les bonnes pratiques * Collaborer avec les équipes infrastructure sur les sujets OpenShift / Kubernetes * Développer des composants réutilisables dans Dataiku (plugins, recettes, indicateurs) * Rédiger et maintenir la documentation technique * Participer à des projets transverses : DevOps, MLOps, LLMOps

* Développement et maintenance des pipelines de données * Traitement, transformation et valorisation des données à grande échelle * Contribution à l'architecture et à la structuration des flux Big Data * Collaboration avec les équipes Data Science, BI et produit * Participation à l'amélioration continue des plateformes et outils

* Analyse et développement de « produits transverses posés sur étagère pour nos Métiers » * Java jusqu'à l'intégration avec les chaines CI/CD. Des développements JAVA peuvent être réalisés dans le contexte de besoins spécifiques * Langages de programmation : Java, Python (dans un contexte Big Data) * Plateformes de configuration et gestions des installations : (Ansible, …) * Écosystème object storage et kubernetes : (API S3, Helm,…) * Écosystème Hadoop (HDFS, Hive, …), ElasticSearch * Écosystème transport de données : Kafka Connect, Kafka * Framework spring : Spring-Boot, Spring-Security… * Concepts NoSQL et maîtrise d'au moins une solution parmi : MongoDB, PostGres * Concepts de streaming : Flink * Openshift, * Maintien en condition opérationnelle des services opérés autour du streaming (Kafka, Kafka Connect, Flink) * Amélioration continue des services opérés * Implémentation des solutions définies avec le PO (services actuels ou dans le cloud) * Maintien d'une veille technologique permanente * Mode Agile * Astreintes sur les services existants Tâches * Expertise des incidents * Assistance des clients pour les demandes d'accompagnements * Mise en place des nouveaux services sur le cloud autour de KC et de Flink en faisant les bons choix techniques * Assistance des équipes en TechLead sur les difficultés techniques * Expertise des problèmes techniques remontés par l'équipe et proposer des solutions qui permettent l'intégration dans le SI

Nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Azure pour renforcer les équipes IT de notre client. Rattaché(e) au Responsable de Production Informatique, vous intervenez au cœur des différents projets Cloud du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le Responsable de la Production Informatique et le DSI, votre mission consiste à : Mise en place et intégration dans une architecture cloud - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant l'infrastructure Cloud - Garantir la fiabilité, la performance et la qualité des services Cloud déployés - Assurer le rôle d'expert technique et fonctionnel sur les projets de mise en œuvre des solutions de sécurité de Microsoft 365 (Azure Information Protection, Microsoft Intune, Cloud App Security, Azure Sentinel...) - Rédiger et mettre à jour les documents de référence Administration et Maintien en condition opérationnelle - Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures cloud en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements - Piloter la maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions technologiques - En tant que référent technique, assurer la formation des autres intervenants de l'équipe, le suivi des éléments de reporting et de la bonne application des modes opératoires - Assurer une veille technologique sur les solutions Microsoft Azure ou concurrentes