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Lors de cette mission votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes : - Support n1/2 matériel et logiciel - Accompagnement utilisateurs - Résolution des incidents liés à une mauvaise utilisation ou à un dysfonctionnement des équipements et des logiciels - Gestion du dépannage du matériel défectueux identifié et assurer son remplacement rapide - Support VIP : Fournir un support personnalisé et prioritaire aux clients de l'hôtel pour garantir une expérience technologique sans faille. - Gestion de la documentation : Contribuer à la création et à la maintenance d'une base de connaissances pour les problèmes courants et leurs solutions

Ce poste s'inscrit dans un environnement métier complexe et stimulant, au croisement de la science des données, de l'économie comportementale, et de l'optimisation algorithmique. Objectifs et livrables Objectifs de la mission : Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte de transport (Train, aerien) : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en oeuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d'exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers. Livrables attendus : Cahier de modélisation : description structurée du problème, hypothèses, formalisation, critères d'évaluation. Prototype fonctionnel du modèle de prévision de la demande (en Python, avec tests, métriques, documentation). Rapports d'analyse sur la robustesse statistique, les biais potentiels, et la qualité des prévisions. Présentations claires à destination des équipes métiers RM, incluant : les incertitudes associées aux prévisions, les hypothèses clés, des indicateurs de fiabilité et de suivi en production.

La DSI d'un de nos clients lance un programme stratégique de valorisation des données et d'intégration des IA génératives à l'échelle de son système d'information. L'équipe Valorisation des Données et Innovation pilote la mise en œuvre d'un portail IA destiné à 1000 collaborateurs et prestataires, avec pour objectifs : * Gouvernance de l'usage des IA * Définition d'une stratégie d'utilisation des IA génératives * Optimisation des coûts en environnement Cloud (FINOPS / MLOPS) * Mise en place d'une chaîne CI/CD pour les projets IA * Déploiement d'assistants IA sur les postes de travail * Création d'une marketplace interne d'agents IA * Intégration des IA dans les logiciels métiers et bureautiques * Accompagnement des utilisateurs via FAQ et modules de formation __________________________________________________ L'environnement technologique de ce projet est : * Cloud : Microsoft Azure * IA : Microsoft Copilot (365 + Chat), agents IA personnalisés * Portail IA : Solution open source RAISE (Python, React, Langchain, LiteLLM, PostgreSQL, Pgvector, Docker) __________________________________________________ Objectifs de la mission Vous aurez pour rôle d'accompagner l'équipe Valorisation des Données et Innovation dans la mise en œuvre stratégique et opérationnelle du portail IA : * Définition de la gouvernance IA (organisation, processus, conformité) * Pilotage des portefeuilles projets IA (FINOPS, sécurité) * Structuration des processus de développement IA par typologie de projet * Mise en place d'un parcours d'accueil pour les utilisateurs du portail IA * Rationalisation de l'usage des licences Microsoft Copilot * Intégration d'agents IA dans Microsoft 365 et logiciels tiers * Cartographie des cas d'usage et des contraintes réglementaires * Déploiement d'assistants IA sécurisés et pertinents * Réalisation d'un assistant IA alternatif à Copilot si nécessaire Les points forts de la mission : * Projet stimulant et innovant * Evoluer sur de nouvelles problématiques internes * Collaborer avec des équipes transverses

Responsabilités principalesAmélioration et modernisation de l?infrastructure : conception, conseil, mise en ?uvre et optimisation des environnements digital workplace dans un contexte cloud hybride. Ingénierie Cloud & Digital Workplace : déploiement, administration et optimisation des services Microsoft 365 (Exchange Online, SharePoint, Teams, OneDrive). Gestion des terminaux et des postes de travail : configuration et support via Microsoft Intune pour le déploiement des appareils, les politiques de sécurité et la gestion des configurations. Gestion des identités et des accès : administration et dépannage d?Active Directory (on-premise et Azure AD). Sécurité : exploitation de Microsoft Defender for Endpoint et Microsoft 365 Defender pour la sécurisation des endpoints et la détection des menaces. Collaboration inter-équipes : coordination avec les équipes infrastructure, réseau et applicatif pour garantir l?alignement des solutions workplace avec les besoins globaux. Communication avec les parties prenantes : interaction avec des interlocuteurs de haut niveau, techniques et non-techniques, pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées. Support et résolution d?incidents : gestion des incidents techniques complexes et participation à leur résolution.

ContexteDans le cadre du renforcement de la fiabilité, de la performance et de l?automatisation de son infrastructure réseau datacenter, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Ingénieur Réseau SRE (Site Reliability Engineering). Le poste s?inscrit dans une logique d?observabilité avancée, de proactivité et de collaboration avec les équipes produit et développement. Missions principalesGarantir la haute disponibilité des services via les outils de supervision et de métrologie réseau. Renforcer la visibilité du réseau pour identifier les signaux faibles. Automatiser les tâches en lien avec les équipes de développement (DevOps/SRE). Identifier et corriger les points de défaillance du réseau. Être force de proposition dans l?évolution de l?écosystème réseau.

Objectifs de la mission : * Assurer l'adoption et la bonne compréhension des offres techniques (produits SRE/Cloud DevOps) par les entités utilisatrices. * Garantir la qualité de service et la cohérence entre besoins métiers et solutions techniques. * Accompagner les entités internes dans la transition vers de nouveaux services cloud, outils DevOps et plateformes partagées. Technologies & Produits concernés : * CI/CD & DevOps : GitLab, GitLab CI, Jenkins, SonarQube, Vault, ArgoCD, AWX/AAP, Control-M * Infrastructure & Monitoring : Artifact Registry, ELK, Grafana, Dynatrace, CFT, Terraform * Cloud : GCP, AWS (connaissances nécessaires) * Méthodologies : Agile, ITIL v4, GitOps * Bonus : Connaissances ML/IA/GenAI, normes de sécurité (RGPD, LPM, etc.), anglais professionnel Missions principales : * Être le point de contact privilégié entre les entités clientes et les équipes techniques internes. * Collecter, qualifier et prioriser les besoins fonctionnels et techniques ainsi que les irritants remontés. * Suivre l'adoption et la co-construction des offres (backlogs, roadmaps, ateliers, sandbox…). * Accompagner les entités dans l'expérimentation de nouvelles technologies. * Promouvoir les solutions techniques au sein des équipes internes. * S'assurer de l'adéquation des solutions aux besoins exprimés, et du respect des niveaux de service.